{"id":8518,"date":"2023-09-20T14:25:41","date_gmt":"2023-09-20T14:25:41","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.infraspeak.com\/?p=8518"},"modified":"2026-04-02T18:35:45","modified_gmt":"2026-04-02T18:35:45","slug":"manutencao-preditiva","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.infraspeak.com\/pt-br\/manutencao-preditiva\/","title":{"rendered":"Guia Completo da Manuten\u00e7\u00e3o Preditiva"},"content":{"rendered":"
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N\u00e3o h\u00e1 um gestor de manuten\u00e7\u00e3o que n\u00e3o gostaria de prever quando um dano vai acontecer. Mas, j\u00e1 parou para pensar como fazer isso? A IoT d\u00e1 uma ajuda. Recorrendo a sensores e novas tecnologias que monitoram sinais de deteriora\u00e7\u00e3o e altera\u00e7\u00f5es no desempenho das m\u00e1quinas, os gestores podem estimar quando uma falha vai acontecer. E assim nasceu um novo tipo de manuten\u00e7\u00e3o, a manuten\u00e7\u00e3o preditiva.\u00a0\u00a0<\/b><\/p>\n

O que \u00e9 a manuten\u00e7\u00e3o preditiva?<\/b><\/h2>\n

A manuten\u00e7\u00e3o preditiva \u00e9 uma estrat\u00e9gia de manuten\u00e7\u00e3o proativa, cujo objetivo \u00e9 evitar danos. <\/b>Considerando os dados recolhidos e algoritmos preditivos pr\u00e9-definidos, \u00e9 um meio de tentar estimar quando um dano vai acontecer. Depois, as atividades de manuten\u00e7\u00e3o s\u00e3o programadas com base nessas previs\u00f5es.\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n

Agora, precisamos fazer uma pequena observa\u00e7\u00e3o. A <\/span>manuten\u00e7\u00e3o preditiva \u00e9 muitas vezes confundida com a manuten\u00e7\u00e3o com base na condi\u00e7\u00e3o<\/a><\/b>, mas h\u00e1 um detalhe importante que as distingue. Enquanto a manuten\u00e7\u00e3o preditiva <\/span>programa<\/b> as tarefas com base nos dados recolhidos e em f\u00f3rmulas, a manuten\u00e7\u00e3o baseada na condi\u00e7\u00e3o s\u00f3 <\/span>age <\/b>quando esses par\u00e2metros atingem n\u00edveis alarmantes.<\/span><\/p>\n

\u2699\ufe0f<\/span> Entenda a diferen\u00e7a entre a manuten\u00e7\u00e3o preditiva e a manuten\u00e7\u00e3o baseada na condi\u00e7\u00e3o<\/span><\/a><\/p>\n

Como a manuten\u00e7\u00e3o preditiva funciona?<\/b><\/h2>\n

Em teoria, \u00e9 f\u00e1cil entender como a manuten\u00e7\u00e3o preditiva funciona. Ela acontece por meio da reuni\u00e3o de informa\u00e7\u00e3o sobre os seus ativos. A partir da\u00ed, s\u00e3o extra\u00eddas informa\u00e7\u00f5es que permitem calcular quando \u00e9 necess\u00e1rio fazer manuten\u00e7\u00e3o. Na pr\u00e1tica, podemos dividir o processo em tr\u00eas etapas:<\/span><\/p>\n

Recolha de Dados (data collection<\/i>)<\/b><\/b><\/b><\/h3>\n

Como j\u00e1 vimos, a ideia \u00e9 prever quando um dano vai ocorrer. Como isso depende de obter dados de qualidade, o primeiro passo \u00e9 <\/span>instalar sensores capazes de recolher informa\u00e7\u00e3o em tempo real<\/b> sobre o desempenho e a \u2018sa\u00fade\u2019 do equipamento.\u00a0<\/span><\/p>\n

Os dados que estes sensores precisam medir e recolher dependem das t\u00e9cnicas que pretende se usar para monitorar o equipamento. \u00c9 poss\u00edvel controlar a vibra\u00e7\u00e3o, temperatura, press\u00e3o, o n\u00edvel de ru\u00eddo ou os n\u00edveis de corros\u00e3o, entre outros, segundo o que for mais indicado para o seu equipamento. Vamos explorar diversas ferramentas de manuten\u00e7\u00e3o preditiva daqui a pouco.<\/span><\/p>\n

Prospec\u00e7\u00e3o de dados (<\/b>data mining<\/i><\/b>)<\/b><\/h3>\n

Acumular dados sobre os seus ativos n\u00e3o serve para nada se voc\u00ea n\u00e3o souber como os explorar. \u00c9 a Internet das Coisas (IoT)<\/a>) (software de gest\u00e3o de manuten\u00e7\u00e3o<\/a> que permite que os sensores enviem toda a informa\u00e7\u00e3o para um sistema central ou software gest\u00e3o de ativos<\/a> que te permite analisar o que se est\u00e1 acontecendo. A manuten\u00e7\u00e3o preditiva \u00e9 muito mais eficaz e muito mais cir\u00fargica em sistemas onde os diversos ativos est\u00e3o integrados.<\/p>\n

Em ambientes corporativos complexos, um software CAFM<\/a> pode integrar a manuten\u00e7\u00e3o preditiva com a gest\u00e3o de espa\u00e7os e ativos, criando uma vis\u00e3o unificada que potencializa a efic\u00e1cia dos algoritmos preditivos.<\/p>\n

C\u00e1lculos e \u201cMachine Learning\u201d<\/b><\/h3>\n

Algumas pessoas podem acreditar que a manuten\u00e7\u00e3o preditiva fica por aqui. Mas se voc\u00ea est\u00e1 agindo apenas quando os sensores detectam problemas, voc\u00ea est\u00e1 apenas executando manuten\u00e7\u00e3o baseada nas condi\u00e7\u00f5es \u2013 como vimos acima. Os grandes diferenciais da manuten\u00e7\u00e3o preditiva s\u00e3o a constru\u00e7\u00e3o e a <\/span>aplica\u00e7\u00e3o de algoritmos que oferecem um progn\u00f3stico.<\/b><\/p>\n

No in\u00edcio, voc\u00ea pode se basear no hist\u00f3rico do equipamento, logs de manuten\u00e7\u00e3o e estat\u00edsticas (os relat\u00f3rios do seu software CMMS<\/a> s\u00e3o extremamente \u00fateis neste passo). No entanto, \u00e0 medida que a Intelig\u00eancia Artificial fica cada vez mais sofisticada, \u00e9 poss\u00edvel detectar anomalias ainda mais cedo, encontrar correla\u00e7\u00f5es e receber sugest\u00f5es inteligentes para prevenir um dano. Esta manuten\u00e7\u00e3o inteligente est\u00e1 dando origem a um novo tipo de manuten\u00e7\u00e3o, a manuten\u00e7\u00e3o prescritiva.<\/p>\n

Ferramentas de Manuten\u00e7\u00e3o Preditiva, Aplica\u00e7\u00f5es e Exemplos<\/b><\/h2>\n

Por isso \u00e9 t\u00e3o importante encontrar os <\/span>testes n\u00e3o destrutivos<\/b> (NDT, do ingl\u00eas <\/span>non-destructive testing<\/span><\/i>) indicados para diagnosticar as falhas dentro da infraestrutura.\u00a0<\/span><\/p>\n

Os testes n\u00e3o destrutivos s\u00e3o t\u00e9cnicas que n\u00e3o comprometem nem danificam o equipamento analisado, assim como os testes numa consulta de rotina no m\u00e9dico. An\u00e1lises de sangue, ecografias, ecocardiogramas, exames oftalmol\u00f3gicos: nenhum deles faz mal, mas fazem parte de qualquer <\/span>checkup<\/span><\/i>.\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n

Entre <\/span>as <\/span>t\u00e9cnicas <\/span>mais <\/span>avan\u00e7adas <\/span>de manuten\u00e7\u00e3o preditiva est\u00e3o a<\/span> an\u00e1lise de vibra\u00e7\u00e3o<\/b><\/a>, an\u00e1lise de \u00f3leo, ac\u00fastica, testes de infravermelho <\/b>ou <\/b>imagem t\u00e9rmica <\/b>(termografia) e a an\u00e1lise de circuito de motores (em ingl\u00eas, <\/b>motor circuit analysis<\/i><\/b>).<\/b><\/p>\n

An\u00e1lise termogr\u00e1fica e an\u00e1lise de infravermelhos<\/b><\/h3>\n