O que é manutenção baseada na condição?

A manutenção baseada na condição (CBM, do inglês condition-based maintenance) é uma estratégia de manutenção proativa que se concentra no monitoramento da condição dos ativos em tempo real para otimizar as atividades de manutenção.

Ao aproveitar os dados e a análise, a CBM permite que as organizações tomem decisões embasadas sobre quando realizar a manutenção, o que resulta em maior confiabilidade, redução de custos e melhor desempenho dos ativos.

A tríade da manutenção baseada na condição

Um processo de CBM envolve três etapas principais:

1. Identificação de ativos críticos e parâmetros a serem monitorados: identifique os ativos que têm um impacto significativo sobre as operações e determine os principais parâmetros que precisam ser monitorados para avaliar sua condição de forma eficaz.
2. Coleta, análise e interpretação de dados: Utilize técnicas de monitoramento de condições, como monitoramento baseado em sensores, análise de vibração, análise de óleo e termografia para coletar dados sobre a condição dos ativos. Analise e interprete esses dados para identificar padrões, anomalias ou possíveis problemas.
3. Tomada de decisões e ações com base na avaliação das condições: Com base na análise dos dados coletados, tome decisões embasadas sobre ações de manutenção. Isso pode incluir a programação de tarefas de manutenção, a realização de reparos ou o pedido de peças de reposição.

Diferença entre manutenção preditiva e baseada na condição

Embora a CBM e a manutenção preditiva compartilhem objetivos semelhantes, há diferenças distintas entre as duas abordagens:

Análise de dados e ações de manutenção

A manutenção baseada na condição se concentra no monitoramento de parâmetros específicos e realiza ações de manutenção com base em avaliações de condições. A manutenção preditiva, por outro lado, se baseia em algoritmos preditivos e padrões de dados históricos para prever falhas e programar a manutenção.

A CBM oferece a vantagem da detecção precoce de possíveis falhas, o que permite a manutenção em tempo hábil e a redução do tempo de inatividade. A manutenção preditiva, por outro lado, pode fornecer um aviso mais avançado e pode ser mais adequada para sistemas complexos. Ambas as abordagens têm seus pontos fortes e limitações, e a escolha depende das necessidades e características específicas dos ativos que estão sendo monitorados.

Exemplos de manutenção baseada na condição

Monitoramento do sistema AVAC

Em edifícios comerciais, os sistemas AVAC são essenciais para manter um ambiente interno confortável. Um programa de manutenção baseado na condição pode ser implementado para garantir o desempenho ideal e a eficiência energética. Sensores e técnicas de análise de dados são empregados para monitorar a condição do equipamento de AVAC.

Por exemplo, sensores de temperatura e umidade podem ser instalados em vários pontos do sistema para coletar dados em tempo real. Esses dados são então analisados para identificar quaisquer desvios dos pontos de ajuste desejados ou tendências anormais. Além disso, os sensores de fluxo de ar podem ser usados para monitorar o volume de ar e garantir a ventilação adequada.

Com base nos resultados da análise, as ações de manutenção podem ser programadas. Por exemplo, se a análise revelar uma capacidade de resfriamento reduzida ou um fluxo de ar reduzido, isso pode indicar problemas como filtros entupidos, vazamentos de fluidos ou problemas no motor do ventilador.

Com a ajuda de uma Plataforma de Inteligente de Gestão de Manutenção , são gerados alertas de manutenção quando os dados analisados excedem limites predeterminados, levando os técnicos a realizar tarefas de manutenção específicas, como substituição de filtros, limpeza de serpentinas ou recarga de fluidos.

Manutenção de elevadores

Os elevadores são componentes essenciais em edifícios de vários andares, e sua operação confiável é essencial para o bom funcionamento da instalação. A manutenção baseada na condição pode ser aplicada aos elevadores usando várias técnicas de monitoramento.

Por exemplo, os sistemas de elevadores podem ser equipados com sensores para monitorar parâmetros como corrente do motor, operação da porta, tempo de deslocamento e vibração. Se a análise revelar desvios das condições normais de operação, serão gerados alertas de manutenção. Por exemplo, o aumento da corrente do motor ou níveis anormais de vibração podem indicar desgaste mecânico ou desalinhamento. Da mesma forma, problemas com a operação da porta ou tempos de deslocamento prolongados podem sugerir problemas com sensores, controles ou componentes mecânicos.

Os técnicos de manutenção recebem esses alertas e podem tomar as medidas adequadas com base em sua gravidade. Eles podem programar atividades de manutenção, como lubrificação, ajuste de componentes mecânicos ou substituição de peças desgastadas. Ao implementar a CBM para a manutenção de elevadores, a instalação pode aumentar a confiabilidade do elevador, reduzir o tempo de inatividade devido a falhas inesperadas e aumentar a segurança dos usuários.

Técnicas de monitoramento da manutenção baseada na condição

A manutenção baseada na condição se ampara em várias técnicas de monitoramento para avaliar a condição dos ativos e determinar quando são necessárias ações de manutenção. Veja a seguir algumas técnicas de monitoramento de CBM comumente usadas:

1. Análise de vibração:  Os sensores de vibração são usados para monitorar as vibrações produzidas por máquinas rotativas, como motores, bombas e turbinas. As alterações nos padrões de vibração podem indicar desalinhamento, desgaste do rolamento ou outros problemas mecânicos.
2. Imagem térmica: As câmeras de infravermelho são usadas para capturar imagens térmicas de equipamentos e detectar padrões anormais de temperatura. Pontos quentes ou variações de temperatura podem significar superaquecimento, falhas elétricas ou degradação do isolamento.
3. Análise de óleo: A análise regular de amostras de óleo lubrificante pode fornecer informações sobre as condições de componentes como rolamentos, engrenagens e motores. A análise do óleo pode detectar contaminantes, degradação ou partículas de desgaste anormais, indicando possíveis falhas no equipamento.
4. Testes ultrassônicos: Os sensores ultrassônicos detectam ondas sonoras de alta frequência emitidas pelo equipamento. Essa técnica pode identificar vazamentos, descargas elétricas ou problemas mecânicos, como defeitos em rolamentos ou mau funcionamento de válvulas.
5. Teste de emissão acústica: Os sensores de emissão acústica detectam microfissuras induzidas por estresse e liberação de energia em estruturas ou equipamentos. Essa técnica é útil para avaliar a integridade de vasos de pressão, tubulações e outros ativos críticos.
6. Análise de assinatura elétrica: Ao analisar sinais elétricos e formas de onda, a análise de assinatura elétrica pode identificar anormalidades em motores, geradores e outros equipamentos elétricos. Ela pode detectar problemas como desequilíbrio, problemas de isolamento ou defeitos na barra do rotor.

Vantagens e requisitos da manutenção baseada na condição

✅ Economia de custos: ao executar tarefas de manutenção com base na condição do ativo em vez de programações predeterminadas, as organizações podem evitar manutenções desnecessárias, reduzir custos e estender os ciclos de vida dos ativos. 

✅ Maior confiabilidade dos ativos: a detecção precoce de possíveis falhas e as ações de manutenção em tempo hábil garantem a alta confiabilidade dos ativos, minimizam o tempo de inatividade e aumentam a eficiência operacional.

✖ Coleta e análise de dados: a CBM eficaz depende da coleta precisa e oportuna de dados, o que pode exigir o investimento em equipamentos de monitoramento e a garantia de recursos adequados de análise de dados. 

✖ Complexidade da implementação: a introdução da manutenção baseada na condição em uma organização requer uma estratégia abrangente, seleção de tecnologia apropriada e treinamento adequado do pessoal de manutenção.

Estabelecendo um programa de manutenção baseada na condição

A definição de um programa de CBM envolve várias etapas para garantir sua implementação bem-sucedida:

1. Defina objetivos: Delimite claramente os objetivos que deseja alcançar com seu programa de CBM. Esses objetivos podem incluir minimizar o tempo de inatividade, reduzir os custos de manutenção, otimizar o desempenho do ativo ou aumentar a vida útil do equipamento.
2. Identifique os ativos críticos: Identifique os ativos que são essenciais para suas operações e que mais se beneficiariam de uma abordagem de CBM. Podem ser equipamentos, máquinas ou sistemas que tenham um impacto significativo na produtividade ou na segurança.
3. Selecione os sensores apropriados:  Determine o tipo de sensores necessários para coletar dados de seus ativos críticos. Escolha sensores que forneçam informações relevantes para a detecção de possíveis falhas ou desvios de desempenho.
4. Defina o plano de coleta de dados:  Estabeleça um plano para coletar dados dos sensores selecionados. Esse plano deve delinear a frequência e a duração da coleta de dados, bem como os métodos de transferência e armazenamento dos dados. Considere o uso de tecnologias como dispositivos de IoT (Internet das Coisas) ou registradores de dados para a coleta de dados automatizada e remota. 
5. Estabeleça linhas de base: Reúna dados históricos e estabeleça linhas de base para condições operacionais normais e parâmetros de desempenho de seus ativos essenciais. Essas linhas de base servirão como referências para comparação ao analisar dados em tempo real para identificar anormalidades ou possíveis falhas.
6. Defina limites e alarmes: Determine os limiares ou limites para vários parâmetros além dos quais o desempenho do equipamento é considerado anormal ou a falha é iminente. Quando os dados coletados dos sensores ultrapassam esses limites, alarmes ou notificações devem ser acionados para iniciar ações de manutenção. 
7. Implemente técnicas de análise de dados: Aplique técnicas apropriadas de análise de dados para as informações coletadas para identificar padrões, tendências e anomalias. Isso pode envolver análise estatística, algoritmos de aprendizado de máquina ou outros métodos de diagnóstico para detectar sinais precoces de degradação ou falha do equipamento.
8. Desenvolva estratégias de manutenção: Com base nos resultados da análise, desenvolva estratégias de manutenção para cada ativo. Isso pode incluir a programação de tarefas de manutenção preventiva, inspeções baseadas na condição ou a substituição de componentes com base em indicadores preditivos.
9. Integre com o sistema de gerenciamento de manutenção: Integre o programa CBM ao seu sistema de gerenciamento de manutenção existente ou crie um novo, se necessário. Essa integração garante que os dados dos sensores e os resultados das análises sejam usados de forma eficaz para planejar, programar e executar atividades de manutenção.
10. Melhore continuamente: Analise e avalie regularmente o desempenho do seu programa de CBM. Identifique as áreas que podem ser melhoradas, como o refinamento dos métodos de coleta de dados, o ajuste dos limites ou o aprimoramento das técnicas de análise de dados. Implemente essas melhorias para otimizar a eficácia do programa de CBM.

Plataformas de manutenção inteligente e manutenção baseada na condição

A manutenção baseada na condição oferece, como vemos, benefícios significativos para otimizar as estratégias de manutenção e melhorar o desempenho dos ativos.

As plataformas de manutenção inteligente, como a Infraspeak, podem desempenhar um papel crucial na facilitação e no aprimoramento da implementação dessas estratégias, por meio de:

Coleta e monitoramento de dados

As plataformas de manutenção inteligente permitem a coleta contínua de dados de vários sensores, dispositivos e sistemas. Elas coletam dados em tempo real sobre as condições do equipamento, métricas de desempenho e fatores ambientais.

Armazenamento e análise centralizados de dados

Uma IMMP armazena e gerencia os dados coletados de forma centralizada, tornando-os facilmente acessíveis para análise. Ele emprega técnicas avançadas de análise, incluindo algoritmos de aprendizado de máquina, para analisar os dados e detectar padrões, tendências, anomalias e possíveis indicadores de falha.

Planejamento e programação de manutenção

As plataformas de manutenção inteligente oferecem suporte ao planejamento eficaz da manutenção, integrando os resultados da análise de CBM às funcionalidades de gerenciamento da manutenção. Elas fornecem ferramentas automatizadas para gerar alertas de manutenção, chamados de manutenção e notificações com base nas necessidades de manutenção identificadas.

Isso simplifica o processo de planejamento e programação, garantindo que as atividades de manutenção sejam realizadas no momento certo e com os recursos certos.

Painéis e visualização de monitoramento da condição

A Infraspeak oferece painéis de controle intuitivos que apresentam os dados de monitoramento de condições e os resultados das análises de forma clara e facilmente compreensível. As equipes de manutenção podem monitorar a integridade dos ativos, rastrear tendências de desempenho e visualizar atualizações de status em tempo real.

Recursos móveis e gerenciamento de serviços de campo

As plataformas de manutenção inteligente geralmente oferecem aplicativos ou interfaces móveis que permitem que os técnicos acessem e atualizem informações enquanto estão em campo. Isso inclui o recebimento de notificações em tempo real, o acesso a chamados de manutenção, a documentação de atividades de manutenção e a captura de dados de ativos.

Dados históricos e análise de desempenho

Ao armazenar dados históricos de manutenção e registros de desempenho de ativos, as plataformas de manutenção inteligente permitem uma análise aprofundada da confiabilidade dos ativos, dos padrões de tempo de inatividade e da eficácia da manutenção. Essa análise histórica ajuda a identificar áreas para melhoria contínua, otimização de estratégias de manutenção e decisões de gerenciamento de ativos de longo prazo.