Si no programas tiempo para el mantenimiento, tu equipo lo hará por ti.
Muy frecuentemente, los equipos de FM se ven atrapados en enfoques de mantenimiento obsoletos que tratan todos los activos por igual o solo reaccionan cuando algo falla.
Sin información en tiempo real sobre la salud de los activos, la priorización se convierte en una mera conjetura. Los recursos se dispersan demasiado, el tiempo de inactividad aumenta y la frustración crece. Los sensores IoT pueden parecer una solución, pero seamos sinceros, son costosos, difíciles de implementar y están fuera del alcance de muchas operaciones.
Mientras tanto, las herramientas que prometen ayudar solo añaden ruido. Dashboards sin acción. Herramientas predictivas que solo rastrean los equipos. La IA se aplica a los antiguos sistemas CAFM que siguen funcionando con procesos manuales.
Más tecnología. Más complejidad. El mismo caos.
¿Y si pudieras ver lo que está en riesgo sin tener que adivinar?
Te presentamos el índice de salud de activos de Infraspeak: una brújula basada en IA para tomar mejores decisiones de mantenimiento.
Proporciona una puntuación cualitativa del estado de cada equipo y ubicación, utilizando tus datos existentes sin necesidad de IoT. Gear AI analiza patrones y tendencias históricos para mostrarte qué está en buen estado, qué está en riesgo y en qué debe centrarse primero tu equipo.
Y si ya dispones de IoT, aún mejor. Gear AI también puede integrar datos de sensores, lo que hace que la información sea aún más precisa.
Cómo funciona
El índice de salud de activos se basa en datos concretos de tus operaciones diarias. Hay varios factores clave que influyen en el índice y ayudan a predecir posibles fallos antes de que se produzcan:
- Órdenes de trabajo
El número de órdenes de trabajo vinculadas a un activo, junto con su prioridad y sus causas raíz, revela patrones y problemas recurrentes. ¿Problemas frecuentes de alta prioridad? Eso es una señal de alarma. - Especificaciones de los activos
No todos los activos envejecen de la misma manera. Factores como el modelo, el tiempo de funcionamiento, la edad e incluso la ubicación del activo influyen en su desgaste y en la predicción de futuras averías. - Tareas
Un historial de mantenimiento coherente mejora la puntuación de un activo. Por el contrario, las tareas atrasadas o incumplidas son una clara señal de negligencia y mayor riesgo de avería. - Mediciones
La desviación de los valores normales de temperatura, presión u otras mediciones es una señal de aviso. Estos indicadores de rendimiento nos indican cuándo un activo se aleja de las condiciones óptimas.
Combinando esta información, el índice de salud de los activos te ofrece un sólido sistema de alerta temprana, sin necesidad de sensores ni IoT. Solo datos haciendo lo que mejor saben hacer: decir la verdad.
Por qué es importante
- Los esfuerzos de mantenimiento optimizados centran los recursos donde tendrán un mayor impacto.
- Decisiones más inteligentes respaldadas por datos, no por intuición.
- Reducción del tiempo de inactividad no planificado: detecta los problemas de forma temprana. Evita sorpresas costosas.
Se trata de una gestión predictiva de las instalaciones sin el precio de los sensores.
Diseñado para equipos reales
Infraspeak Gear AI 3.0 ha sido probado en la práctica desde 2020. No es un complemento pasajero que solo sigue las tendencias, sino el núcleo inteligente de nuestra plataforma.
El nuevo índice de salud de activos es tu atajo hacia decisiones más inteligentes, una planificación estratégica y un mantenimiento verdaderamente predictivo.
