Actualmente, todo el mundo ha oído hablar del mantenimiento predictivo. Pero no hay muchas personas que pongan en práctica estrategias predictivas propiamente dichas. Si eres una de ellas, puede que tengas dudas sobre el coste-beneficio del mantenimiento predictivo. ¿Tendrá beneficios superiores a la inversión?
Los beneficios del mantenimiento predictivo
Es probable que ya hayas oído hablar de los beneficios del mantenimiento predictivo. ¡Te prometemos que vale la pena! Es muy fácil perderse en el debate entre el «coste del mantenimiento predictivo» versus el «coste del mantenimiento correctivo». Sin embargo, no podemos medir la relación coste-beneficio teniendo solo en consideración el coste del propio mantenimiento.
El mantenimiento predictivo elimina el downtime
El mantenimiento correctivo tiene costes elevados y no evita el downtime. El mantenimiento predictivo consigue eliminar horas de downtime y, por tanto, ofrece los beneficios de mayor productividad y confiabilidad. Como ejemplo, podemos citar el downtime medio no planeado en la industria del petróleo y del gas:
Fuente: Oden Technologies.
El mantenimiento predictivo prolonga la vida útil de los activos.
Cuando consigue detectar fallos con precisión y evita averías, hasta los activos más antiguos se vuelven más confiables. Esto significa que puede obtenerse más beneficios de la inversión en cada equipo.
El mantenimiento predictivo evita el desperdicio.
Estudios realizados demuestran que el 30 % del mantenimiento preventivo basado en el tiempo es innecesario, lo que genera desperdicios (sentimos decirlo). Si el mantenimiento predictivo los consigue evitar, ¿cuánto tiempo y recursos se pueden ahorrar?
El mantenimiento predictivo no es intrusivo.
¿Te harías una revisión médica si pusiera en riesgo tu vida? A veces, el mantenimiento preventivo requiere actividades de desmontaje y remontaje, lo que aumenta la probabilidad de una avería en el futuro y los costes inherentes a ella.
¿El mantenimiento predictivo tiene una buena relación coste-beneficio?
Por muy tentador que parezca, la cuestión todavía está en el aire. ¿El mantenimiento predictivo es realmente rentable? Como cualquier gestor de mantenimiento sabe, la mayoría de las técnicas de monitoreo de la condición –una condición no negociable para el mantenimiento predictivo– tienen unos costes iniciales elevados. A lo que se suma el coste del desarrollo del modelo y del análisis de datos. Para muchas empresas, puede ser demasiado. Así, surge la cuestión de saber si el mantenimiento predictivo es el oasis en el desierto que todos queremos que sea.
Vayamos en busca de la respuesta. De acuerdo con un estudio de McKinsey ampliamente citado, publicado en 2018, el mantenimiento predictivo puede mejorar la eficacia del mantenimiento y generar «ahorros sustanciales» de varias maneras:
- Reduce los costes de mantenimiento en un 18-25 %.
- Aumenta la disponibilidad en un 5-15 %, lo que se traduce en más beneficios.
En ese mismo año, PWC publicó un informe con el título « Predictive Maintenance 4.0 – Beyond the Hype: PdM delivers results» («Más allá del hype: el PdM presenta resultados”). Este estudio se centró en 268 empresas europeas de Bélgica, Alemania y Países Bajos. Se centró en la forma en la que pasamos en primer lugar de las inspecciones visuales a las inspecciones por instrumentos, después llegó el monitoreo de la condición en tiempo real y, ahora, el nuevo y prometedor mundo del análisis de big data en tiempo real (PdM 4.0).
Una vez más, el estudio demostró que el mantenimiento predictivo tiene una buena relación coste-beneficio en la industria.
- Las empresas disminuyeron los costes de mantenimiento en un 12 % (un porcentaje menor que el 18-25 % indicado por el estudio de McKinsey) y la disponibilidad mejoró en un 9 %.
- El mantenimiento predictivo prolonga la vida útil de los activos antiguos en un 20 %.
- Reduce los riesgos de seguridad, salud, ambiente y calidad en un 14 %.
Ambos estudios prueban que el mantenimiento predictivo permite:
- Un mantenimiento más orientado (menos desperdicio en reparaciones e inspecciones).
- Una calidad previsible y confiabilidad mejorada.
- Una mejor eficacia global (OEE).
- Una mayor vida útil de los activos.
La historia se complica: ¿cuánto cuesta el downtime de los equipos?
Otro informe del 2018 del Grupo CXP demostró que el 91 % de las empresas consiguen una reducción en el tiempo de reparación y en el downtime no planeado, y el 93 % consiguen una mejora de las infraestructuras más antiguas. Si esto significa un beneficio positivo sobre la inversión depende de (1) cuánto cuestan estas reparaciones y (2) cuánto pierden las empresas con el downtime no planeado, pero las estadísticas son sin duda promisorias.
Mientras intentábamos responder a esta pregunta, encontramos un informe de 2016 del Grupo Aberdeen. El informe señala que el downtime no planeado de equipos cuesta de media 260.000 dólares por hora (un aumento del 60 % en relación al 2014). ¿Cuánto tiempo dura de media el downtime? Según Machine Metrics, cerca de 4 horas. Esta es una cifra enorme: ¡1.040.000 dólares de media por cada parada! Si por lo menos el mantenimiento las pudiera evitar…
Pero esto no son más que valores medios y estadísticas. Seguro que tu empresa no pierde cerca de un millón de dólares (aproximadamente 842.000 €) cada vez que una máquina está fuera de servicio. Por tanto, ¿cuánto cuesta el downtime a tu empresa? Empieza por calcular los costes de contención y reparación. Después, calcula la producción que perdiste y lo que esta representa en términos de gastos. Añade otros costes que pueden producirse (indemnizaciones a terceros, etc.) y súmalos.
Estos no son cálculos fáciles (ni agradables). Sin embargo, es absolutamente necesario evaluar cuánto te arriesgas a perder todos los años. Esto te proporciona el límite de cuánto puedes invertir y cuándo puedes esperar el retorno de la inversión. Sin embargo, si quieres ser minucioso, vamos a profundizar un poco más en este tema.
¿Cuánto vas a ahorrar con el mantenimiento predictivo?
Saber el coste del downtime y de las reparaciones es un buen comienzo. Si el coste de mantenimiento correctivo es el mismo, entonces no vas a ahorrar nada. Ahora, cuando se compara el mantenimiento preventivo y predictivo, la elección no es tan fácil.
El mantenimiento predictivo está más direccionado, pero no es infalible. ¿Cuál es su nivel de precisión? ¿Cuál es la probabilidad de prevenir fallos? ¿Es posible prevenirlos a tiempo? Packt ha desarrollado un modelo:
Ahorro líquido = (Coste del fallo * [Número Esperado de Fallos – Previsiones Verdaderas Esperadas]) – (Coste de Reparación Proactiva * [Verdaderos Positivos Esperados + Falsos Positivos Esperados])
¿El mantenimiento predictivo tiene una buena relación coste-beneficio? Todo señala que la respuesta es «sí», por lo menos en la industria. ¿Vale la pena la inversión para tu empresa? ¿Cuándo puedes esperar el retorno de la inversión? Monitoriza los indicadores claves de rendimiento, investiga las técnicas de monitoreo de la condición y haz tus propias cuentas.
