Ya hemos hablado varias veces del mantenimiento predictivo. El objetivo de este tipo de mantenimiento es predecir cuándo se producirá una avería con la suficiente antelación para evitarla. Es más avanzado que el mantenimiento preventivo, pero también se sabe que requiere una inversión y un esfuerzo elevados para implementarse. Sin embargo, hay tantas herramientas de mantenimiento predictivo que no debemos sacar conclusiones precipitadas. Hoy queremos entender mejor cómo funciona el análisis de aceite.
¿Qué es el análisis de aceite?
El análisis del aceite examina las propiedades del lubricante, su composición y los indicios de contaminación. Casi todos los equipos utilizan aceite lubricante para reducir la fricción, evitar el sobrecalentamiento y prevenir el desgaste de los motores y los componentes mecánicos. Por lo tanto, el análisis de aceite es una de las herramientas de mantenimiento predictivo más útiles, más versátiles y más asequibles.
¿Cuáles son las ventajas del análisis de aceite?
El análisis de aceite tiene varias ventajas que asociamos con el mantenimiento predictivo, incluyendo:
- ahorro de costes, especialmente a largo plazo;
- aumenta la fiabilidad de los equipos
- reduce el downtime y aumenta el uptime
- reduce el mantenimiento no planificado;
- aumenta la vida útil de los equipos.
Cómo implementar el mantenimiento predictivo a través del análisis de aceite
Las ventajas del análisis de aceite son evidentes. Pero queda por mencionar otra gran ventaja: el análisis del aceite es una de las estrategias de mantenimiento predictivo más fáciles de implementar. Sigue estos cinco pasos:
1. Selecciona el equipo
Si estás pensando en implementar el análisis de aceite, el primer paso es el mismo que con cualquier otra estrategia. Tienes que elegir los equipos que justifiquen la inversión en este análisis. Dado que el análisis de aceite se aplica a muchas máquinas diferentes, puedes hacer tu elección basándote en la criticidad o en el riesgo.
2. Planifica la recogida de muestras de aceite
El análisis de aceite depende de una recogida de muestras regulares. Por lo tanto, hay que determinar (1) la frecuencia con la que pretendes recoger las muestras, (2) cómo recogerlas de forma segura y (3) las metodologías para que los técnicos no contaminen las muestras y se pueda garantizar que son fiables. Por cierto, te recomendamos que leas nuestro artículo sobre los procedimientos LOTO.
3. Elige las pruebas de aceite adecuadas
Hay varios tipos de análisis de aceite. Elige las pruebas en función de lo que quieras analizar (propiedades del fluido, desgaste del metal o posible contaminación):
- Recuento de partículas
El recuento de partículas mide la cantidad de materia en suspensión en el aceite, que es un buen indicador del desgaste de los equipos.
- Prueba de viscosidad
Haz una prueba de viscosidad si tu objetivo es averiguar si el aceite puede seguir protegiendo los demás componentes. Generalmente, una viscosidad superior al 15% indica que hay que cambiar el aceite.
- Espectroscopía
La espectroscopía es el mejor método para averiguar si hay contaminación con refrigerante, combustible, agua u otros metales (hierro, cobre, plomo, etc.). En la espectroscopía infrarroja existen varias tablas para identificar cada sustancia química con relativa facilidad.
⚙️ El Departamento de Energía de Estados Unidos ofrece una tabla muy completa sobre las causas que pueden provocar la aparición de diferentes metales (6.3.2.)
- Porcentaje de agua / Prueba de Karl Fisher
El agua es una de las principales fuentes de contaminación del aceite. El volumen de agua en partes por millón es un análisis indispensable si se sospecha de una fuga.
- Número de neutralización
El número de neutralización mide la acidez o alcalinidad del aceite: corresponde al peso (en miligramos) de ácido o base para neutralizar el pH de un gramo de aceite. Cuando el aceite es demasiado ácido, puede causar oxidación y corrosión.
4. Define los métodos de análisis
No basta con analizar el aceite lubricante y medir la cantidad total de contaminantes. El cuarto paso consiste en elegir los métodos de análisis que se aplicarán a los datos recogidos.
- Análisis acumulativo
El análisis acumulativo es un buen método si se analiza el aceite a intervalos regulares. También es una buena opción para los equipos que se utilizan de forma ininterrumpida.
- Aumento en función del tiempo (“rise-over-run”)
Si se recogen muestras a intervalos de tiempo variables, es preferible utilizar un método que tenga en cuenta el tiempo y el número de ciclos. De este modo, se podrá evaluar si el desgaste del aceite avanza a un ritmo normal o no.
- Crecimiento en %
En caso de querer medir la viscosidad del aceite, se recomienda medir el crecimiento en porcentaje. Esto te indicará el rendimiento del aceite a lo largo del tiempo hasta que sea necesario sustituirlo.
- Análisis de tendencias
El análisis de tendencias es uno de los mejores métodos si tu objetivo es averiguar si hay contaminación por metales. Seguir las tendencias a lo largo del tiempo permite detectar la avería y su origen a tiempo.
5. Revisa e implementa mejoras
Una de las partes más positivas del análisis del aceite es que ya hay mucha información disponible a priori. Es decir, si un determinado metal está aumentando con el tiempo, es relativamente sencillo comprender el origen del problema y tomar medidas a tiempo. Sin embargo, no debemos olvidar que, en el mantenimiento predictivo, el análisis de datos es tan importante como la monitorización de la condición.
Así que puedes (y debes) cotejar los datos a lo largo del tiempo. ¿Hubo alguna avería que no hayas podido prevenir? ¿Cuáles eran los indicadores antes de que se produjera esa avería? ¿Has detectado ya patrones y tendencias? ¿Hay alguna forma de automatizar más las reparaciones? Evalúa lo que está cumpliendo los objetivos, lo que no está funcionando como se esperaba y trata de optimizar el uso de los datos recogidos a lo largo del tiempo.
Antes de terminar, queremos recordarte que puedes integrar tus dispositivos IoT, analizar los datos y automatizar las órdenes de trabajo en una sola plataforma inteligente de mantenimiento. Haz más… ¡con lo mismo!
