{"id":6183,"date":"2020-09-30T19:28:44","date_gmt":"2020-09-30T19:28:44","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.infraspeak.com\/?p=6183"},"modified":"2026-04-02T18:40:09","modified_gmt":"2026-04-02T18:40:09","slug":"analise-de-causa-raiz","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.infraspeak.com\/pt-pt\/analise-de-causa-raiz\/","title":{"rendered":"An\u00e1lise de Causa Raiz: O Que \u00c9 e Como Fazer"},"content":{"rendered":"
<\/div>

O que \u00e9 An\u00e1lise de Causa Raiz?<\/b><\/h2>\n

A express\u00e3o \u201can\u00e1lise de causa raiz\u201d (em ingl\u00eas, <\/span>root cause analysis<\/span><\/i>) \u00e9 um termo guarda-chuva para diferentes m\u00e9todos que permitem analisar falhas e resolv\u00ea-las ou, pelo menos, fazer\u00a0<\/span>troubleshooting<\/span><\/i>.\u00a0<\/span><\/p>\n

Portanto, <\/span>n\u00e3o se refere a um m\u00e9todo em espec\u00edfico, mas sim a um conjunto de ferramentas que podemos usar para analisar falhas de seguran\u00e7a, de produ\u00e7\u00e3o, de processos, equipamentos ou sistemas.\u00a0<\/b><\/p>\n

A an\u00e1lise de causa raiz \u00e9 fundamental para identificar problemas em diversos processos empresariais, desde falhas de equipamentos at\u00e9 quest\u00f5es de invent\u00e1rio e gest\u00e3o de pe\u00e7as sobressalentes que podem ser otimizadas com software gest\u00e3o de stocks<\/a>.<\/p>\n

Ferramentas de An\u00e1lise de Causa Raiz<\/b><\/h2>\n

H\u00e1 pelo menos uma dezena de ferramentas para fazer uma an\u00e1lise de causa raiz, cada uma com as suas vantagens, desvantagens e aplica\u00e7\u00f5es. N\u00e3o \u00e9 a primeira vez que falamos na import\u00e2ncia de incorporar ferramentas de an\u00e1lise<\/a> na manuten\u00e7\u00e3o e gest\u00e3o de ativos atrav\u00e9s de software gest\u00e3o de ativos<\/a> e, por isso, hoje queremos destacar cinco ferramentas que s\u00e3o especialmente valiosas nesta \u00e1rea.<\/p>\n

Escusado ser\u00e1 dizer que n\u00e3o tem de subscrever a nenhuma em exclusivo. Pode usar diferentes an\u00e1lises consoante a gravidade de cada avaria e, ocasionalmente, usar duas ou mais an\u00e1lises de maneira complementar.\u00a0<\/span><\/p>\n

5Ws (5 Porqu\u00eas)<\/b><\/h3>\n

Conhece a teoria dos seis graus de separa\u00e7\u00e3o? (Resumidamente: s\u00e3o precisos, no m\u00e1ximo, 6 la\u00e7os de amizade para que quaisquer duas pessoas no mundo estejam ligadas.) A an\u00e1lise dos 5 Porqu\u00eas tem uma premissa semelhante \u2014 \u00e9 preciso perguntar \u201cporqu\u00ea?\u201d no m\u00e1ximo 5 vezes at\u00e9 chegar \u00e0 causa raiz. Por exemplo:<\/span><\/p>\n

Pe\u00e7a defeituosa <\/span><\/i>\u27f6<\/i><\/b> Porqu\u00ea? \u27f6 <\/i><\/b>Houve um problema na produ\u00e7\u00e3o <\/span><\/i>\u27f6<\/i><\/b> Porqu\u00ea? \u27f6 <\/i><\/b>A m\u00e1quina de produ\u00e7\u00e3o avariou <\/span><\/i>\u27f6<\/i><\/b> Porqu\u00ea? \u27f6 <\/i><\/b>A manuten\u00e7\u00e3o preventiva falhou <\/span><\/i>\u27f6<\/i><\/b> Porqu\u00ea? \u27f6 <\/i><\/b>N\u00e3o foi executada este semestre <\/span><\/i>\u27f6<\/i><\/b> Porqu\u00ea? \u27f6 <\/i><\/b>As recomenda\u00e7\u00f5es do manual do fabricante n\u00e3o foram seguidas ao delinear o plano de manuten\u00e7\u00e3o (causa raiz).<\/span><\/i><\/p>\n

Esta ferramenta pode ser usada para resolver falhas simples, de risco baixo a moderado, mas talvez n\u00e3o seja a melhor op\u00e7\u00e3o para problemas cr\u00edticos ou mais complexos, que exigem uma compreens\u00e3o mais profunda das causas e efeitos. Para falhas e avarias mais graves, continue connosco.\u00a0<\/span><\/p>\n

Para falhas que requerem interven\u00e7\u00e3o no terreno, a an\u00e1lise de causa raiz torna-se ainda mais cr\u00edtica, sendo frequentemente suportada por software field service management<\/a> que permite uma melhor coordena\u00e7\u00e3o das equipas de manuten\u00e7\u00e3o e registo detalhado das interven\u00e7\u00f5es.<\/p>\n

Saiba mais sobre a an\u00e1lise dos 5 Porqu\u00eas aqui.<\/a><\/p>\n

\"An\u00e1lise<\/a><\/p>\n

\u00c1rvore de Falhas\u00a0<\/b><\/h3>\n

A an\u00e1lise da \u00e1rvore de falhas (tamb\u00e9m conhecida pela sigla FTA, que vem do nome em ingl\u00eas <\/span>fault-tree analysis<\/span><\/i>) \u00e9 um m\u00e9todo l\u00f3gico-dedutivo para descobrir a origem do erro. Simplificando, uma falha \u00e9 identificada, os <\/span>modos de falha<\/span> s\u00e3o descritos e, posteriormente, s\u00e3o validados ou descartados com base na informa\u00e7\u00e3o recolhida, at\u00e9 encontrar a causa raiz. No fundo, assemelha-se a fazer um diagn\u00f3stico.\u00a0<\/span><\/p>\n

\"\u00c1rvore<\/p>\n

Al\u00e9m desta vertente de diagn\u00f3stico, esta an\u00e1lise de modos de falha tamb\u00e9m \u00e9 usada para desenvolver requisitos de confiabilidade e normas de seguran\u00e7a. Por isso, \u00e9 bastante popular na ind\u00fastria qu\u00edmica, farmac\u00eautica, aeron\u00e1utica, petroqu\u00edmica, nuclear e em outras atividades de alto risco. Contudo, tamb\u00e9m pode ter aplicabilidades mais… prosaicas, como descobrir a origem de um bug na plataforma de gest\u00e3o de manuten\u00e7\u00e3o da Infraspeak e elimin\u00e1-lo!<\/span><\/p>\n

Saiba mais sobre an\u00e1lise de \u00e1rvore de falhas neste artigo<\/a>.<\/p>\n

A grande desvantagem deste tipo de an\u00e1lise \u00e9 que cada um dos modos de falha ou \u00e9 validado ou descartado (atribuindo um valor, ou corresponde a 1 ou a 0), o que descarta falhas parciais. Assim sendo, \u00e9 uma ferramenta de an\u00e1lise apropriada para processos mec\u00e2nicos e controlados, mas n\u00e3o para setores menos lineares, como recursos humanos, marketing ou publicidade. Pode ler mais sobre a <\/span>\u00e1rvore de falhas<\/span> aqui.<\/span><\/p>\n

Diagrama de Ishikawa\u00a0<\/b><\/h3>\n

O diagrama de Ishikawa (mais conhecido pelo <\/span>nom de guerre<\/span><\/i> \u201cfishbone\u201d ou \u201cdiagrama espinha de peixe\u201d, precisamente por se assemelhar \u00e0 espinha de um peixe) consiste em organizar as causas e efeitos num diagrama, divididas em seis categorias, at\u00e9 tirar ila\u00e7\u00f5es. As categorias, ou 6 Ms, s\u00e3o as seguintes: m\u00e1quinas, m\u00e9todos, m\u00e3o-de-obra, mat\u00e9ria-prima, meio-ambiente e medidas.\u00a0<\/span><\/p>\n

\"Diagrama<\/a><\/p>\n

\u00c9 uma ferramenta de an\u00e1lise de causa raiz que esquematiza a rela\u00e7\u00e3o entre diferentes setores da empresa, por isso \u00e9 \u00fatil para resolver falhas que n\u00e3o t\u00eam uma \u00fanica origem<\/strong>. Por exemplo, se uma f\u00e1brica produz um lote com defeito \u2013 depois de j\u00e1 ter produzido milhares de lotes em \u00f3timo estado \u2013 o que se passou? Houve um problema com a mat\u00e9ria-prima? Erro humano na fase de produ\u00e7\u00e3o? O que aconteceu durante os testes de qualidade? Pode haver mais do que uma causa raiz?<\/span><\/p>\n

O diagrama de Ishikawa tem aplica\u00e7\u00f5es tanto em manuten\u00e7\u00e3o como em marketing e em gest\u00e3o, o que o torna extremamente vers\u00e1til para melhorar processos internos, promover o esp\u00edrito de equipa e descobrir n\u00e3o conformidades. Por outro lado, pode \u201cdispersar\u201d demasiado o pensamento ou complicar o processo de an\u00e1lise de causa raiz desnecessariamente.\u00a0<\/span><\/p>\n

A versatilidade do diagrama de Ishikawa torna-o particularmente valioso para organiza\u00e7\u00f5es que adotam uma abordagem integrada de gest\u00e3o, frequentemente implementada atrav\u00e9s de software CAFM<\/a> que facilita a an\u00e1lise sistem\u00e1tica de causa raiz em diferentes departamentos e processos.<\/p>\n

FMEA\u00a0<\/b><\/h3>\n

A an\u00e1lise FMEA (Failure Modes and Effects Analysis) \u00e9 uma das ferramentas mais complexas para fazer a an\u00e1lise da causa raiz, mas tamb\u00e9m uma das mais apropriadas para gest\u00e3o de manuten\u00e7\u00e3o e facility management atrav\u00e9s de software gest\u00e3o de facilities<\/a>. Esta \u00e9 uma an\u00e1lise que responde \u00e0 pergunta “e se\u2026”, isto \u00e9, (1) qual \u00e9 a probabilidade de ocorrer uma determinada falha e (2) se acontecer, que efeitos tem?<\/p>\n

A an\u00e1lise FMEA anda de m\u00e3os dadas com a an\u00e1lise de criticidade dos ativos<\/a> (nesse caso, designa-se FMECA), embora tamb\u00e9m possa ser usada em conjunto com outras ferramentas desta lista, como a \u00e1rvore de falhas. \u00c9 uma ferramenta de an\u00e1lise de causa raiz apropriada para avaliar o impacto das falhas, tra\u00e7ar planos de conting\u00eancia, estabelecer rela\u00e7\u00f5es de causa-efeito e planear a\u00e7\u00f5es de melhoria ou manuten\u00e7\u00e3o corretiva programada.\u00a0<\/span><\/p>\n

Por\u00e9m, como descrever todos os modos de falha exige tempo e esfor\u00e7o, \u00e9 mais comum em ativos de elevada criticidade, manuten\u00e7\u00e3o industrial e setores com elevados riscos de seguran\u00e7a. Devido \u00e0 sua import\u00e2ncia em manuten\u00e7\u00e3o, veja aqui como fazer uma an\u00e1lise FMEA.<\/a><\/span><\/p>\n

Em setores com elevados riscos de seguran\u00e7a, a an\u00e1lise FMEA assume particular import\u00e2ncia para manter a conformidade regulamentar, especialmente quando suportada por software gest\u00e3o de compliance<\/a> que documenta sistematicamente todas as an\u00e1lises e n\u00e3o conformidades identificadas.<\/p>\n

Quer saber como este m\u00e9todo se compara com a an\u00e1lise de \u00e1rvore de falhas? Leia o nosso artigo sobre as diferen\u00e7as entre FTA e FMEA<\/a>.<\/p>\n

An\u00e1lise de Dados<\/b><\/h3>\n

Por \u00faltimo \u2013 mas n\u00e3o menos importante ou eficaz \u2013 temos a an\u00e1lise de dados. Tal como o nome indica, consiste em recolher, modelar e transformar informa\u00e7\u00e3o de forma a obter insights valiosos sobre o que est\u00e1 a correr mal. Esta tarefa fica mais f\u00e1cil se estiver a usar um software CMMS<\/a> ou uma plataforma inteligente de gest\u00e3o de manuten\u00e7\u00e3o<\/a> para centralizar e gerir todos os dados sobre os seus ativos, o seu plano de manuten\u00e7\u00e3o e a sua execu\u00e7\u00e3o. (CMMS<\/a>)<\/p>\n

Inserir os dados \u201creligiosamente\u201d no software permite-lhe calcular imediatamente a taxa de cumprimento, a percentagem de manuten\u00e7\u00e3o n\u00e3o planeada e a percentagem cr\u00edtica de manuten\u00e7\u00e3o agendada, entre outros KPIs<\/a>. Mas tamb\u00e9m lhe d\u00e1 uma perspetiva global sobre o hist\u00f3rico de cada ativo e, em caso de avaria, pode ser a chave para determinar o momento \u201cH\u201d em que a manuten\u00e7\u00e3o falhou.\u00a0<\/span><\/p>\n

De certa forma, todos os outros m\u00e9todos <\/span>dependem<\/span><\/i> da an\u00e1lise dados. Portanto, pode (e deve) ser usada em conjunto com qualquer uma das ferramentas de an\u00e1lise de causa raiz que mencion\u00e1mos ao longo do artigo.\u00a0<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Conhe\u00e7a v\u00e1rias ferramentas de an\u00e1lise de causa raiz e saiba como us\u00e1-las para analisar falhas e prevenir a ocorr\u00eancia das mesmas no futuro.<\/p>\n","protected":false},"author":54,"featured_media":6588,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"content-type":"","footnotes":"","_wp_rev_ctl_limit":""},"categories":[373,371],"tags":[657,660,659,658],"class_list":["post-6183","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-facility-management","category-manutencao","tag-analise-de-causa-raiz","tag-arvore-de-falhas","tag-diagrama-de-ishikawa","tag-fmea"],"yoast_head":"\nAn\u00e1lise de Causa Raiz: O Que \u00c9 e Como Fazer • Infraspeak Blog<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Conhe\u00e7a v\u00e1rias ferramentas de an\u00e1lise de causa raiz e saiba como us\u00e1-las para analisar falhas e prevenir a ocorr\u00eancia das mesmas no futuro.\" 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