{"id":9910,"date":"2021-07-07T14:26:41","date_gmt":"2021-07-07T14:26:41","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.infraspeak.com\/?p=9910"},"modified":"2026-04-02T18:40:41","modified_gmt":"2026-04-02T18:40:41","slug":"manutencao-preditiva-vs-prescritiva","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.infraspeak.com\/pt-pt\/manutencao-preditiva-vs-prescritiva\/","title":{"rendered":"Manuten\u00e7\u00e3o prescritiva vs preditiva: conhece as diferen\u00e7as?"},"content":{"rendered":"
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Se pensou que manuten\u00e7\u00e3o prescritiva era uma gralha, n\u00e3o \u00e9. Entenda as diferen\u00e7as entre monitoriza\u00e7\u00e3o da condi\u00e7\u00e3o, manuten\u00e7\u00e3o preditiva e manuten\u00e7\u00e3o prescritiva.<\/b><\/h4>\n

No princ\u00edpio, havia uma manuten\u00e7\u00e3o baseada no tempo. A manuten\u00e7\u00e3o preventiva<\/a> era a melhor forma de evitar avarias e preservar os ativos, e ningu\u00e9m o questionava. No entanto, nem sempre agia no momento ideal. Assim, ao longo do tempo, a manuten\u00e7\u00e3o evoluiu naturalmente para a monitoriza\u00e7\u00e3o da condi\u00e7\u00e3o<\/a><\/strong>. Isto permitiu aos gestores ajustar os planos de manuten\u00e7\u00e3o e matar dois coelhos com uma s\u00f3 cajadada: avarias e sobremanuten\u00e7\u00e3o.
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Quando apareceu, a monitoriza\u00e7\u00e3o da condi\u00e7\u00e3o centrava-se em inspe\u00e7\u00f5es frequentes realizadas por t\u00e9cnicos altamente qualificados. \u00c0 medida que os sensores se tornaram mais comuns e a IoT se desenvolveu, tornou-se rapidamente dependente de m\u00e1quinas. Hoje em dia est\u00e1, na sua maioria, automatizada. Se implementou sensores para controlar a vibra\u00e7\u00e3o e a temperatura, por exemplo, pode lig\u00e1-los ao seu software CMMS<\/a> ou plataforma de manuten\u00e7\u00e3o. Agora, com uma conectividade cada vez mais forte, a monitoriza\u00e7\u00e3o da condi\u00e7\u00e3o em modo remoto e wireless s\u00f3 pode crescer.
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O que \u00e9 Manuten\u00e7\u00e3o Preditiva?<\/b><\/h2>\n

Assim que come\u00e7\u00e1mos a fazer uma an\u00e1lise avan\u00e7ada aos dados dos sensores, surgiu outro tipo de manuten\u00e7\u00e3o. O produto da monitoriza\u00e7\u00e3o da condi\u00e7\u00e3o e da an\u00e1lise de dados \u00e9 a manuten\u00e7\u00e3o preditiva<\/a> (PdM). Embora algumas pessoas ainda a equiparem \u00e0 monitoriza\u00e7\u00e3o da condi\u00e7\u00e3o, a manuten\u00e7\u00e3o preditiva d\u00e1 mais um passo em frente. Extrapola dados para extrair padr\u00f5es, identificar riscos e prever quando uma avaria est\u00e1 prestes a acontecer, sendo frequentemente integrada com software gest\u00e3o de ativos<\/a> para uma abordagem mais completa.<\/p>\n

Pode ser integrada com outros conjuntos de dados, mesmo que venham de fontes externas. A t\u00edtulo de exemplo, algumas empresas cruzam os seus dados com dados meteorol\u00f3gicos. Isto acontece em ind\u00fastrias com equipamento no exterior, tais como a agricultura e a extra\u00e7\u00e3o de petr\u00f3leo ou g\u00e1s. O algoritmo de manuten\u00e7\u00e3o preditiva destas empresas tem em considera\u00e7\u00e3o o desgaste e deteriora\u00e7\u00e3o causados por condi\u00e7\u00f5es meteorol\u00f3gicas adversas, tais como vento forte e chuva intensa.<\/p>\n

Esta capacidade de integra\u00e7\u00e3o de dados diversos \u00e9 potenciada quando combinada com software CAFM<\/a>, que centraliza informa\u00e7\u00f5es de diferentes fontes e permite uma vis\u00e3o unificada dos ativos e das suas condi\u00e7\u00f5es operacionais.<\/p>\n

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As vantagens s\u00e3o ineg\u00e1veis. A manuten\u00e7\u00e3o preditiva d\u00e1 aos gestores de manuten\u00e7\u00e3o uma maior perce\u00e7\u00e3o e compreens\u00e3o do desempenho dos ativos. Infelizmente, ainda implica investimentos elevados em t\u00e9cnicas de monitoriza\u00e7\u00e3o da condi\u00e7\u00e3o e especialistas em dados. Assim, embora se esteja a tornar mais comum, \u00e9 aplicada sobretudo a ativos cr\u00edticos. Ocupa um lugar de destaque na ind\u00fastria 4.0.
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O que \u00e9 a Manuten\u00e7\u00e3o Prescritiva ou RxM?<\/b><\/h2>\n

Ent\u00e3o, o que \u00e9 a manuten\u00e7\u00e3o prescritiva (tamb\u00e9m conhecida como RxM)? Algumas pessoas descrevem-na como “manuten\u00e7\u00e3o preditiva com AI”, mas \u00e9 muito mais do que isso. Embora o software<\/em> de manuten\u00e7\u00e3o j\u00e1 possa fazer sugest\u00f5es inteligentes \u2013 temos o nosso Infraspeak Gear\u2122 \u2013 n\u00e3o podemos chamar a essas sugest\u00f5es uma “prescri\u00e7\u00e3o”. A manuten\u00e7\u00e3o prescritiva n\u00e3o se limita \u00e0 previs\u00e3o<\/em> de falhas. Atrav\u00e9s de cen\u00e1rios “e se…”, faz recomenda\u00e7\u00f5es para as evitar ou atrasar.<\/strong><\/p>\n

A manuten\u00e7\u00e3o prescritiva requer um sistema cognitivo que possa aprender, adaptar-se e compreender informa\u00e7\u00f5es imprevis\u00edveis. Combina a an\u00e1lise de dados de manuten\u00e7\u00e3o preditiva com big data<\/em>, AI e machine learning<\/em>. Como consequ\u00eancia, requer uma infraestrutura inform\u00e1tica ainda mais forte. Vale a pena sublinhar que pode tornar-se ainda mais precisa se for integrada com dados que n\u00e3o s\u00e3o necessariamente do departamento de manuten\u00e7\u00e3o, mas sim de controlo de qualidade ou de engenharia.<\/p>\n

Esta evolu\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica da manuten\u00e7\u00e3o n\u00e3o acontece isoladamente. Para maximizar os benef\u00edcios da manuten\u00e7\u00e3o prescritiva, as empresas integram-na com software gest\u00e3o de facilities<\/a> para uma abordagem hol\u00edstica que considera todos os aspetos das instala\u00e7\u00f5es.<\/p>\n

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Se isto parece o futuro da manuten\u00e7\u00e3o<\/strong> e da gest\u00e3o de instala\u00e7\u00f5es, \u00e9 porque \u00e9. S\u00f3 que… o futuro j\u00e1 chegou.<\/strong> Algumas empresas, como a IBM, j\u00e1 est\u00e3o a aplicar programas de manuten\u00e7\u00e3o prescritiva baseados na cloud<\/a>. Tamb\u00e9m j\u00e1 existem\u00a0modelos prescritivos<\/a> para os sistemas de produ\u00e7\u00e3o cibern\u00e9tica da Ind\u00fastria 4.0. Claro que, tal como a manuten\u00e7\u00e3o preditiva, ainda requer investimento e aperfei\u00e7oamento de algoritmos de deep learning<\/em>.<\/p>\n

\u00c0 medida que estas tecnologias se tornam realidade, surge tamb\u00e9m a necessidade de garantir conformidade regulamentar. A implementa\u00e7\u00e3o de manuten\u00e7\u00e3o prescritiva deve ser acompanhada de software gest\u00e3o de compliance<\/a> para assegurar que todas as interven\u00e7\u00f5es cumprem as normas de seguran\u00e7a e regulamenta\u00e7\u00f5es aplic\u00e1veis.<\/p>\n

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Uma empresa que teve sucesso logo no in\u00edcio do seu programa de manuten\u00e7\u00e3o prescritiva foi a ThyssenKrupp<\/a>. O programa de previs\u00e3o pode prever avarias de um elevador devido a um problema na porta com 5 dias de anteced\u00eancia. Com base em dados, o modelo prescritivo fornece as 4 causas mais prov\u00e1veis para o problema. Os t\u00e9cnicos conseguem resolver o problema\u00a0<\/span>na primeira visita em mais de 90% das vezes, o que aumenta a satisfa\u00e7\u00e3o do cliente.<\/p>\n

Vantagens da manuten\u00e7\u00e3o prescritiva<\/b><\/h3>\n

A manuten\u00e7\u00e3o prescritiva tem os mesmos benef\u00edcios que a manuten\u00e7\u00e3o preditiva. Mas melhora-os! Assim que a AI se ajustar \u00e0 sua empresa, vai aperceber-se de:<\/p>\n

Para concretizar estes benef\u00edcios, \u00e9 fundamental ter as ferramentas certas. A coordena\u00e7\u00e3o eficaz das equipas t\u00e9cnicas requer software field service management<\/a> que permita gerir as interven\u00e7\u00f5es de forma otimizada e responder rapidamente \u00e0s recomenda\u00e7\u00f5es dos algoritmos prescritivos.<\/p>\n

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