{"id":10599,"date":"2021-09-08T20:46:16","date_gmt":"2021-09-08T20:46:16","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.infraspeak.com\/?p=10599"},"modified":"2026-04-02T18:36:59","modified_gmt":"2026-04-02T18:36:59","slug":"manutencao-como-servico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.infraspeak.com\/pt-br\/manutencao-como-servico\/","title":{"rendered":"Manuten\u00e7\u00e3o como Servi\u00e7o: o que \u00e9 a MaaS?"},"content":{"rendered":"
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N\u00e3o \u00e9 segredo que as manuten\u00e7\u00f5es preditiva e prescritiva<\/a> ainda t\u00eam um alto custo para as pequenas e m\u00e9dias empresas. Mas, e se voc\u00ea pudesse ter essas manuten\u00e7\u00f5es como um servi\u00e7o ou como uma assinatura, muito semelhante ao seu atual software CMMS<\/a>? Ou comprar servi\u00e7os de manuten\u00e7\u00e3o dos fornecedores de equipamentos? A IoT abre todo um novo mundo de possibilidades, incluindo a Manuten\u00e7\u00e3o como Servi\u00e7o (MaaS, Maintenance-as-a-Service).
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Como funciona a manuten\u00e7\u00e3o preditiva?<\/b><\/h2>\n

As manuten\u00e7\u00f5es preditiva e prescritiva s\u00e3o o futuro. A manuten\u00e7\u00e3o preditiva<\/a> consiste na recolha de dados e na utiliza\u00e7\u00e3o de algoritmos para prever falhas. Requer hardware<\/em> de monitoramento da condi\u00e7\u00e3o<\/a>, conectividade e an\u00e1lises avan\u00e7adas – todas elas com uma fatura elevada.
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A manuten\u00e7\u00e3o prescritiva d\u00e1 mais um passo em frente, j\u00e1 que “prescreve” a\u00e7\u00f5es de manuten\u00e7\u00e3o concretas (como encomendar pe\u00e7as, agendar uma repara\u00e7\u00e3o, etc.). Naturalmente, isto requer tudo o que a manuten\u00e7\u00e3o preditiva faz, mais o hardware<\/em> de automa\u00e7\u00e3o industrial.
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Uma forma de reduzir estes investimentos e solidificar o lugar da manuten\u00e7\u00e3o preditiva no “mainstream<\/em>” \u00e9 a Manuten\u00e7\u00e3o-como-um-Servi\u00e7o. A IoT permitir\u00e1 sistemas ciberf\u00edsicos, com interfaces de acesso a dados digitais e previs\u00e3o da probabilidade de falha.
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Como ser\u00e1 a Manuten\u00e7\u00e3o como Servi\u00e7o?<\/b><\/h2>\n

Quando imaginamos a Manuten\u00e7\u00e3o-como-um-Servi\u00e7o (MaaS), \u00e9 sobretudo “manuten\u00e7\u00e3o preditiva como servi\u00e7o”. Isto permitiria \u00e0s pequenas empresas experimentar novas estrat\u00e9gias de manuten\u00e7\u00e3o e dar a elas acesso a tecnologias de ponta sem se afundarem em d\u00edvidas ou arriscando a pr\u00f3pria sustentabilidade.<\/p>\n

Para empresas que buscam implementar a Manuten\u00e7\u00e3o como Servi\u00e7o, \u00e9 essencial contar com um software gest\u00e3o de facilities<\/a> que permita integrar todas as opera\u00e7\u00f5es de manuten\u00e7\u00e3o de forma eficiente. Esta integra\u00e7\u00e3o \u00e9 fundamental para que pequenas e m\u00e9dias empresas possam aproveitar plenamente as vantagens das novas estrat\u00e9gias de manuten\u00e7\u00e3o sem comprometer a sustentabilidade operacional.<\/p>\n

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O modelo mais simples para a manuten\u00e7\u00e3o preditiva como servi\u00e7o \u00e9 provavelmente o software<\/em> misturado com a machine learning<\/em>. Em primeiro lugar, o software<\/em> recebe dados de monitoramento peri\u00f3dicos ou cont\u00ednuos do equipamento. Depois, com base em dados hist\u00f3ricos e intelig\u00eancia artificial, faz todo o trabalho de ci\u00eancia de dados e computa\u00e7\u00e3o autonomamente. A exatid\u00e3o \u00e9 suscet\u00edvel de melhorar com o tempo.
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A n\u00e3o ser que… seja poss\u00edvel envolver os fabricantes. Os fabricantes de equipamentos t\u00eam mais informa\u00e7\u00e3o sobre os ativos. O conhecimento deles \u00e9 fundamental para monitorar os ativos e construir modelos de dados precisos para prever a probabilidade de falha, especialmente quando integrado com um software gest\u00e3o de ativos<\/a>. Isto nos leva a outros potenciais modelos de manuten\u00e7\u00e3o-como-um-servi\u00e7o para a manuten\u00e7\u00e3o preditiva.
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Potenciais Modelos de Manuten\u00e7\u00e3o Preditiva como Servi\u00e7o<\/b><\/h2>\n

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Monitoramento dos equipamentos e recomenda\u00e7\u00f5es de manuten\u00e7\u00e3o como servi\u00e7o\u00a0<\/b><\/h3>\n

No futuro, os fabricantes poder\u00e3o fornecer ferramentas online<\/em> (ferramentas baseadas na nuvem, talvez baseadas em assinaturas) para monitorar o estado dos equipamentos. Estas ferramentas permitem \u00e0s empresas obter recomenda\u00e7\u00f5es de manuten\u00e7\u00e3o preditivas e ajustar os planos em conformidade.
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Para os fabricantes, esta \u00e9 uma oportunidade de fazer um “upsell<\/em>“. Para al\u00e9m da venda de equipamentos, ofereceriam tamb\u00e9m servi\u00e7os de manuten\u00e7\u00e3o. Para as empresas, esta op\u00e7\u00e3o consegue fornecer informa\u00e7\u00f5es detalhadas. O software<\/em> baseado unicamente em dados hist\u00f3ricos s\u00f3 poder\u00e1 produzir recomenda\u00e7\u00f5es de manuten\u00e7\u00e3o de n\u00edvel mais elevado (“inspe\u00e7\u00e3o programada” ou ordens de trabalho autom\u00e1ticas para “calibra\u00e7\u00e3o\/ lubrifica\u00e7\u00e3o\/etc.”).
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Integra\u00e7\u00e3o de dados de equipamentos com os dados do fabricante atrav\u00e9s de plataformas de manuten\u00e7\u00e3o<\/b><\/h3>\n

Se os fabricantes n\u00e3o fornecem ferramentas online<\/em>, ou se n\u00e3o podem fornecer recomenda\u00e7\u00f5es a cada cliente, empresas externas podem providenciar solu\u00e7\u00f5es. Como uma extens\u00e3o do atual CMMS e software<\/em> de manuten\u00e7\u00e3o, os dados de monitoramento do equipamento podem ser integrados com os conjuntos de dados e recomenda\u00e7\u00f5es do fabricante.
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Naturalmente, isto requer a colabora\u00e7\u00e3o entre fabricantes e fornecedores de software<\/em>. No entanto, com a \u00eanfase atual no direito \u00e0 repara\u00e7\u00e3o e o desejo de maior transpar\u00eancia – os fabricantes de autom\u00f3veis j\u00e1 t\u00eam que divulgar planos de manuten\u00e7\u00e3o, por exemplo – \u00e9 uma solu\u00e7\u00e3o vi\u00e1vel.
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Empresas externas ser\u00e3o provavelmente capazes de personalizar as interfaces, e talvez at\u00e9 algoritmos, a cada cliente. Como consequ\u00eancia, esta ser\u00e1 provavelmente uma op\u00e7\u00e3o mais orientada para o cliente do que as ferramentas do fabricante.
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Equipamento como um “servi\u00e7o” e op\u00e7\u00f5es de leasing<\/em><\/b><\/h3>\n

A “economia compartilhada” ainda n\u00e3o deixou a sua marca no mundo da manuten\u00e7\u00e3o. Mas ainda h\u00e1 tempo. Em vez de pagarem antecipadamente as ferramentas de previs\u00e3o, as empresas podem pagar por hora ou por tempo de funcionamento. O monitoramento de\u00a0hardware<\/em>\u00a0torna-se um servi\u00e7o essencial ou um servi\u00e7o de assinatura.
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De fato, o pr\u00f3prio equipamento pode ser pago em presta\u00e7\u00f5es mensais. O fabricante \u00e9 respons\u00e1vel pela manuten\u00e7\u00e3o e as empresas pagam taxas de acordo com a utiliza\u00e7\u00e3o, que \u00e9 monitorada atrav\u00e9s de contadores inteligentes. Esta pode ser uma solu\u00e7\u00e3o para adquirir equipamentos de impress\u00e3o 3D, por exemplo.<\/p>\n

A integra\u00e7\u00e3o de um software CAFM<\/a> pode potencializar os benef\u00edcios da Manuten\u00e7\u00e3o como Servi\u00e7o ao centralizar a gest\u00e3o de facilities e ativos. Esta centraliza\u00e7\u00e3o \u00e9 particularmente valiosa quando se trata de gerir invent\u00e1rio como servi\u00e7o, permitindo uma vis\u00e3o hol\u00edstica dos equipamentos e facilitando a automa\u00e7\u00e3o das encomendas junto aos fornecedores.<\/p>\n

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Compartilhamento de dados com fornecedores<\/b><\/h3>\n

Mais do que “manuten\u00e7\u00e3o-como-um-servi\u00e7o”, isto seria “gest\u00e3o de invent\u00e1rio como servi\u00e7o”. Voc\u00ea pode compartilhar dados de equipamentos com os fornecedores para automatizar as encomendas e evitar tempos de espera. Se os fornecedores conseguirem prever quando e o que v\u00e3o precisar, \u00e9 muito mais f\u00e1cil gerir o invent\u00e1rio em tempo \u00fatil com um software gest\u00e3o de estoque<\/a> integrado.
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B\u00f4nus: “Garantia-como-um-servi\u00e7o”<\/b><\/h3>\n

Estamos todos muito familiarizados com o<\/span>\u00a0intermin\u00e1vel “a culpa n\u00e3o \u00e9 minha”. Quando uma m\u00e1quina estraga antes do previsto, os fabricantes culpam os operadores. Os operadores culpam os fabricantes e exigem o direito \u00e0 garantia. J\u00e1 que poderemos controlar de perto o equipamento, as garantias podem mudar.<\/p>\n

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Em vez de uma garantia baseada no tempo (um ou dois anos), poderemos ver garantias de utiliza\u00e7\u00e3o ou de produ\u00e7\u00e3o, por exemplo. Estas “garantias preditivas” colocam novamente o \u00f4nus nos fabricantes e permitem \u00e0s empresas provar que t\u00eam cumprido todas as recomenda\u00e7\u00f5es.
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Porque a manuten\u00e7\u00e3o como servi\u00e7o n\u00e3o \u00e9 ainda uma realidade neste momento?<\/b><\/h2>\n

A Manuten\u00e7\u00e3o-como-um-Servi\u00e7o est\u00e1 se tornando cada vez mais uma realidade neste momento. Todos os dias, tentamos introduzir intelig\u00eancia artificial na nossa plataforma de manuten\u00e7\u00e3o e fornecer sugest\u00f5es inteligentes. Apesar disso, existem ainda alguns obst\u00e1culos que impedem a MaaS de se tornar t\u00e3o comum como o CMMS, por exemplo.
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Um deles \u00e9 a implementa\u00e7\u00e3o da IoT e o aumento da conectividade, que tamb\u00e9m requer cobertura 5G. Embora a maioria das empresas esteja consciente da import\u00e2ncia da manuten\u00e7\u00e3o preditiva, muitas s\u00e3o confrontadas com o envelhecimento do equipamento. \u00c9 necess\u00e1rio que ele seja recondicionado ou substitu\u00eddo.
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O outro obst\u00e1culo \u00e9 a propriedade dos dados e as pol\u00edticas de privacidade. Os dados sobre ativos s\u00e3o um t\u00f3pico altamente sens\u00edvel, e as pol\u00edticas de dados entre empresas, fornecedores e outros parceiros precisariam de ser altamente fortalecidas com o apoio de um software de compliance<\/a>. Algumas empresas talvez nem sequer estejam dispostas a compartilhar os seus dados, que \u00e9 o que, em \u00faltima an\u00e1lise, permite aos fabricantes e aos programadores construir algoritmos precisos.<\/p>\n

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Por fim, h\u00e1 a quest\u00e3o das margens de lucro, transpar\u00eancia e responsabilidade. Embora todos estes modelos pare\u00e7am ben\u00e9ficos para as empresas, para os fabricantes \u00e9 uma forma completamente nova de operar. O custo de fabrica\u00e7\u00e3o de certas m\u00e1quinas pode ser muito alto para ter uma margem decente em um servi\u00e7o baseado em assinaturas. Ou talvez ainda n\u00e3o estejam preparados para cumprir as garantias e as pol\u00edticas de prote\u00e7\u00e3o de dados.
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No entanto, de uma ou outra forma, a IoT ir\u00e1 um dia ao encontro da manuten\u00e7\u00e3o preditiva. Entretanto, saiba como uma Plataforma Inteligente de Gest\u00e3o de Manuten\u00e7\u00e3o pode automatizar a manuten\u00e7\u00e3o e melhorar as opera\u00e7\u00f5es di\u00e1rias.\u00a0<\/strong><\/span><\/p>\n

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\"\"<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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