{"id":551,"date":"2023-09-20T14:58:22","date_gmt":"2023-09-20T14:58:22","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.infraspeak.com\/?p=551"},"modified":"2026-04-02T18:39:19","modified_gmt":"2026-04-02T18:39:19","slug":"manutencao-preditiva","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.infraspeak.com\/pt-pt\/manutencao-preditiva\/","title":{"rendered":"Guia completo da Manuten\u00e7\u00e3o Preditiva"},"content":{"rendered":"
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N\u00e3o h\u00e1 nenhum gestor de manuten\u00e7\u00e3o que n\u00e3o gostasse de prever quando \u00e9 que uma avaria vai acontecer. Mas como? A IoT deu uma ajuda. Recorrendo a sensores e novas tecnologias que monitorizam sinais de deteriora\u00e7\u00e3o e altera\u00e7\u00f5es no desempenho das m\u00e1quinas, os gestores podem estimar quando \u00e9 que vai ocorrer uma falha. E assim nasceu um novo tipo de manuten\u00e7\u00e3o, a manuten\u00e7\u00e3o preditiva.  <\/b><\/p>\n

O que \u00e9 a manuten\u00e7\u00e3o preditiva?<\/b><\/h2>\n

A manuten\u00e7\u00e3o preditiva \u00e9 uma estrat\u00e9gia de manuten\u00e7\u00e3o proativa, cujo objetivo \u00e9 evitar avarias. <\/b>Consoante os dados recolhidos e algoritmos preditivos pr\u00e9-definidos, tenta estimar quando \u00e9 que uma avaria vai ocorrer. Depois, as atividades de manuten\u00e7\u00e3o s\u00e3o programadas com base nessas previs\u00f5es.  <\/span><\/p>\n

Agora, precisamos de fazer um pequeno par\u00eantesis. A <\/span>manuten\u00e7\u00e3o preditiva \u00e9 muitas vezes confundida com a manuten\u00e7\u00e3o com base na condi\u00e7\u00e3o<\/b>, mas h\u00e1 uma nuance importante que as distingue. Enquanto a manuten\u00e7\u00e3o preditiva <\/span>programa<\/b> as tarefas com base nos dados recolhidos e em f\u00f3rmulas, a manuten\u00e7\u00e3o baseada na condi\u00e7\u00e3o s\u00f3 <\/span>age <\/b>quando esses par\u00e2metros atingem n\u00edveis alarmantes.<\/span><\/p>\n

\u2699\ufe0f<\/span> Entenda a diferen\u00e7a entre a manuten\u00e7\u00e3o preditiva e a manuten\u00e7\u00e3o baseada na condi\u00e7\u00e3o<\/span><\/a>. <\/span><\/p>\n

Como funciona a manuten\u00e7\u00e3o preditiva?<\/b><\/h2>\n

Em teoria, \u00e9 f\u00e1cil perceber como \u00e9 que a manuten\u00e7\u00e3o preditiva funciona. Re\u00fane informa\u00e7\u00e3o sobre os seus ativos, e a partir da\u00ed extrai informa\u00e7\u00f5es que lhe permitem calcular quando \u00e9 que precisa de fazer manuten\u00e7\u00e3o. Na pr\u00e1tica, podemos dividir o processo em tr\u00eas etapas:<\/span><\/p>\n

Recolha de Dados (<\/b>data collection<\/i><\/b>)<\/b><\/h3>\n

Como j\u00e1 vimos, a ideia \u00e9 prever quando uma avaria vai ocorrer. Como isso depende de obter dados de qualidade, o primeiro passo \u00e9 <\/span>instalar sensores capazes de recolher informa\u00e7\u00e3o em tempo real<\/b> sobre o desempenho e a \u2018sa\u00fade\u2019 do equipamento. <\/span><\/p>\n

Os dados que estes sensores precisam de medir e recolher dependem das t\u00e9cnicas que pretende usar para monitorizar o equipamento. Pode controlar a vibra\u00e7\u00e3o, temperatura, press\u00e3o, o n\u00edvel de ru\u00eddo ou os n\u00edveis de corros\u00e3o, entre outros, segundo o que for mais indicado para o seu equipamento. Vamos explorar diversas ferramentas de manuten\u00e7\u00e3o preditiva daqui a pouco. <\/span><\/p>\n

Prospe\u00e7\u00e3o de dados (<\/b>data mining<\/i><\/b>)<\/b><\/h3>\n

Acumular dados sobre os seus ativos n\u00e3o serve de nada se n\u00e3o souber como os explorar. \u00c9 a Internet das Coisas (IoT)<\/a> que permite que os sensores enviem toda a informa\u00e7\u00e3o para um sistema central ou software gest\u00e3o de ativos<\/a> que lhe permite analisar o que se est\u00e1 a passar. A manuten\u00e7\u00e3o preditiva \u00e9 muito mais eficaz, e muito mais cir\u00fargica, em sistemas onde os diversos ativos est\u00e3o integrados.<\/p>\n

Para maximizar a efic\u00e1cia desta integra\u00e7\u00e3o, um software CAFM<\/a> pode complementar a estrat\u00e9gia de manuten\u00e7\u00e3o preditiva ao integrar a gest\u00e3o de ativos com o planeamento espacial.<\/p>\n

C\u00e1lculos e \u201cMachine Learning\u201d<\/b><\/h3>\n

Algumas pessoas podem acreditar que a manuten\u00e7\u00e3o preditiva fica por aqui. Mas se s\u00f3 estiver a agir quando os sensores detetam anomalias, est\u00e1 apenas a executar manuten\u00e7\u00e3o baseada na condi\u00e7\u00f5es \u2013 tal como vimos acima. A componente mais diferenciadora da manuten\u00e7\u00e3o preditiva \u00e9 construir e <\/span>aplicar algoritmos que ofere\u00e7am um progn\u00f3stico.<\/b><\/p>\n

No in\u00edcio, pode basear-se no hist\u00f3rico do equipamento, logs de manuten\u00e7\u00e3o e estat\u00edsticas. No entanto, \u00e0 medida que a Intelig\u00eancia Artificial fica cada vez mais sofisticada, \u00e9 poss\u00edvel detetar anomalias ainda mais cedo, encontrar correla\u00e7\u00f5es e receber sugest\u00f5es inteligentes para prevenir uma avaria. <\/span>Esta manuten\u00e7\u00e3o inteligente est\u00e1 a dar origem a um novo tipo de manuten\u00e7\u00e3o, a manuten\u00e7\u00e3o prescritiva.<\/b><\/p>\n

Ferramentas de Manuten\u00e7\u00e3o Preditiva, Aplica\u00e7\u00f5es e Exemplos<\/b><\/h2>\n

A ideia \u00e9 programar a manuten\u00e7\u00e3o consoante as condi\u00e7\u00f5es detetadas.<\/span> Por isso, \u00e9 <\/span>importante encontrar <\/span>testes n\u00e3o destrutivos<\/b> (NDT, do ingl\u00eas <\/span>non-destructive testing<\/span><\/i>) indicados para diagnosticar falhas dentro da infraestrutura <\/span>e avaliar a sa\u00fade do activo, de prefer\u00eancia enquanto est\u00e1 em funcionamento.<\/span><\/p>\n

Os testes n\u00e3o destrutivos s\u00e3o t\u00e9cnicas que n\u00e3o comprometem nem danificam o equipamento, tal como os testes de rotina no m\u00e9dico. An\u00e1lises ao sangue, ecografias, cardiogramas, exames oftalmol\u00f3gicos: nenhum deles deixa mazelas, mas fazem parte de qualquer check-up. <\/span><\/p>\n

Entre <\/span>as <\/span>t\u00e9cnicas <\/span>mais <\/span>avan\u00e7adas <\/span>de manuten\u00e7\u00e3o preditiva est\u00e3o a<\/span> an\u00e1lise de vibra\u00e7\u00e3o<\/b><\/a>, an\u00e1lise de \u00f3leo, ac\u00fastica, testes de infravermelho <\/b>ou <\/b>imagem t\u00e9rmica <\/b>(termografia) e a an\u00e1lise de circuito de motores (em ingl\u00eas, <\/b>motor circuit analysis<\/i><\/b>). <\/b><\/p>\n

An\u00e1lise termogr\u00e1fica e an\u00e1lise de infravermelhos<\/b><\/h3>\n