Não é segredo que a manutenção preditiva e prescritiva ainda tem um custo proibitivo para as pequenas e médias empresas. Mas, e se pudesse tê-los como um serviço ou como uma subscrição, muito semelhante ao seu atual CMMS? Ou comprar serviços de manutenção aos fornecedores de equipamentos? A IoT abre todo um novo mundo de possibilidades, incluindo a Manutenção como Serviço (MaaS, Maintenance-as-a-Service).

 

Como funciona a manutenção preditiva?

A manutenção preditiva e prescritiva é o futuro. A manutenção preditiva consiste na recolha de dados e na utilização de algoritmos para prever falhas. Requer hardware de monitorização da condição, conectividade e análises avançadas – todas elas com uma fatura elevada.

 

A manutenção prescritiva dá mais um passo em frente, uma vez que “prescreve” ações de manutenção concretas (tais como encomendar peças, agendar uma reparação, etc.). Naturalmente, isto requer tudo o que a manutenção preditiva faz, mais o hardware de automação industrial.

 

Uma forma de reduzir estes investimentos e solidificar o lugar da manutenção preditiva no “mainstream” é a Manutenção-como-um-Serviço. A IoT permitirá sistemas ciberfísicos, com interfaces de acesso a dados digitais e previsão da probabilidade de falha.

 

Como será a Manutenção como Serviço?

Quando imaginamos a Manutenção-como-um-Serviço (MaaS), é sobretudo “manutenção preditiva como serviço”. Isto permitiria às pequenas empresas experimentar novas estratégias de manutenção e dar-lhes-ia acesso a tecnologias de ponta sem se afundarem em dívidas ou arriscando a própria sustentabilidade.

 

O modelo mais simples para a manutenção preditiva como serviço é provavelmente o software misturado com a machine learning. Em primeiro lugar, o software recebe dados de monitorização periódica ou contínua do equipamento. Depois, com base em dados históricos e inteligência artificial, faz todo o trabalho de ciência de dados e computação autonomamente. A exatidão é suscetível de melhorar com o tempo.

 

A menos que… consigamos envolver os fabricantes. Os fabricantes de equipamentos têm mais informação sobre os ativos. O conhecimento deles é fundamental para monitorizar os ativos e construir modelos de dados precisos para prever a probabilidade de falha. Isto leva-nos a outros potenciais modelos de manutenção-como-um-serviço para a manutenção preditiva.

 

Potenciais Modelos de Manutenção Preditiva como Serviço

 

Monitorização dos equipamentos e recomendações de manutenção como serviço 

No futuro, os fabricantes poderão fornecer ferramentas online (ferramentas baseadas na nuvem, talvez baseadas em subscrições) para monitorizar o estado dos equipamentos. Estas ferramentas permitem às empresas obter recomendações de manutenção preditivas e ajustar os planos em conformidade.

 

Para os fabricantes, esta é uma oportunidade de fazer um “upsell“. Para além da venda de equipamentos, ofereceriam também serviços de manutenção. Para as empresas, esta opção consegue fornecer informações detalhadas. O software baseado unicamente em dados históricos só poderá produzir recomendações de manutenção de nível mais elevado (“inspeção programada” ou ordens de trabalho automáticas para “calibração/ lubrificação/etc.”).

 

Integração de dados de equipamentos com os dados do fabricante através de plataformas de manutenção

Se os fabricantes não fornecem ferramentas online, ou se não podem fornecer recomendações a cada cliente, empresas externas podem providenciar soluções. Como uma extensão do atual CMMS e software de manutenção, os dados de monitorização do equipamento podem ser integrados com os conjuntos de dados e recomendações do fabricante.

 

Naturalmente, isto requer a colaboração entre fabricantes e fornecedores de software. No entanto, com a ênfase atual no direito à reparação e o desejo de maior transparência – os fabricantes de automóveis já têm de divulgar planos de manutenção, por exemplo – é uma solução viável.

 

Empresas externas serão provavelmente capazes de personalizar as interfaces, e talvez até algoritmos, a cada cliente. Por conseguinte, esta será provavelmente uma opção mais orientada para o cliente do que as ferramentas do fabricante.

 

Equipamento como um “serviço” e opções de leasing

A “economia partilhada” ainda não deixou a sua marca no mundo da manutenção. Mas ainda há tempo. Em vez de pagarem antecipadamente as ferramentas de previsão, as empresas podem pagá-las por hora ou por tempo de funcionamento. A monitorização de hardware torna-se um serviço essencial ou um serviço de subscrição

 

De facto, o próprio equipamento pode ser pago em prestações mensais (em regime de leasing). O fabricante é responsável pela manutenção e as empresas pagam taxas de acordo com a utilização, que é monitorizada através de contadores inteligentes. Esta pode ser uma solução para adquirir equipamentos de impressão 3D, por exemplo.

 

Partilha de dados com fornecedores

Mais do que “manutenção-como-um-serviço”, isto seria “gestão de inventário como serviço”. Pode partilhar dados de equipamentos com os fornecedores para automatizar as encomendas e evitar tempos de espera. Se os fornecedores conseguirem prever quando e o que vai precisar, é muito mais fácil gerir o inventário em tempo útil.

 

Bónus: “Garantia-como-um-serviço”

Estamos todos demasiado familiarizados com o interminável “passa a culpa”. Quando uma máquina falha antes do previsto, os fabricantes culpam os operadores. Os operadores culpam os fabricantes e exigem o direito à garantia. Uma vez que poderemos controlar de perto o equipamento, as garantias podem mudar.

 

Em vez de uma garantia baseada no tempo (um ou dois anos), poderemos ver garantias de utilização ou de produção, por exemplo. Estas “garantias preditivas” colocam novamente o ónus nos fabricantes e permitem às empresas provar que têm vindo a cumprir todas as recomendações.

 

Porque é que a manutenção como serviço não é ainda uma realidade neste momento?

A Manutenção-como-um-Serviço está a tornar-se cada vez mais uma realidade neste preciso momento. Todos os dias, tentamos introduzir inteligência artificial na nossa plataforma de manutenção e fornecer sugestões inteligentes. Contudo, existem ainda alguns obstáculos que impedem a MaaS de se tornar tão comum como o CMMS, por exemplo.

 

Um deles é a implementação da IoT e o aumento da conectividade, que também requer cobertura 5G. Embora a maioria das empresas esteja consciente da importância da manutenção preditiva, muitas são confrontadas com o envelhecimento do equipamento. É necessário que o mesmo seja recondicionado ou substituído.

 

O outro obstáculo é a propriedade dos dados e as políticas de privacidade. Os dados sobre ativos são um tópico altamente sensível, e as políticas de dados entre empresas, fornecedores e outros parceiros precisariam de ser altamente fortalecidas. Algumas empresas talvez nem sequer estejam dispostas a partilhar os seus dados, que é o que, em última análise, permite aos fabricantes e aos programadores construir algoritmos precisos.

 

Finalmente, há a questão das margens de lucro, transparência e responsabilidade. Embora todos estes modelos pareçam benéficos para as empresas, para os fabricantes é uma forma completamente nova de operar. O custo de fabrico de certas máquinas pode ser demasiado elevado para ter uma margem decente num serviço baseado em subscrições. Ou talvez ainda não estejam preparados para cumprir as garantias e as políticas de proteção de dados.

 

No entanto, de uma ou outra forma, a IoT irá um dia ao encontro da manutenção preditiva. Entretanto, saiba como uma Plataforma Inteligente de Gestão de Manutenção pode automatizar a manutenção e melhorar as operações diárias.