{"id":2070,"date":"2018-11-11T11:02:42","date_gmt":"2018-11-11T11:02:42","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.infraspeak.com\/?p=2070"},"modified":"2023-02-07T17:22:34","modified_gmt":"2023-02-07T17:22:34","slug":"big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.infraspeak.com\/pt-br\/big-data\/","title":{"rendered":"Big Data: como us\u00e1-lo para tomar melhores decis\u00f5es"},"content":{"rendered":"<div id=\"bsf_rt_marker\"><\/div><p><span style=\"font-weight: 400;\">Todos conhecemos express\u00f5es como \u201cbig data\u201d, \u201cinternet das coisas\u201d e \u201cind\u00fastria 4.0\u201d. Contudo, muitas vezes parecem ser conceitos vagos com poucas implica\u00e7\u00f5es imediatas e reais nos neg\u00f3cios. N\u00e3o poderiamos estar mais enganados! O big data est\u00e1 transformando o mundo dos neg\u00f3cios e ele j\u00e1 n\u00e3o \u00e9 mais como o conhecemos. Ind\u00fastrias, hot\u00e9is, varejistas, opera\u00e7\u00f5es e gest\u00e3o de manuten\u00e7\u00e3o e tantos outros segmentos mudaram e est\u00e3o em constante mudan\u00e7a. <\/span><\/p>\n<h2><b>Afinal, o que \u00e9 a big data? <\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Como sempre, vamos come\u00e7ar esclarecendo alguns conceitos. Atualmente, temos a capacidade de armazenar mais informa\u00e7\u00e3o do que nunca. Pense por um segundo na cidade em que vive. Imagine que lhe d\u00e3o o seguinte trabalho: melhorar o sistema de transporte p\u00fablico. H\u00e1 v\u00e1rias maneiras de estudar o problema &#8211; ver que \u00e1reas est\u00e3o mais cr\u00edticas, quais s\u00e3o as vias mais congestionadas, que tipo de transporte \u00e9 preferido, o tempo m\u00e9dio que os habitantes levam para chegar ao trabalho, analisar a orografia do terreno etc. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Isso s\u00f3 \u00e9 poss\u00edvel porque vivemos num mundo em que quase tudo est\u00e1 ligado \u00e0 internet. Desde o aparelho em que solicitamos um transporte, \u00e0s informa\u00e7\u00f5es de localiza\u00e7\u00e3o recolhidas pelos nossos smartphones at\u00e9 os sem\u00e1foros da cidade. \u00c9 esta a <\/span><b>\u201c<\/b><a href=\"https:\/\/blog.infraspeak.com\/pt-br\/internet-das-coisas\/\"><b>internet das coisas<\/b><\/a><b>\u201d: o f\u00edsico e o digital j\u00e1 n\u00e3o est\u00e3o mundos separados<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Agora, vamos pensar no que aconteceria se todos os dados que estes aparelhos recebem e enviam fosse cruzados. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Como a cidade mudaria? Causaria um efeito borboleta? O chamado para uma falha de sem\u00e1foro na Avenida Paulista poderia causar um acidente na Rua Augusta? <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Calma, n\u00e3o \u00e9 preciso ser t\u00e3o dram\u00e1tico. A nossa capacidade ainda n\u00e3o chega t\u00e3o longe. Precisamente porque n\u00e3o conseguimos processar esse <\/span><b>volume, variedade e velocidade de informa\u00e7\u00e3o<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Temos tantos dados \u00e0 nossa disposi\u00e7\u00e3o que <\/span><b>o conjunto chega a ser muito complexo para o compreendermos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. \u00c9 o que chamamos de \u201c<\/span><b>big data<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">\u201d. Mas esses dados que vamos acumulando &#8211; muitas vezes sem um prop\u00f3sito claro &#8211; podem ser usados para resolver problemas bem reais. Ali\u00e1s, o exemplo de que falamos acima n\u00e3o tem nada de hipot\u00e9tico: o big data \u00e9 uma pe\u00e7a-chave para criar \u201csmart cities\u201d, por exemplo.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Mas enquanto esse futuro n\u00e3o chega, vamos voltar \u00e0 realidade atual. O big data tem alguma coisa para oferecer \u00e0 sua empresa?<\/span><\/p>\n<h2><b>Big Data na ind\u00fastria<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A utiliza\u00e7\u00e3o do big data tem a capacidade de mudar totalmente o processo de produ\u00e7\u00e3o. A Ind\u00fastria 3.0 trouxe-nos a computa\u00e7\u00e3o e a automatiza\u00e7\u00e3o, mas os avan\u00e7os tecnol\u00f3gicos j\u00e1 nos permitem criar verdadeiros sistemas h\u00edbridos. S\u00e3o sistemas ciber-f\u00edsicos, ligados \u00e0 cloud, que permitem controlar a produ\u00e7\u00e3o em tempo real. Mais do que isso, t\u00eam a capacidade de tomar decis\u00f5es por si pr\u00f3prios com base nos dados recolhidos. Bem-vindos \u00e0 <\/span><a href=\"https:\/\/blog.infraspeak.com\/pt-br\/industria-4-0\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Ind\u00fastria 4.0<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">! <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Agora, j\u00e1 imaginamos a sua pergunta. Como implementar um sistema assim na sua empresa? O primeiro passo \u00e9 recepcionar a informa\u00e7\u00e3o de forma autom\u00e1tica, normalmente por meio de m\u00e1quinas inteligentes e sensores. Mas isso n\u00e3o elimina o fator humano &#8211; por isso, a tecnologia pode ser usada para que os trabalhadores comuniquem mais &#8211; e mais r\u00e1pido &#8211; entre si. Por fim, os dados podem ser cruzados com a informa\u00e7\u00e3o sobre a linha de produ\u00e7\u00e3o (performance, falhas etc) para detectar oportunidades de economia e otimiza\u00e7\u00e3o. Esse tipo de cruzamento pode ser feito com a ajuda de um <\/span><a href=\"https:\/\/blog.infraspeak.com\/pt-br\/cmms\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">CMMS<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n<h2><b>Big Data no varejo<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">O varejo \u00e9 um dos setores que mais tem a ganhar com a implementa\u00e7\u00e3o do big data. Para quem tem uma loja, parece sempre que h\u00e1 a necessidade de ter uma boa intui\u00e7\u00e3o. \u00c9 preciso \u201cadivinhar\u201d o tamanho da procura que um determinado produto vai ter na pr\u00f3xima esta\u00e7\u00e3o, gerir as expectativas, ajustar a oferta aos h\u00e1bitos de consumo, intuir o que pode gerar interesse&#8230; Isso em um mundo sem gerenciamento de dados, sem o big data. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Se faz compras online, j\u00e1 recebeu ofertas personalizadas com \u201crecomenda\u00e7\u00f5es de produtos para voc\u00ea\u201d. Isso acontece porque grandes empresas, como a Amazon e outras, armazenam centenas de dados sobre cada consumidor. Atrav\u00e9s do nosso hist\u00f3rico, tra\u00e7am um perfil: se estamos ou n\u00e3o dispostos a fazer compras, que tipo de produtos compramos e quais pesquisamos. Complicado? Lembre-se que o big data \u00e9 o que permite a <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">servi\u00e7os como o Spotify e a Netflix apresentar recomenda\u00e7\u00f5es pensadas para o seu gosto pessoal. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ou seja, o big data nos leva a experi\u00eancias de compra completamente personalizadas. Por\u00e9m, n\u00e3o se engane ao pensar que esta revolu\u00e7\u00e3o \u00e9 apenas digital. A an\u00e1lise da jornada de compra e da experi\u00eancia dos consumidores atrav\u00e9s do big data j\u00e1 deu o salto para as lojas f\u00edsicas.<\/span><\/p>\n<h2><b>Big Data na hotelaria<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Tal como qualquer outro setor, hot\u00e9is tamb\u00e9m acumulam dezenas de dados que podem ser analisados para oferecer um servi\u00e7o melhor. Dados como a ades\u00e3o e usos de programas de fidelidade, a origem das reservas ou informa\u00e7\u00e3o importada de comparadores de pre\u00e7os. Nesse caso n\u00e3o se trata de alterar fundamentalmente a organiza\u00e7\u00e3o do neg\u00f3cio, como acontece nas ind\u00fastrias &#8211; mas sim de reunir mais <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">insights<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\"> sobre os clientes para lhes proporcionar uma experi\u00eancia melhor. Por exemplo, saber que servi\u00e7os extra procuram e o que mais valorizam quando procuram um quarto para se hospedar.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Por outro lado, o big data pode mudar a forma como a ind\u00fastria hoteleira define pre\u00e7os. \u00c9 algo que as companhias a\u00e9reas j\u00e1 fazem: definir o pre\u00e7o dos voos consoante as reservas atuais, as tend\u00eancias, o n\u00famero de viajantes nos per\u00edodos hom\u00f3logos, as f\u00e9rias escolares, os feriados e os eventos locais. Os hot\u00e9is podem usar f\u00f3rmulas semelhantes para prever a procura e, consequentemente, ajustar suas tarifas ao longo do ano. <\/span><\/p>\n<h2><b>Big Data na assist\u00eancia t\u00e9cnica e log\u00edstica<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Alguma vez ficou em casa, ansiosamente \u00e0 espera de uma encomenda? A maioria das empresas de distribui\u00e7\u00e3o permitem rastrear o envio em tempo real. Spoiler alert: n\u00e3o h\u00e1 um funcion\u00e1rio em cada armaz\u00e9m \u00e0 espera da sua encomenda para lhe dar essa informa\u00e7\u00e3o. Grandes empresas, como a DHL, automatizam toda a log\u00edstica. Um grande distribuidor pode usar a mesma tecnologia para fazer a <\/span><a href=\"https:\/\/blog.infraspeak.com\/pt-br\/gestao-de-estoque\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">gest\u00e3o de estoque<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> em cada armaz\u00e9m e localizar todas as encomendas.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Mas imagine que n\u00e3o era uma encomenda e sim o jantar que acabou de pedir por um aplicativo. O app sempre oferece o tempo de chegada previsto, tendo em conta o n\u00famero de pedidos para aquele restaurante, o tr\u00e2nsito e as condi\u00e7\u00f5es clim\u00e1ticas. Em outras palavras: \u00e9 o uso big data recolhido ao longo do tempo para prever o percurso do entregador e calcular o tempo de entrega. Essa mesma tecnologia pode ser usada na gest\u00e3o de frotas para ajustar percursos, encontrar rotas mais econ\u00f4micas ou prestar assist\u00eancia remota.<\/span><\/p>\n<h2><b>Big Data na gest\u00e3o de infraestruturas <\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Por \u00faltimo, queremos destacar o papel do big data na <\/span><a href=\"https:\/\/blog.infraspeak.com\/pt-br\/o-que-e-manutencao-preventiva\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">manuten\u00e7\u00e3o preventiva<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> de infraestruturas. Os dados hist\u00f3ricos sobre chamados, o tempo de reparo e o desempenho de cada ativo s\u00e3o decisivos para prever falhas mec\u00e2nicas e preveni-las. Mais uma vez, \u00e9 preciso cruzar v\u00e1rios dados: desde o ano, a marca e o modelo da m\u00e1quina at\u00e9 \u00e0s pe\u00e7as que j\u00e1 foram substitu\u00eddas e os reparos feitos no passado. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Antigamente, esse monitoramento podia ser avassalador e caro para a manuten\u00e7\u00e3o. Com a automatiza\u00e7\u00e3o e o conhecimento cada vez mais detalhado sobre cada equipamento, isso mudou. Primeiro, conseguimos diminuir os custos com a manuten\u00e7\u00e3o preventiva. Como consequ\u00eancia, o n\u00famero de chamados diminui e os gastos com a manuten\u00e7\u00e3o corretiva caem drasticamente. O resultado final s\u00e3o custos reduzidos e um potencial aumento dos lucros. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Sem d\u00favida, uma nova era. <\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Todos conhecemos express\u00f5es como \u201cbig data\u201d, \u201cinternet das coisas\u201d e \u201cind\u00fastria 4.0\u201d. Contudo, muitas vezes parecem ser conceitos vagos com poucas implica\u00e7\u00f5es imediatas e reais nos neg\u00f3cios. N\u00e3o poderiamos estar mais enganados! O big data est\u00e1 transformando o mundo dos neg\u00f3cios e ele j\u00e1 n\u00e3o \u00e9 mais como o conhecemos. 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