{"id":2169,"date":"2019-06-17T15:24:42","date_gmt":"2019-06-17T15:24:42","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.infraspeak.com\/?p=2169"},"modified":"2023-04-24T17:11:34","modified_gmt":"2023-04-24T17:11:34","slug":"big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.infraspeak.com\/pt-pt\/big-data\/","title":{"rendered":"Big Data: Como Us\u00e1-la Para Tomar Melhores Decis\u00f5es"},"content":{"rendered":"
<\/div>

Todos conhecemos express\u00f5es como \u201cbig data\u201d, \u201cinternet das coisas\u201d e \u201cind\u00fastria 4.0\u201d. Contudo, muitas vezes parecem ser conceitos vagos com poucas implica\u00e7\u00f5es imediatas e reais no nosso neg\u00f3cio. N\u00e3o pod\u00edamos estar mais enganados! A big data est\u00e1 a mudar o mundo dos neg\u00f3cios tal como os conhecemos, incluindo a ind\u00fastria, o setor hoteleiro, as lojas a retalho e a gest\u00e3o de manuten\u00e7\u00e3o. <\/span><\/p>\n

Afinal, o que \u00e9 a big data? <\/b><\/p>\n

Como sempre, vamos come\u00e7ar por esclarecer alguns conceitos. Hoje em dia, temos a capacidade de armazenar mais informa\u00e7\u00e3o do que nunca. Pense por um segundo na cidade em que vive. Imagine que lhe davam a tarefa concreta: melhorar o sistema de transporte p\u00fablico. H\u00e1 v\u00e1rias maneiras de estudar o problema – ver que zonas est\u00e3o pior servidas, quais s\u00e3o os tro\u00e7os mais congestionados, que tipo de transporte se prefere, o tempo m\u00e9dio que os habitantes passam a deslocar-se para o trabalho, analisar a orografia do terreno, etc. Ou combinar alguns destes indicadores, claro.<\/span><\/p>\n

Isto s\u00f3 \u00e9 poss\u00edvel porque vivemos num mundo em que quase tudo est\u00e1 conectado. Desde o aparelho com que validamos os passes de transporte, \u00e0s informa\u00e7\u00f5es de localiza\u00e7\u00e3o recolhidas pelos nossos telem\u00f3veis at\u00e9 aos sem\u00e1foros da cidade. \u00c9 esta a “<\/span>internet das coisas”: o f\u00edsico e o digital j\u00e1 n\u00e3o s\u00e3o mundos separados<\/b>. Agora, pensemos no que aconteceria se cruz\u00e1ssemos todos os dados que estes aparelhos recebem e enviam. Como \u00e9 que a cidade mudava? Ser\u00e1 que se criava um efeito borboleta? A avaria de sem\u00e1foro na Rua da Constitui\u00e7\u00e3o poderia causar um acidente na Avenida dos Aliados? <\/span><\/p>\n

Calma, n\u00e3o \u00e9 preciso ser t\u00e3o dram\u00e1tico. As nossas capacidades ainda n\u00e3o chegam t\u00e3o longe. Precisamente porque n\u00e3o conseguimos processar esse <\/span>volume, variedade e velocidade de informa\u00e7\u00e3o<\/b>. Temos tantos dados \u00e0 nossa disposi\u00e7\u00e3o que <\/span>o conjunto chega a ser demasiado complexo para o compreendermos<\/b>. \u00c9 a isto que chamamos \u201c<\/span>big data<\/b>\u201d. Mas esses dados que vamos acumulando – muitas vezes sem um prop\u00f3sito claro – podem ser usados para resolver problemas bem reais. Ali\u00e1s, o exemplo de que fal\u00e1mos acima n\u00e3o tem nada de hipot\u00e9tico: a big data \u00e9 uma pe\u00e7a-chave para criar \u201csmart cities\u201d.<\/span><\/p>\n

Mas enquanto esse futuro n\u00e3o chega, voltemos ao nosso reality-check. A big data tem mesmo alguma coisa para oferecer \u00e0 sua empresa? <\/span>Hoje?<\/span><\/i><\/p>\n

Big Data na Ind\u00fastria<\/b><\/h2>\n

A utiliza\u00e7\u00e3o de big data tem a capacidade de mudar totalmente o processo de produ\u00e7\u00e3o. A Ind\u00fastria 3.0 trouxe-nos a computa\u00e7\u00e3o e a automatiza\u00e7\u00e3o, mas os avan\u00e7os tecnol\u00f3gicos j\u00e1 nos permitem criar verdadeiros sistemas h\u00edbridos. Estes sistemas ciber-f\u00edsicos, ligados \u00e0 cloud, permitem controlar a produ\u00e7\u00e3o em tempo real. Mas, mais do que isso, t\u00eam a capacidade de tomar decis\u00f5es por si pr\u00f3prios com base nos dados recolhidos. Bem-vindos \u00e0 <\/span>Ind\u00fastria 4.0<\/span>! <\/span><\/p>\n

Agora, j\u00e1 imaginamos a sua pergunta. Como \u00e9 que pode implementar um sistema assim na sua empresa? O primeiro passo \u00e9 rececionar a informa\u00e7\u00e3o de forma autom\u00e1tica, normalmente atrav\u00e9s de m\u00e1quinas inteligentes e sensores. Mas isto n\u00e3o elimina o fator humano – por isso, pode usar a tecnologia para que os trabalhadores comuniquem mais (e mais r\u00e1pido) entre si. Finalmente, toca cruzar esses dados com a informa\u00e7\u00e3o sobre a linha de produ\u00e7\u00e3o (performance, falhas, etc) para detetar oportunidades de poupan\u00e7a e melhoria. Pode come\u00e7ar esse cruzamento com a ajuda de um <\/span>CMMS<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n

Big Data no Retalho<\/b><\/h2>\n

O retalho \u00e9 um dos setores que mais tem a ganhar com a implementa\u00e7\u00e3o da big data. Para quem tem uma loja, parece sempre que h\u00e1 uma grande parte que se baseia em intui\u00e7\u00e3o. \u00c9 preciso \u201cadivinhar\u201d a procura que um determinado produto vai ter na pr\u00f3xima esta\u00e7\u00e3o, gerir as expetativas, ajustar a oferta aos h\u00e1bitos de consumo, intuir o que lhes pode interessar. Mas isso era um mundo sem big data. <\/span><\/p>\n

Se faz compras online, de certeza que j\u00e1 recebeu ofertas personalizadas com \u201crecomenda\u00e7\u00f5es de produtos para si\u201d. Isto acontece porque as grandes empresas, como a Amazon, armazenam centenas de dados sobre cada consumidor. Atrav\u00e9s do nosso hist\u00f3rico, tra\u00e7am um perfil: se estamos ou n\u00e3o dispostos a fazer compras de grande implica\u00e7\u00e3o, que tipo de produtos compramos e quais pesquisamos. Demasiado abstrato? Lembre-se que a big data \u00e9 o que permite a <\/span>servi\u00e7os como o Spotify e a Netflix apresentar recomenda\u00e7\u00f5es pensadas para si. <\/span><\/p>\n

Ou seja, a big data leva-nos a experi\u00eancias de compra completamente personalizadas. Contudo, desengane-se se esta revolu\u00e7\u00e3o \u00e9 apenas digital. A an\u00e1lise da jornada de compra e da experi\u00eancia dos consumidores atrav\u00e9s da big data j\u00e1 deu o salto para o mundo o\u0336\u0336f\u0336\u0336f\u0336\u0336l\u0336\u0336i\u0336\u0336n\u0336\u0336e\u0336 f\u00edsico.<\/span><\/p>\n

Big Data na Hotelaria<\/b><\/p>\n

Tal como qualquer outra ind\u00fastria, a hotelaria tamb\u00e9m acumula dezenas de dados que podem ser aplicados para oferecer um servi\u00e7o melhor. Dados como a ades\u00e3o e usos de programas de fidelidade, a origem das reservas ou informa\u00e7\u00e3o importada de comparadores de pre\u00e7os. Neste caso n\u00e3o se trata de alterar fundamentalmente a organiza\u00e7\u00e3o do neg\u00f3cio, como acontece na ind\u00fastria – mas sim de reunir mais <\/span>insights<\/span><\/i> sobre os clientes para lhes proporcionar uma experi\u00eancia melhor. Por exemplo, saber que servi\u00e7os extra procuram e o que mais valorizam quando procuram um alojamento.<\/span><\/p>\n

Por outro lado, a big data pode mudar a forma como a ind\u00fastria hoteleira define os pre\u00e7os. \u00c9 algo que as companhias a\u00e9reas j\u00e1 fazem: definir o pre\u00e7o dos voos consoante as reservas atuais, as tend\u00eancias, o n\u00famero de viajantes nos per\u00edodos hom\u00f3logos, as f\u00e9rias escolares, os feriados e os eventos locais. Os hot\u00e9is podem usar f\u00f3rmulas semelhantes para prever a procura e, consequentemente, ajustar as tarifas ao longo do ano. <\/span><\/p>\n

Big Data na Assist\u00eancia T\u00e9cnica & Log\u00edstica<\/b><\/p>\n

J\u00e1 alguma vez ficou em casa, ansiosamente \u00e0 espera de uma encomenda? A maioria das empresas de distribui\u00e7\u00e3o permitem seguir o envio em tempo real. Spoiler alert: n\u00e3o h\u00e1 um funcion\u00e1rio em cada armaz\u00e9m \u00e0 espera da sua encomenda para lhe dar essa informa\u00e7\u00e3o. As grandes empresas, como a DHL, automatizam todo essa log\u00edstica. Um grande distribuidor pode usar a mesma tecnologia para fazer o controle de stocks em cada armaz\u00e9m e localizar todas as encomendas.<\/span><\/p>\n

Mas imagine que n\u00e3o era uma encomenda e sim o jantar que acabou de pedir atrav\u00e9s de uma aplica\u00e7\u00e3o. A app d\u00e1-lhe sempre o tempo de chegada previsto, tendo em conta o n\u00famero de pedidos para aquele restaurante, o tr\u00e2nsito e as condi\u00e7\u00f5es climat\u00e9ricas. Por outras palavras: usar a big data recolhida ao longo do tempo para prever o percurso do estafeta e calcular o tempo de entrega. Essa mesma tecnologia pode ser usada na gest\u00e3o de frotas para ajustar percursos, encontrar rotas mais econ\u00f3micas ou prestar assist\u00eancia remota.<\/span><\/p>\n

Big Data na Gest\u00e3o de Infraestruturas <\/b><\/p>\n

Por \u00faltimo, queremos destacar o papel da big data na <\/span>manuten\u00e7\u00e3o preventiva<\/span> de infraestruturas. Os dados hist\u00f3ricos sobre as avarias, o tempo de repara\u00e7\u00e3o e o desempenho de cada ativo s\u00e3o decisivos para prever falhas mec\u00e2nicas e preveni-las. Mais uma vez, \u00e9 preciso cruzar v\u00e1rios dados: desde o ano, a marca e o modelo da m\u00e1quina at\u00e9 \u00e0s pe\u00e7as que j\u00e1 foram substitu\u00eddas e as repara\u00e7\u00f5es que fizemos no passado. <\/span><\/p>\n

Antigamente, essa monitoriza\u00e7\u00e3o podia ser avassaladora e aumentava o custo da manuten\u00e7\u00e3o. Com a automatiza\u00e7\u00e3o e o conhecimento cada vez mais detalhado sobre cada equipamento, isso mudou. Primeiro, conseguimos diminuir os custos com a manuten\u00e7\u00e3o preventiva. Como consequ\u00eancia, o n\u00famero de avarias diminui e os gastos com a manuten\u00e7\u00e3o corretiva caem a pique. O resultado final \u00e9 uma redu\u00e7\u00e3o de custos e um aumento dos lucros. Sem d\u00favida, uma nova era. <\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Entenda o que \u00e9 o Big Data e como tem sido um recurso cada vez mais usado para qualificar processos de tomadas de decis\u00e3o em diferentes mercados.<\/p>\n","protected":false},"author":54,"featured_media":2073,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"content-type":"","footnotes":"","_wp_rev_ctl_limit":""},"categories":[373,372],"tags":[303,304,167],"class_list":["post-2169","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-facility-management","category-tecnologia","tag-big-data","tag-dados","tag-indicadores"],"yoast_head":"\nBig Data: Como Us\u00e1-la Para Tomar Melhores Decis\u00f5es • Infraspeak Blog<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Entenda o que \u00e9 o Big Data e como tem sido um recurso cada vez mais usado para qualificar processos de tomadas de decis\u00e3o em diferentes mercados.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, 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