{"id":10576,"date":"2021-09-01T20:55:12","date_gmt":"2021-09-01T20:55:12","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.infraspeak.com\/?p=10576"},"modified":"2023-02-07T17:11:49","modified_gmt":"2023-02-07T17:11:49","slug":"manutencao-como-servico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.infraspeak.com\/pt-pt\/manutencao-como-servico\/","title":{"rendered":"Manuten\u00e7\u00e3o como Servi\u00e7o: o que \u00e9 a MaaS?"},"content":{"rendered":"
<\/div>

N\u00e3o \u00e9 segredo que a manuten\u00e7\u00e3o preditiva<\/a> e prescritiva ainda tem um custo proibitivo para as pequenas e m\u00e9dias empresas. Mas, e se pudesse t\u00ea-los como um servi\u00e7o ou como uma subscri\u00e7\u00e3o, muito semelhante ao seu atual CMMS? Ou comprar servi\u00e7os de manuten\u00e7\u00e3o aos fornecedores de equipamentos? A IoT abre todo um novo mundo de possibilidades, incluindo a Manuten\u00e7\u00e3o como Servi\u00e7o (MaaS, Maintenance-as-a-Service).
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Como funciona a manuten\u00e7\u00e3o preditiva?<\/b><\/h2>\n

A manuten\u00e7\u00e3o preditiva e prescritiva<\/a> s\u00e3o o futuro. A manuten\u00e7\u00e3o preditiva consiste na recolha de dados e na utiliza\u00e7\u00e3o de algoritmos para prever falhas. Requer hardware<\/em> de monitoriza\u00e7\u00e3o da condi\u00e7\u00e3o<\/a>, conectividade e an\u00e1lises avan\u00e7adas – todas elas com uma fatura elevada.
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A manuten\u00e7\u00e3o prescritiva d\u00e1 mais um passo em frente, uma vez que “prescreve” a\u00e7\u00f5es de manuten\u00e7\u00e3o concretas (tais como encomendar pe\u00e7as, agendar uma repara\u00e7\u00e3o, etc.). Naturalmente, isto requer tudo o que a manuten\u00e7\u00e3o preditiva faz, mais o hardware<\/em> de automa\u00e7\u00e3o industrial.
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Uma forma de reduzir estes investimentos e solidificar o lugar da manuten\u00e7\u00e3o preditiva no “mainstream<\/em>” \u00e9 a Manuten\u00e7\u00e3o-como-um-Servi\u00e7o. A IoT permitir\u00e1 sistemas ciberf\u00edsicos, com interfaces de acesso a dados digitais e previs\u00e3o da probabilidade de falha.
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Como ser\u00e1 a Manuten\u00e7\u00e3o como Servi\u00e7o?<\/b><\/h2>\n

Quando imaginamos a Manuten\u00e7\u00e3o-como-um-Servi\u00e7o (MaaS), \u00e9 sobretudo “manuten\u00e7\u00e3o preditiva como servi\u00e7o”. Isto permitiria \u00e0s pequenas empresas experimentar novas estrat\u00e9gias de manuten\u00e7\u00e3o e dar-lhes-ia acesso a tecnologias de ponta sem se afundarem em d\u00edvidas ou arriscando a pr\u00f3pria sustentabilidade.
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O modelo mais simples para a manuten\u00e7\u00e3o preditiva como servi\u00e7o \u00e9 provavelmente o software<\/em> misturado com a machine learning<\/em>. Em primeiro lugar, o software<\/em> recebe dados de monitoriza\u00e7\u00e3o peri\u00f3dica ou cont\u00ednua do equipamento. Depois, com base em dados hist\u00f3ricos e intelig\u00eancia artificial, faz todo o trabalho de ci\u00eancia de dados e computa\u00e7\u00e3o autonomamente. A exatid\u00e3o \u00e9 suscet\u00edvel de melhorar com o tempo.
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A menos que… consigamos envolver os fabricantes. Os fabricantes de equipamentos t\u00eam mais informa\u00e7\u00e3o sobre os ativos. O conhecimento deles \u00e9 fundamental para monitorizar os ativos e construir modelos de dados precisos para prever a probabilidade de falha. Isto leva-nos a outros potenciais modelos de manuten\u00e7\u00e3o-como-um-servi\u00e7o para a manuten\u00e7\u00e3o preditiva.
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Potenciais Modelos de Manuten\u00e7\u00e3o Preditiva como Servi\u00e7o<\/b><\/h2>\n

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Monitoriza\u00e7\u00e3o dos equipamentos e recomenda\u00e7\u00f5es de manuten\u00e7\u00e3o como servi\u00e7o\u00a0<\/b><\/h3>\n

No futuro, os fabricantes poder\u00e3o fornecer ferramentas online<\/em> (ferramentas baseadas na nuvem, talvez baseadas em subscri\u00e7\u00f5es) para monitorizar o estado dos equipamentos. Estas ferramentas permitem \u00e0s empresas obter recomenda\u00e7\u00f5es de manuten\u00e7\u00e3o preditivas e ajustar os planos em conformidade.
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Para os fabricantes, esta \u00e9 uma oportunidade de fazer um “upsell<\/em>“. Para al\u00e9m da venda de equipamentos, ofereceriam tamb\u00e9m servi\u00e7os de manuten\u00e7\u00e3o. Para as empresas, esta op\u00e7\u00e3o consegue fornecer informa\u00e7\u00f5es detalhadas. O software<\/em> baseado unicamente em dados hist\u00f3ricos s\u00f3 poder\u00e1 produzir recomenda\u00e7\u00f5es de manuten\u00e7\u00e3o de n\u00edvel mais elevado (“inspe\u00e7\u00e3o programada” ou ordens de trabalho autom\u00e1ticas para “calibra\u00e7\u00e3o\/ lubrifica\u00e7\u00e3o\/etc.”).
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Integra\u00e7\u00e3o de dados de equipamentos com os dados do fabricante atrav\u00e9s de plataformas de manuten\u00e7\u00e3o<\/b><\/h3>\n

Se os fabricantes n\u00e3o fornecem ferramentas online<\/em>, ou se n\u00e3o podem fornecer recomenda\u00e7\u00f5es a cada cliente, empresas externas podem providenciar solu\u00e7\u00f5es. Como uma extens\u00e3o do atual CMMS e software<\/em> de manuten\u00e7\u00e3o, os dados de monitoriza\u00e7\u00e3o do equipamento podem ser integrados com os conjuntos de dados e recomenda\u00e7\u00f5es do fabricante.
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Naturalmente, isto requer a colabora\u00e7\u00e3o entre fabricantes e fornecedores de software<\/em>. No entanto, com a \u00eanfase atual no direito \u00e0 repara\u00e7\u00e3o e o desejo de maior transpar\u00eancia – os fabricantes de autom\u00f3veis j\u00e1 t\u00eam de divulgar planos de manuten\u00e7\u00e3o, por exemplo – \u00e9 uma solu\u00e7\u00e3o vi\u00e1vel.
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Empresas externas ser\u00e3o provavelmente capazes de personalizar as interfaces, e talvez at\u00e9 algoritmos, a cada cliente. Por conseguinte, esta ser\u00e1 provavelmente uma op\u00e7\u00e3o mais orientada para o cliente do que as ferramentas do fabricante.
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Equipamento como um “servi\u00e7o” e op\u00e7\u00f5es de leasing<\/em><\/b><\/h3>\n

A “economia partilhada” ainda n\u00e3o deixou a sua marca no mundo da manuten\u00e7\u00e3o. Mas ainda h\u00e1 tempo. Em vez de pagarem antecipadamente as ferramentas de previs\u00e3o, as empresas podem pag\u00e1-las por hora ou por tempo de funcionamento. A monitoriza\u00e7\u00e3o de\u00a0hardware<\/em>\u00a0torna-se um servi\u00e7o essencial ou um servi\u00e7o de subscri\u00e7\u00e3o
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De facto, o pr\u00f3prio equipamento pode ser pago em presta\u00e7\u00f5es mensais (em regime de leasing<\/em>). O fabricante \u00e9 respons\u00e1vel pela manuten\u00e7\u00e3o e as empresas pagam taxas de acordo com a utiliza\u00e7\u00e3o, que \u00e9 monitorizada atrav\u00e9s de contadores inteligentes. Esta pode ser uma solu\u00e7\u00e3o para adquirir equipamentos de impress\u00e3o 3D, por exemplo.
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Partilha de dados com fornecedores<\/b><\/h3>\n

Mais do que “manuten\u00e7\u00e3o-como-um-servi\u00e7o”, isto seria “gest\u00e3o de invent\u00e1rio como servi\u00e7o”. Pode partilhar dados de equipamentos com os fornecedores para automatizar as encomendas e evitar tempos de espera. Se os fornecedores conseguirem prever quando e o que vai precisar, \u00e9 muito mais f\u00e1cil gerir o invent\u00e1rio em tempo \u00fatil.
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B\u00f3nus: “Garantia-como-um-servi\u00e7o”<\/b><\/h3>\n

Estamos todos demasiado familiarizados com o<\/span>\u00a0intermin\u00e1vel “passa a culpa”. Quando uma m\u00e1quina falha antes do previsto, os fabricantes culpam os operadores. Os operadores culpam os fabricantes e exigem o direito \u00e0 garantia. Uma vez que poderemos controlar de perto o equipamento, as garantias podem mudar.<\/p>\n

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Em vez de uma garantia baseada no tempo (um ou dois anos), poderemos ver garantias de utiliza\u00e7\u00e3o ou de produ\u00e7\u00e3o, por exemplo. Estas “garantias preditivas” colocam novamente o \u00f3nus nos fabricantes e permitem \u00e0s empresas provar que t\u00eam vindo a cumprir todas as recomenda\u00e7\u00f5es.
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Porque \u00e9 que a manuten\u00e7\u00e3o como servi\u00e7o n\u00e3o \u00e9 ainda uma realidade neste momento?<\/b><\/h2>\n

A Manuten\u00e7\u00e3o-como-um-Servi\u00e7o est\u00e1 a tornar-se cada vez mais uma realidade neste preciso momento. Todos os dias, tentamos introduzir intelig\u00eancia artificial na nossa plataforma de manuten\u00e7\u00e3o e fornecer sugest\u00f5es inteligentes. Contudo, existem ainda alguns obst\u00e1culos que impedem a MaaS de se tornar t\u00e3o comum como o CMMS, por exemplo.
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Um deles \u00e9 a implementa\u00e7\u00e3o da IoT e o aumento da conectividade, que tamb\u00e9m requer cobertura 5G. Embora a maioria das empresas esteja consciente da import\u00e2ncia da manuten\u00e7\u00e3o preditiva, muitas s\u00e3o confrontadas com o envelhecimento do equipamento. \u00c9 necess\u00e1rio que o mesmo seja recondicionado ou substitu\u00eddo.
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O outro obst\u00e1culo \u00e9 a propriedade dos dados e as pol\u00edticas de privacidade. Os dados sobre ativos s\u00e3o um t\u00f3pico altamente sens\u00edvel, e as pol\u00edticas de dados entre empresas, fornecedores e outros parceiros precisariam de ser altamente fortalecidas. A<\/span>lgumas empresas talvez nem sequer estejam dispostas a partilhar os seus dados, que \u00e9 o que, em \u00faltima an\u00e1lise, permite aos fabricantes e aos programadores construir algoritmos precisos.<\/p>\n

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Finalmente, h\u00e1 a quest\u00e3o das margens de lucro, transpar\u00eancia e responsabilidade. Embora todos estes modelos pare\u00e7am ben\u00e9ficos para as empresas, para os fabricantes \u00e9 uma forma completamente nova de operar. O custo de fabrico de certas m\u00e1quinas pode ser demasiado elevado para ter uma margem decente num servi\u00e7o baseado em subscri\u00e7\u00f5es. Ou talvez ainda n\u00e3o estejam preparados para cumprir as garantias e as pol\u00edticas de prote\u00e7\u00e3o de dados.
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No entanto, de uma ou outra forma, a IoT ir\u00e1 um dia ao encontro da manuten\u00e7\u00e3o preditiva. Entretanto, saiba como uma Plataforma Inteligente de Gest\u00e3o de Manuten\u00e7\u00e3o pode automatizar a manuten\u00e7\u00e3o e melhorar as opera\u00e7\u00f5es di\u00e1rias.\u00a0<\/strong><\/span><\/p>\n

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\"\"<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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