Guía completa del mantenimiento basado en el tiempo (TBM)

¿Qué es el mantenimiento basado en el tiempo?

En esencia, el mantenimiento basado en el tiempo es una estrategia de mantenimiento proactivo en la que los equipos se revisan o sustituyen a intervalos predeterminados, independientemente de su condición real. Este enfoque programado pretende evitar tiempos de parada inesperados y prolongar la vida útil de los activos.

En el panorama en constante evolución de las estrategias de mantenimiento, el mantenimiento basado en el tiempo (TBM, del inglés Time-Based Maintenance) se erige como un enfoque incondicional para garantizar la longevidad y la eficiencia de la maquinaria y los equipos.

Ejemplos de mantenimiento basado en el tiempo:

• Cambios periódicos de aceite en vehículos
• Inspecciones rutinarias de los cuadros eléctricos
• Limpieza periódica de los filtros de aire de los sistemas de climatización
• Engrasado y lubricación de maquinaria

Estas acciones se realizan en función de un intervalo de tiempo predefinido, en lugar de esperar a que aparezcan signos de deterioro.

Ventajas del mantenimiento basado en el tiempo

La adopción del mantenimiento basado en el tiempo ofrece varias ventajas a las industrias y empresas:

Previsibilidad y planificación

Una de las principales ventajas del TBM es su capacidad para proporcionar un calendario de mantenimiento predecible. Esto permite a las organizaciones planificar y asignar recursos de forma eficiente, reduciendo el riesgo de downtime inesperado.

Prolongación de la vida útil de los equipos

Al ocuparse sistemáticamente del desgaste, el mantenimiento basado en el tiempo contribuye a prolongar la vida útil de los equipos. Esto, a su vez, conduce a un mejor retorno de la inversión y a una reducción de los gastos de capital en sustituciones prematuras.

Cumplimiento y seguridad

En las industrias en las que el cumplimiento de las normas de seguridad es primordial, el TBM garantiza que los equipos se inspeccionen y mantengan con regularidad, promoviendo un entorno de trabajo más seguro para los empleados.

Desventajas del mantenimiento basado en el tiempo

Aunque el mantenimiento basado en el tiempo tiene sus ventajas, es esencial reconocer sus limitaciones:

Mantenimiento excesivo

Un inconveniente notable es el riesgo de mantenimiento excesivo. La realización de tareas basándose estrictamente en un programa predeterminado puede dar lugar a un mantenimiento innecesario, resultando en un aumento de los costes sin los beneficios correspondientes.

Ignora el estado real del equipo

El TBM no tiene en cuenta el estado real de los equipos. Si un activo requiere mantenimiento antes del intervalo programado, el TBM puede pasar por alto estas señales críticas, lo que podría provocar averías.

📝 Lee también: ¿Qué es el mantenimiento basado en la condición?

Cuándo utilizar el mantenimiento basado en el tiempo

Determinar cuándo implementar el mantenimiento basado en el tiempo depende de varios factores, incluyendo el tipo de equipo, las reglas de la industria y la criticidad del activo. Por lo general, el TBM es adecuado para activos con patrones de fallo predecibles y aquellos en los que las acciones preventivas pueden aplicarse con eficacia.

Diferencias entre el mantenimiento basado en el tiempo y el mantenimiento basado en la condición

El mantenimiento basado en el tiempo (TBM) y el mantenimiento basado en la condición (CBM – del inglés Condition-Based Maintenance) son dos enfoques distintos de la gestión de las actividades de mantenimiento. Aquí te presentamos las principales diferencias entre ellos:

Momento del mantenimiento

• TBM: Las tareas de mantenimiento se realizan a intervalos predeterminados, independientemente del estado real del equipo.
• CBM: El mantenimiento se activa en función de la condición del equipo en tiempo real, utilizando sensores y sistemas de monitorización para detectar señales de degradación.

Implicaciones económicas

• TBM: Puede llevar a un mantenimiento excesivo, ya que las tareas se realizan de acuerdo con un calendario fijo, lo que puede incrementar los costes.
• CBM: Tiende a ser más rentable, ya que el mantenimiento se realiza sólo cuando es necesario en función de la condición real del equipo.

Complejidad de la implementación

• TBM: En general, más fácil de implementar, ya que se basa en calendarios predefinidos y tareas rutinarias.
• CBM: Requiere sofisticados sistemas de monitorización, sensores y análisis de datos, lo que lo hace más complejo y tecnológicamente avanzado.

Flexibilidad y adaptabilidad

• TBM: Ofrece menos flexibilidad, ya que las tareas de mantenimiento se determinan de antemano y puede que no se adapten a las condiciones de los equipos, que pueden cambiar rápidamente.
• CBM: Ofrece una mayor adaptabilidad al responder a los datos en tiempo real, lo que permite una planificación del mantenimiento más dinámica y flexible.

Riesgo de paradas imprevistas

• TBM: Puede provocar averías imprevistas si los equipos fallan antes del intervalo de mantenimiento programado.
• CBM: Reduce el riesgo de paradas imprevistas al abordar los posibles problemas en cuanto se detectan, minimizando el impacto en las operaciones.

Monitorización de equipos

• TBM: se basa en un enfoque basado en calendarios y datos del historial, sin supervisión continua de las condiciones de los equipos.
• CBM: Implica la monitorización continua de los equipos mediante sensores y dispositivos IoT, lo que permite un mantenimiento proactivo basado en datos en tiempo real.

Optimización de recursos

• TBM: Puede conducir a una asignación de recursos por debajo de lo ideal, ya que las actividades de mantenimiento se realizan con base en un calendario fijo.
• CBM: Optimiza la asignación de recursos al centrar los esfuerzos en los equipos que realmente requieren mantenimiento, reduciendo las tareas innecesarias y los costes asociados.

Aplicabilidad a distintos equipos

• TBM: Generalmente adecuado para equipos con patrones de fallo predecibles y en los que pueden aplicarse eficazmente acciones preventivas.
• CBM: Especialmente eficaz para equipos críticos o complejos en los que la monitorización en tiempo real proporciona información valiosa sobre el rendimiento y los posibles problemas.

Cómo optimizar tu programa de mantenimiento basado en el tiempo

Toma de decisiones basada en datos

Incorpora herramientas de análisis de datos y mantenimiento predictivo para mejorar la precisión de tus programas de mantenimiento. Puedes hacerlo utilizando los datos del historial de los equipos y la monitorización en tiempo real para perfeccionar el calendario de las actividades de mantenimiento.

Mejora continua

Evalúa y reevalúa periódicamente tu programa de TBM. Esto te permitirá evaluar la eficacia de tus tareas de mantenimiento, identificar áreas de mejora y adaptar tu estrategia en consecuencia.

Formación y desarrollo de habilidades

Dota a tu equipo de mantenimiento de las habilidades y conocimientos necesarios. Un personal bien formado puede identificar posibles problemas con mayor eficacia y contribuir al éxito de tu programa de TBM.

Plataformas inteligentes de mantenimiento (PIM) y TBM

Una plataforma inteligente de mantenimiento puede mejorar significativamente la eficacia del mantenimiento basado en el tiempo aprovechando las tecnologías avanzadas y conocimientos basados en datos. Veamos de qué manera una plataforma de este tipo puede ayudar a optimizar el TBM:

Análisis inteligente

Una PIM puede analizar los datos del historial y el rendimiento de los equipos para predecir posibles fallos. Al identificar patrones y tendencias, puede prever el momento óptimo para las tareas de mantenimiento, reduciendo la probabilidad de downtime imprevisto.

Monitorización en tiempo real

Utilizando sensores y dispositivos IoT, la plataforma puede proporcionar monitorización en tiempo real de las condiciones de los equipos. Esto permite un enfoque más dinámico del mantenimiento, abordando los problemas a medida que surgen en lugar de depender únicamente de intervalos predefinidos.

Toma de decisiones basada en datos

La plataforma ofrece a los gestores de mantenimiento herramientas integrales de análisis de datos y generación de informes, lo que permite una mejora continua al evaluar el rendimiento de las estrategias de TBM, identificar áreas de optimización y tomar decisiones informadas.

Optimización de recursos

Al optimizar los programas de mantenimiento basándose en datos en tiempo real, la plataforma contribuye a una asignación eficaz de los recursos. Esto evita downtime innecesario y minimiza los costes asociados tanto al exceso de mantenimiento como a las reparaciones de emergencia.

Integración con tecnologías IoT e Industria 4.0

La integración con estas tecnologías permite un ecosistema de mantenimiento más interconectado. ¿El resultado? Intercambio de datos sin problemas entre varios sistemas, lo que proporciona una visión integral de todo el panorama de mantenimiento.