A gestão de facilities é mais do que consertar o que está quebrado.

Trata-se de navegar em um ecossistema complexo — pessoas, fornecedores, conformidade, orçamentos, processos, sustentabilidade —, todos se movendo (ou estagnados) em conjunto.

Tudo gira em espiral. Os planos falham. As prioridades mudam. As equipes ficam presas ao modo “apagar incêndios” em vez de planejarem. Você perde horas com tarefas administrativas, muda de uma urgência para outra e acaba tomando decisões críticas com dados incompletos e sem espaço para respirar.

 As ferramentas que deveriam ajudar só aumentam o ruído.

Manutenção preditiva que se foca apenas nos equipamentos. Dashboards que parecem inteligentes, mas não fazem nada de útil. Ou IA aplicada a um software CAFM ultrapassado, que ainda funciona como se estivéssemos em 2015.

Você merece melhor, porque mais tecnologia não deveria significar mais caos.

O que significa inteligência — e como isso se aplica à gestão de facilities?

Inteligência, no contexto da gestão de facilities, é tecnologia inteligente e com propósito, que ajuda as equipes a trabalhar mais depressa, a tomar melhores decisões e a antecipar problemas — sem acrescentar complexidade.

Na Infraspeak, acreditamos que inteligência significa eliminar tarefas administrativas repetitivas, destacar o que precisa da sua atenção e ajudar a sua equipe a tomar decisões seguras e baseadas em dados, com menos trabalho burocrático. Eis como isso se traduz na prática:

  • Automação de tarefas repetitivas ou manuais
  • Sugestão da informação certa no momento certo
  • Avisos em tempo real sobre potenciais problemas
  • Insights baseados em IA sobre o estado e o desempenho dos ativos

O mais fascinante nessa tecnologia inteligente é o seu alcance praticamente ilimitado na gestão de facilities. Muito do trabalho nesse setor se baseia em números brutos ou em fluxos de informação que podem ser divididos por canais lógicos. Quase sem mexer um dedo, agora você vai poder:

  • Acelerar a atribuição de centros de custo e a prioridade dos chamados de manutenção criados
  • Otimizar a delegação de tarefas entre membros da equipe com base em especialidades e disponibilidade
  • Enviar automaticamente ao cliente relatórios com dados e atualizações essenciais sobre os ativos

E isso é apenas o começo! Como você verá na próxima seção, todas essas soluções partem de conjuntos de informação que já existem na sua operação. Por isso, as possibilidades são praticamente infinitas.

Com tudo isso em mente, apresentamos a você:

O Infraspeak Gear AI

 O que acabamos de descrever é exatamente o que o Infraspeak Gear AI faz.

  • Automatiza tarefas e processos repetitivos, reduzindo drasticamente a carga administrativa e libertando a sua equipe para se focar no que importa.
  • Fornece insights preditivos e baseados em dados — não apenas sobre equipamentos, mas sobre todo o ecossistema da gestão de facilities.
  • Sinaliza ângulos mortos antes que se tornem problemas, sejam eles um ativo em risco, um problema com um fornecedor ou dados em falta que possam comprometer a conformidade.

 Isto é gestão de facilities preditiva em ação.

Trabalho manual é coisa do passado.

Atualmente, o Infraspeak Gear AI consegue realizar milhões de automações. Cada uma substitui uma tarefa repetitiva que, de outra forma, teria de ser feita manualmente — poupando tempo valioso do seu dia e do dia da sua equipe.

3 ingredientes, combinações ilimitadas

Mostramos a você as três partes da automação, pois entender essa estrutura ajuda a perceber o potencial quase infinito da automação inteligente e o respectivo impacto nas suas operações. Cada automação do Gear AI é composta por diferentes combinações dos seguintes elementos:

Triggers: o trigger, ou gatilho, é o ponto de partida da automação que você está criando. Exemplo: “Quando um chamado de manutenção é criado… então X.”

Condições: uma condição é algo que influencia o que vai acontecer a seguir. Exemplo: “Quando um chamado de manutenção é criado com a categoria de ativo X no edifício Y, então…”
Nota: você pode adicionar várias condições ou optar por não colocar nenhuma, se desejar que a automação funcione em todos os contextos.

Resultados: o que você quer que aconteça como resultado da sua automação? Exemplo: “Quando um chamado de manutenção é criado com a categoria de ativo X no edifício Y, então define a prioridade como urgente!”

E a automação do Gear AI é tão simples quanto isso — nada mau, certo? O que mais o Gear AI pode fazer?

Sugestões rápidas

O Gear AI analisa as suas operações e sugere opções para vários tipos de informação com base no que considera mais útil. Ao criar um plano de manutenção preventiva, o Gear AI sugere a tarefa certa com base no tipo de ativo — pode sugerir, por exemplo, “substituir filtro” se o ativo for uma “unidade de ar-condicionado”.

Os resultados são impressionantes: alguns clientes poupam mais de uma semana por mês em tempo de trabalho!

Quando um usuário preenche um campo na nossa plataforma, em 75% das vezes escolhe uma das opções sugeridas pelo Gear AI. Ou seja, três em cada quatro sugestões correspondem exatamente ao que o usuário procurava — bem bom, não acha?

Alertas oportunos

Além de fornecer sugestões rápidas que aceleram a execução, o Gear AI mantém um olhar atento sobre as suas operações para garantir que nada corra mal.

Imagine um cenário em que você registra um ativo, mas se esquece de atribuir um plano de manutenção. O Gear AI pode percorrer todos os seus ativos e sinalizar qualquer equipamento que não tenha esse plano crucial, permitindo que você crie um de imediato! Isso ajuda a garantir a conformidade e a evitar erros muito caros — e já salvou muitos gestores de situações complicadas!

Insights úteis

Para quem está de fora, métricas como Mean Time Between Failures (MTBF), Mean Time To Repair (MTTR) ou um health score orientado por IA podem parecer exageradas. Mas, para os gestores de gestão de facilities, são essenciais. Mostram a confiabilidade dos equipamentos e a rapidez com que se recupera o funcionamento normal da operação. Agora, com o Gear AI, você vai saber ainda quais são os ativos ou locais que estão mais em risco.

O Asset Health Score fornece uma pontuação qualitativa para a saúde dos equipamentos e das localizações, com base em dados históricos e em tendências operacionais — sem necessidade de IoT ou sensores. Detecta riscos cedo, assinala problemas invisíveis e ajuda você a priorizar antes que ocorram falhas.

E não fica por aqui. O Gear AI Insights calcula métricas-chave como MTBF e MTTR para cada equipamento — sem fórmulas e sem planilhas. Oferece a você uma visão consistente de todos os ativos semelhantes, o que facilita a comparação, a detecção de exceções e a ação.

Para completar, o e-mail Weekly Insights reúne tudo em um só lugar: tendências de desempenho, cumprimento e falhas no cronograma, consumo de estoque e até um shout-out aos seus heróis discretos.

O resultado? Manutenção preditiva que funciona — sem adivinhações.

Tudo isso e ainda só falamos de 1% do potencial do Gear AI.

Portanto, isto é o Gear AI: um núcleo de processamento inteligente que automatiza trabalho, sugere opções que otimizam operações, fornece insights e avisa quando algo corre mal… nada de especial.

À medida que crescemos e melhoramos a nossa plataforma de gestão de facilities, iremos atualizar esses detalhes porque, francamente, temos grandes planos para o Infraspeak Gear AI. Você pode contar com a gente para mantê-lo informado sobre cada passo.