No es ningún secreto que el mantenimiento predictivo y prescriptivo sigue teniendo un coste prohibitivo para las pequeñas y medianas empresas. Pero, ¿qué pasaría si pudieras tenerlos como un servicio o una suscripción, al igual que tu actual GMAO? ¿O comprar servicios de mantenimiento a los proveedores de equipos? La IoT (“Internet de las Cosas”) abre todo un nuevo mundo de posibilidades, incluyendo el Mantenimiento como Servicio (MaaS, Maintenance-as-a-Service).
¿Cómo funciona el mantenimiento predictivo?
El mantenimiento predictivo y prescriptivo es el futuro. El mantenimiento predictivo consiste en recopilar datos y utilizar algoritmos para predecir fallos. Requiere hardware de monitorización de la condición, conectividad y análisis avanzados – todo esto con un elevado coste.
El mantenimiento prescriptivo va un paso más allá, ya que “prescribe” acciones concretas de mantenimiento (como pedir piezas, programar una reparación, etc.). Naturalmente, esto requiere todo lo que hace el mantenimiento predictivo, además del hardware de automatización industrial.
Una forma de reducir estas inversiones y consolidar el lugar del mantenimiento predictivo en el “mainstream” es el Mantenimiento-como-Servicio. La IoT hará posible los sistemas ciberfísicos, con interfaces para acceder a los datos digitales y predecir la probabilidad de fallos.
¿Cómo será el mantenimiento como servicio?
Cuando imaginamos el Mantenimiento-como-Servicio (MaaS), se trata sobre todo del “mantenimiento predictivo como servicio”. Esto permitiría a las pequeñas empresas experimentar con nuevas estrategias de mantenimiento y les daría acceso a tecnologías de vanguardia sin hundirse en deudas ni poner en riesgo su propia sostenibilidad.
El modelo más sencillo de mantenimiento predictivo como servicio es probablemente un software mezclado con aprendizaje automático. En primer lugar, el software recibe los datos de monitorización periódica o continua del equipo. Luego, basándose en los datos históricos y en la inteligencia artificial, realiza todo el trabajo de ciencia de datos y computación de forma autónoma. La precisión probablemente mejorará con el tiempo.
A menos que… podamos involucrar a los fabricantes. Los fabricantes de equipos tienen más información sobre los activos. Sus conocimientos son fundamentales para monitorizar los activos y crear modelos de datos precisos para predecir la probabilidad de fallos. Esto nos lleva a otros posibles modelos de mantenimiento-como-servicio para el mantenimiento predictivo.
Posibles Modelos de Mantenimiento Predictivo como Servicio
Monitorización de equipos y recomendaciones de mantenimiento como servicio
En el futuro, los fabricantes podrán ofrecer herramientas online (basadas en la nube, quizá por suscripción) para monitorizar el estado de los equipos. Estas herramientas permiten a las empresas obtener recomendaciones de mantenimiento predictivo y ajustar los planes en consecuencia.
Para los fabricantes, esta es una oportunidad para incrementar las ventas. Además de la venta de equipos, también ofrecerían servicios de mantenimiento. Para las empresas, esta opción es capaz de proporcionar información detallada. El software basado únicamente en datos históricos sólo podrá producir recomendaciones de mantenimiento de nivel más elevado (“inspección programada” u órdenes de trabajo automáticas para “calibración/lubricación/etc.”).
Integración de los datos de los equipos con los del fabricante a través de plataformas de mantenimiento
Si los fabricantes no proporcionan herramientas online, o si no pueden ofrecer recomendaciones a cada cliente, las empresas externas pueden aportar soluciones. Como extensión del actual software de GMAO y software de mantenimiento, los datos de monitorización de los equipos pueden integrarse con los conjuntos de datos y las recomendaciones del fabricante.
Naturalmente, esto requiere la colaboración entre los fabricantes y los proveedores de software. Sin embargo, con el énfasis actual en el derecho a la reparación y el deseo de una mayor transparencia – los fabricantes de automóviles, por ejemplo, tienen ahora que divulgar planes de mantenimiento -, es una solución viable.
Es probable que las empresas externas puedan personalizar las interfaces, e incluso los algoritmos, a cada cliente. Por lo tanto, esta será probablemente una opción más orientada al cliente que las herramientas del fabricante.
Equipo como “servicio” y opciones de leasing
La “economía colaborativa” aún no ha calado en el mundo del mantenimiento. Pero aún hay tiempo. En lugar de pagar por adelantado las herramientas de predicción, las empresas pueden pagarlas por horas o por tiempo de funcionamiento. La monitorización del hardware se convierte en un servicio esencial o en un servicio de suscripción.
De hecho, el propio equipo puede pagarse en pagos mensuales (en régimen de leasing). El fabricante se encarga del mantenimiento y las empresas pagan tasas en función del uso, que se monitoriza a través de contadores inteligentes. Esto puede ser una solución para adquirir equipos de impresión 3D, por ejemplo.
Intercambio de datos con proveedores
Más que “mantenimiento-como-servicio”, se trataría de “gestión de inventario como servicio”. Puedes compartir los datos de los equipos con los proveedores para automatizar los pedidos y evitar los tiempos de espera. Si los proveedores pueden predecir cuándo y qué vas a necesitar, es mucho más fácil gestionar el inventario de manera oportuna.
Bonificación: “Garantía como servicio”
Todos estamos demasiado familiarizados con el interminable “echar la culpa”. Cuando una máquina falla antes de lo previsto, los fabricantes culpan a los operadores. Los operadores culpan a los fabricantes y exigen el derecho a la garantía. Dado que podremos controlar de cerca los equipos, las garantías pueden cambiar.
En lugar de una garantía basada en el tiempo (uno o dos años), podremos ver garantías de uso o de producción, por ejemplo. Estas “garantías predictivas” devuelven la responsabilidad a los fabricantes y permiten a las empresas demostrar que han cumplido todas las recomendaciones.
¿Por qué el mantenimiento como servicio no es todavía una realidad en este momento?
El Mantenimiento-como-Servicio se está convirtiendo cada vez más en una realidad. Cada día, intentamos introducir la inteligencia artificial en nuestra plataforma de mantenimiento y ofrecer sugerencias inteligentes. Sin embargo, todavía hay algunos obstáculos que impiden que el MaaS se convierta en algo tan común como la GMAO, por ejemplo.
Uno de ellos es la implementación de la IoT y el aumento de la conectividad, que también requiere cobertura 5G. Aunque la mayoría de las empresas son conscientes de la importancia del mantenimiento predictivo, muchas se enfrentan al envejecimiento de sus equipos. Es necesario que estos sean reacondicionados o sustituidos.
El otro obstáculo es la propiedad de los datos y las políticas de privacidad. Los datos de los activos son un tema muy delicado, y las políticas de datos entre empresas, proveedores y otros socios tendrían que ser bastante reforzadas. Algunas empresas, probablemente, ni siquiera están dispuestas a compartir sus datos, que es lo que en última instancia permite a los fabricantes y a los programadores construir algoritmos precisos.
Por último, está la cuestión de los márgenes de beneficio, la transparencia y la responsabilidad. Si bien todos estos modelos parecen beneficiosos para las empresas, para los fabricantes es una forma de operar completamente nueva. El coste de fabricación de ciertas máquinas puede ser demasiado alto para tener un margen decente en un servicio basado en la suscripción. O tal vez no están preparados todavía para cumplir con las garantías y las políticas de protección de datos.
Sin embargo, de una forma u otra, la IoT se encontrará algún día con el mantenimiento predictivo. Mientras tanto, descubre más sobre cómo una Plataforma Inteligente de Mantenimiento puede automatizar el mantenimiento y mejorar las operaciones diarias.
