Guia essencial da manutenção inteligente

O que é a manutenção inteligente?

A manutenção inteligente combina recolha de informação e análise de dados através de tecnologia, tornando possível alertar sobre eventuais falhas e gerando mais valor para a empresa. Ao contrário das abordagens tradicionais, que se concentram em ações corretivas ou na manutenção programada, a manutenção inteligente baseia-se na obtenção e interpretação de dados dos equipamentos, das infraestruturas e dos edifícios, para maximizar a eficiência operacional.

Relação entre manutenção inteligente e Manutenção 5.0

A manutenção inteligente está intimamente relacionada com o conceito de Manutenção 5.0 — trata-se de uma evolução que vai para além da automatização, focando-se na integração de tecnologias como Internet das Coisas (IoT), Inteligência Artificial (AI) e Machine Learning.

A Manutenção 5.0 segue uma abordagem centrada no ser humano em harmonia com o software e o hardware. O resultado é uma manutenção cada vez mais personalizada — tendo em conta cada infraestrutura e cada equipamento —; mais segura e intuitiva para os técnicos e menos impeditiva de um normal funcionamento.

Vantagens da manutenção inteligente

Redução dos custos operacionais

Ao prevenir falhas e ao evitar o downtime não planeado, a manutenção inteligente ajuda a reduzir os custos associados à manutenção de emergência e a quebra de produção.

Maior disponibilidade de ativos e eficiência operacional

Ao monitorizar constantemente o seu desempenho e ao prever possíveis problemas, a manutenção inteligente garante uma maior disponibilidade dos ativos, melhorando a eficiência operacional.

Otimização de recursos

Ao programar de forma mais eficiente as tarefas de manutenção e ao alocar recursos de acordo com a prioridade e criticidade dos ativos, a manutenção inteligente permite uma utilização mais eficaz de mão de obra, peças e tempo de trabalho.

Melhoria do planeamento estratégico

Ao fornecer dados detalhados sobre o desempenho dos ativos e os custos de manutenção, a manutenção inteligente facilita o planeamento estratégico a longo prazo, bem como a tomada de decisões informadas sobre investimentos em ativos e recursos.

Aumento da segurança

Ao identificar e abordar proativamente os problemas de segurança, a manutenção inteligente contribui para criar um ambiente de trabalho mais seguro.

Desafios da manutenção inteligente

Apesar de seus numerosos benefícios, a manutenção inteligente também apresenta alguns desafios:

Integração de sistemas

A implementação de tecnologias como IoT e AI pode exigir a integração de sistemas complexos, o que pode ser um desafio para algumas organizações.

Formação dos recursos humanos

A adoção da manutenção inteligente requer frequentemente que os colaboradores da empresa se familiarizem com novas tecnologias e processos, o que pode exigir um investimento significativo em formação.

Segurança dos dados

Com a recolha e a análise de grandes volumes de dados, surge a preocupação com a segurança e a privacidade das informações, o que exige medidas adicionais de proteção de dados.

O papel da IoT na manutenção inteligente

Recolha de dados e sensores

A IoT envolve a ligação de dispositivos, equipamentos e ativos à internet, permitindo que comuniquem entre si e partilhem dados. Esta conectividade permite o acompanhamento em tempo real de vários parâmetros, como temperatura, vibração, humidade, pressão e consumo de energia. Estes sensores fornecem um fluxo contínuo de informações, permitindo que as equipas de manutenção tenham uma visão abrangente do estado do ativo.

Monitorização e controlo remoto

Os dispositivos IoT facilitam a monitorização e o controlo remoto de ativos em qualquer lugar, desde que exista conexão à internet. Esta capacidade é particularmente benéfica para ativos dispersos geograficamente ou localizados em ambientes remotos ou perigosos.

Machine Learning

A grande quantidade de dados gerados pelos sensores IoT é analisada com recurso a técnicas avançadas, como análise preditiva e algoritmos de machine learning, ou seja, aprendidos pela própria máquina. Ao analisar dados históricos e padrões, os algoritmos de machine learning podem prever quando é provável que o equipamento falhe, permitindo que as atividades de manutenção sejam programadas de forma proativa e de acordo com a condição real do ativo, em vez de intervenções planeadas com base numa cadência fixa, a chamada manutenção periódica.

Monitorização da condição e manutenção inteligente

A monitorização da condição é parte integrante da manutenção inteligente, permitindo a recolha de dados em tempo real, o acompanhamento constante do estado dos ativos e a deteção de qualquer sinal de deterioração ou falha potencial. Os dados obtidos através da monitorização da condição são armazenados em sistemas de análise avançados, capazes de identificar padrões, tendências e anomalias que podem alertar para problemas futuros, podendo estes, assim, ser evitados.

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O Infraspeak Gear™  é um motor único de processamento de informação. Dotado de uma engenharia poderosa e inteligente, consegue processar os dados operacionais da sua empresa para automatizar tarefas e fornecer sugestões inteligentes com impacto real na sua atividade. É uma solução abrangente, projetada para otimizar a manutenção e maximizar a operacionalidade de equipamentos e infraestruturas em diversas indústrias e setores.

Concentração da informação

Ao analisar dados em tempo real, reunidos numa só plataforma, é possível identificar áreas de melhoria, implementar mudanças corretivas e otimizar continuamente as operações de manutenção — uma abordagem mais inteligente e eficiente da manutenção, que faz a sua empresa evoluir.

Programação da Manutenção Preventiva

O Infraspeak Gear™ permite definir calendários de manutenção preventiva com base nas especificações do fabricante, da vida útil esperada dos ativos e da análise do histórico de dados. Esta funcionalidade garante que as atividades de manutenção são realizadas regularmente e de forma proativa.

Automatize o seu trabalho

O Infraspeak Gear™ poupa tempo e reduz o erro humano, automatizando os fluxos de trabalho e otimizando a alocação de recursos.