{"id":9942,"date":"2021-07-12T18:36:37","date_gmt":"2021-07-12T18:36:37","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.infraspeak.com\/?p=9942"},"modified":"2026-04-02T18:35:14","modified_gmt":"2026-04-02T18:35:14","slug":"manutencao-prescritiva-vs-preditiva","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.infraspeak.com\/pt-br\/manutencao-prescritiva-vs-preditiva\/","title":{"rendered":"Manuten\u00e7\u00e3o prescritiva vs preditiva: conhece as diferen\u00e7as?"},"content":{"rendered":"
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Se quer saber mais sobre\u00a0a manuten\u00e7\u00e3o prescritiva, este artigo \u00e9 para voc\u00ea. Entenda as diferen\u00e7as entre monitoramento da condi\u00e7\u00e3o, manuten\u00e7\u00e3o preditiva e manuten\u00e7\u00e3o prescritiva.<\/b><\/h4>\n

No princ\u00edpio, havia uma manuten\u00e7\u00e3o baseada no tempo. A manuten\u00e7\u00e3o preventiva<\/a> era a melhor forma de evitar danos e preservar os ativos, e ningu\u00e9m questionava essa verdade. No entanto, nem sempre era poss\u00edvel agir no momento ideal. Assim, ao longo do tempo, a manuten\u00e7\u00e3o evoluiu naturalmente para o monitoramento da condi\u00e7\u00e3o<\/a>. Isto permitiu aos gestores ajustar os planos de manuten\u00e7\u00e3o atrav\u00e9s de software gest\u00e3o de ativos<\/a> e matar dois coelhos com uma s\u00f3 cajadada: danos e manuten\u00e7\u00e3o.
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Quando apareceu, o monitoramento da condi\u00e7\u00e3o se centrava em inspe\u00e7\u00f5es frequentes realizadas por t\u00e9cnicos altamente qualificados. \u00c0 medida que os sensores se tornaram mais comuns e a IoT se desenvolveu, se tornou rapidamente dependente de m\u00e1quinas. Hoje em dia est\u00e1, na sua maioria, automatizada. Sensores foram implementados para controlar a vibra\u00e7\u00e3o e a temperatura, por exemplo. Tamb\u00e9m \u00e9 poss\u00edvel lig\u00e1-los ao seu software CMMS<\/a> ou plataforma de manuten\u00e7\u00e3o. Agora, com uma conectividade cada vez mais forte, o monitoramento da condi\u00e7\u00e3o em modo remoto e wireless s\u00f3 tende a crescer.<\/p>\n

Esta evolu\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica da manuten\u00e7\u00e3o tem sido impulsionada por solu\u00e7\u00f5es digitais avan\u00e7adas, especialmente atrav\u00e9s de software field service management<\/a> que permite maior controle e efici\u00eancia nas opera\u00e7\u00f5es de campo. Estas plataformas integram o monitoramento da condi\u00e7\u00e3o com a gest\u00e3o operacional, criando um ecossistema mais robusto para a manuten\u00e7\u00e3o moderna.<\/p>\n

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O que \u00e9 Manuten\u00e7\u00e3o Preditiva?<\/b><\/h2>\n

Assim que come\u00e7amos a fazer uma an\u00e1lise avan\u00e7ada dos dados dos sensores, surgiu outro tipo de manuten\u00e7\u00e3o. O produto do monitoramento da condi\u00e7\u00e3o e da an\u00e1lise de dados \u00e9 a manuten\u00e7\u00e3o preditiva<\/a><\/strong> (PdM).<\/strong> Embora algumas pessoas ainda a comparem com o monitoramento da condi\u00e7\u00e3o, a manuten\u00e7\u00e3o preditiva d\u00e1 mais um passo a frente. Ela extrapola dados para extrair padr\u00f5es, identificar riscos e prever quando um dano est\u00e1 prestes a acontecer.<\/strong><\/p>\n

Pode ser integrada com outros conjuntos de dados, mesmo que venham de fontes externas. Por exemplo, algumas empresas cruzam os seus dados com dados meteorol\u00f3gicos. Isto acontece em ind\u00fastrias com equipamento no exterior, como a agricultura e a extra\u00e7\u00e3o de petr\u00f3leo ou g\u00e1s. O algoritmo de manuten\u00e7\u00e3o preditiva destas empresas tem em considera\u00e7\u00e3o o desgaste e deteriora\u00e7\u00e3o causados por condi\u00e7\u00f5es meteorol\u00f3gicas adversas, como vento forte e chuva intensa.
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As vantagens s\u00e3o ineg\u00e1veis. A manuten\u00e7\u00e3o preditiva d\u00e1 aos gestores de manuten\u00e7\u00e3o mais percep\u00e7\u00e3o e compreens\u00e3o do desempenho dos ativos. Infelizmente, ainda implica investimentos elevados em t\u00e9cnicas de monitoramento da condi\u00e7\u00e3o e especialistas em dados. Assim, embora esteja se tornando mais comum, \u00e9 aplicada especialmente a ativos cr\u00edticos, ocupando um lugar de destaque na ind\u00fastria 4.0.<\/p>\n

Vale destacar que, para maximizar os benef\u00edcios da manuten\u00e7\u00e3o preditiva, \u00e9 fundamental contar com software gest\u00e3o de estoque<\/a> que garanta a disponibilidade de pe\u00e7as e materiais necess\u00e1rios. Afinal, de nada adianta prever uma falha se n\u00e3o tivermos os recursos adequados para intervir no momento certo.<\/p>\n

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O que \u00e9 a Manuten\u00e7\u00e3o Prescritiva ou RxM?<\/b><\/h2>\n

O que \u00e9 a manuten\u00e7\u00e3o prescritiva (tamb\u00e9m conhecida como RxM)? Algumas pessoas a descrevem como “manuten\u00e7\u00e3o preditiva com AI”, mas \u00e9 muito mais do que isso. Embora o software<\/em> de manuten\u00e7\u00e3o j\u00e1 possa fazer sugest\u00f5es inteligentes \u2013 temos o nosso Infraspeak Gear\u2122 \u2013 n\u00e3o podemos chamar a essas sugest\u00f5es uma “prescri\u00e7\u00e3o”. A manuten\u00e7\u00e3o prescritiva n\u00e3o se limita \u00e0 previs\u00e3o<\/em> de falhas. Atrav\u00e9s de cen\u00e1rios “e se…”, faz recomenda\u00e7\u00f5es para evitar ou atrasar essas falhas.<\/strong><\/p>\n

A manuten\u00e7\u00e3o prescritiva requer um sistema cognitivo que possa aprender, se adaptar e compreender informa\u00e7\u00f5es imprevis\u00edveis. Combina a an\u00e1lise de dados de manuten\u00e7\u00e3o preditiva com big data<\/em>, AI e machine learning<\/em>. Como consequ\u00eancia, requer uma infraestrutura inform\u00e1tica ainda mais forte. Vale a pena destacar que pode se tornar ainda mais precisa se for integrada com dados que n\u00e3o s\u00e3o necessariamente do departamento de manuten\u00e7\u00e3o, mas sim de controlo de qualidade ou de engenharia.
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Se isto parece o futuro da manuten\u00e7\u00e3o e da gest\u00e3o de instala\u00e7\u00f5es\u2026 \u00e9 porque \u00e9. S\u00f3 que o futuro j\u00e1 chegou. Algumas empresas, como a IBM, j\u00e1 est\u00e3o aplicando programas de manuten\u00e7\u00e3o prescritiva baseados na cloud<\/a> atrav\u00e9s de software gest\u00e3o de facilities<\/a> avan\u00e7ados. Tamb\u00e9m j\u00e1 existem modelos prescritivos<\/a> para os sistemas de produ\u00e7\u00e3o cibern\u00e9tica da Ind\u00fastria 4.0. Claro que, assim como a manuten\u00e7\u00e3o preditiva, ainda requer investimentos e aperfei\u00e7oamentos de algoritmos de deep learning.<\/p>\n

Para empresas que buscam implementar essas tecnologias avan\u00e7adas, a gest\u00e3o moderna de instala\u00e7\u00f5es requer ferramentas especializadas como software CAFM<\/a> para integrar todos os aspectos da manuten\u00e7\u00e3o e opera\u00e7\u00e3o de facilities. Esta integra\u00e7\u00e3o \u00e9 fundamental para suportar a complexidade dos sistemas prescritivos baseados na cloud.<\/p>\n

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Uma empresa que teve sucesso logo no in\u00edcio do seu programa de manuten\u00e7\u00e3o prescritiva foi a ThyssenKrupp<\/a>. O programa de previs\u00e3o pode prever danos na porta de um elevador com 5 dias de anteced\u00eancia. Com base em dados, o modelo prescritivo fornece as 4 causas mais prov\u00e1veis para o problema. Os t\u00e9cnicos conseguem resolver o problema\u00a0<\/span>na primeira visita em mais de 90% das vezes, o que aumenta a satisfa\u00e7\u00e3o do cliente.<\/p>\n

Vantagens da manuten\u00e7\u00e3o prescritiva<\/b><\/h3>\n

A manuten\u00e7\u00e3o prescritiva tem os mesmos benef\u00edcios que a manuten\u00e7\u00e3o preditiva. Mas, melhores! Assim que a AI se ajustar \u00e0 sua empresa, vai perceber que acontecem:
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