{"id":8398,"date":"2023-12-22T11:10:07","date_gmt":"2023-12-22T11:10:07","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.infraspeak.com\/?p=8398"},"modified":"2026-04-02T18:17:12","modified_gmt":"2026-04-02T18:17:12","slug":"mantenimiento-industrial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.infraspeak.com\/es\/mantenimiento-industrial\/","title":{"rendered":"Tendencias del mantenimiento industrial para 2022-2030"},"content":{"rendered":"
<\/div>

La Internet Industrial de las Cosas (IIoT<\/a>) sigue dominando el panorama. Pero, sobre todo, la IIoT sienta las bases de las nuevas tendencias y t\u00e9cnicas que revolucionar\u00e1n el mantenimiento industrial hasta 2030.<\/p>\n

Industria 4.0 e IIoT: \u00bfc\u00f3mo se est\u00e1n adaptando los pioneros?<\/strong><\/h2>\n

\u00bfEs demasiada la expectaci\u00f3n que genera la IIoT o realmente vale la pena? No nos tomamos mal la pregunta. Es cierto que la transformaci\u00f3n digital<\/a> es un reto para la mayor\u00eda de las empresas y requiere muchos esfuerzos de actualizaci\u00f3n<\/a>. Es normal que tengas tus dudas, y por eso hemos hecho esta investigaci\u00f3n para ti. Un reciente estudio de McKinsey sugiere que las empresas que implementaron la Industria 4.0<\/a> antes de la pandemia estaban mejor preparadas para gestionar los problemas y responder a diversos escenarios.<\/strong><\/p>\n

Para aprovechar al m\u00e1ximo estas oportunidades, las empresas necesitan contar con las herramientas digitales adecuadas. La implementaci\u00f3n exitosa de la Industria 4.0 en el mantenimiento industrial incluye la adopci\u00f3n de software facility management<\/a> para una gesti\u00f3n integral de las instalaciones y activos.<\/p>\n

Por otro lado, las empresas que se quedaron atr\u00e1s en la Industria 4.0 se encontraron con que no ten\u00edan la infraestructura digital adecuada para aguantar el confinamiento. Y por si fuera poco, tambi\u00e9n descubrieron lo dif\u00edcil que es implementar nuevas herramientas de trabajo como software gesti\u00f3n de activos<\/a> en medio de una pandemia. En resumen: la inversi\u00f3n en Industria 4.0 e IIoT dio sus frutos en 2020. Seguir retrasando esta transici\u00f3n s\u00f3lo har\u00e1 m\u00e1s dif\u00edcil recuperar el tiempo perdido en el futuro.<\/p>\n

La tecnolog\u00eda avanzada entra en escena<\/strong><\/h2>\n

\u00abTecnolog\u00eda avanzada\u00bb es un t\u00e9rmino que engloba a las tecnolog\u00edas que todav\u00eda tienen pocos usuarios pero que muestran un gran potencial. Piensa en cosas como la Inteligencia Artificial, el reconocimiento de voz, la realidad virtual o la visualizaci\u00f3n en 3D, por ejemplo. A pesar de ser tachada de \u00abinmadura\u00bb, la tecnolog\u00eda avanzada ya hab\u00eda causado un \u00abrevuelo\u00bb en el mantenimiento industrial en 2020. Seg\u00fan un estudio<\/a>, el 17% de los responsables de mantenimiento ya utiliza alg\u00fan tipo de tecnolog\u00eda avanzada y otro 47% tiene intenci\u00f3n de utilizarla en los pr\u00f3ximos 3 a\u00f1os.<\/p>\n

Sin embargo, un reciente estudio de McKinsey ha demostrado que la adopci\u00f3n de tecnolog\u00eda avanzada<\/a> en las operaciones se ha acelerado 25 veces debido a la pandemia de COVID-19<\/strong>. A medida que estas tecnolog\u00edas mejoren y sean m\u00e1s asequibles, asistiremos a una revoluci\u00f3n en las f\u00e1bricas a todos los niveles, incluso en el mantenimiento. Y debido a la COVID-19, probablemente antes de 2030.<\/p>\n

Encuentros cercanos con datos<\/em> almacenados en la nube<\/strong><\/h2>\n

La IIoT y la tecnolog\u00eda avanzada contribuyen a la recogida autom\u00e1tica de datos, que se almacenan en la nube. Este avance tiene dos consecuencias inmediatas: poder comprender mejor el estado de los equipos y predecir los da\u00f1os. En el estudio que hemos mencionado anteriormente, el 70% de los gestores esperaba utilizar el mantenimiento predictivo<\/a> para reducir el downtime, mientras que el 60% confiaba en el mantenimiento centrado en la fiabilidad<\/a>, implementando software GMAO<\/a> para optimizar estos procesos.<\/p>\n

Pero este no es el \u00fanico \u00abencuentro cercano\u00bb que los gestores de mantenimiento industrial tendr\u00e1n con el an\u00e1lisis de datos almacenados en la nube. Adem\u00e1s de predecir los da\u00f1os, utilizaremos estos datos para proyectar el retorno sobre la inversi\u00f3n, el rendimiento y la calidad. Gracias a ello, los simuladores ser\u00e1n cada vez m\u00e1s sofisticados y precisos, y esto se convertir\u00e1 en una herramienta indispensable para la resoluci\u00f3n de problemas.<\/p>\n

Nuevos modelos de suscripci\u00f3n y pay-per-use<\/em> en el mantenimiento industrial<\/strong><\/h2>\n

Las nuevas tecnolog\u00edas abrir\u00e1n el camino a nuevos modelos de negocio en el mantenimiento industrial y la asistencia t\u00e9cnica. Las m\u00e1quinas con IIoT pueden enviar actualizaciones a los fabricantes, activando las solicitudes de asistencia y mantenimiento cuando los niveles de rendimiento caen o se producen da\u00f1os. No estamos \u00fanicamente explorando el territorio del mantenimiento basado en la condici\u00f3n<\/a> \u2013 es todo un modelo de mantenimiento alternativo que requiere software gesti\u00f3n de servicios de campo<\/a> especializado.<\/p>\n

El mantenimiento industrial y las reparaciones por suscripci\u00f3n ofrecen ahora el \u00abMantenimiento como servicio\u00bb, o MaaS<\/a><\/strong>. Algunos fabricantes pueden crear sistemas de leasing<\/em> o alquiler y establecer sistemas de pay-per-use<\/a>. Esto es especialmente prometedor para las empresas m\u00e1s peque\u00f1as o que no pueden invertir en smart technology<\/em> muy cara, porque les da la oportunidad de \u00abseguir competitivos\u00bb sin endeudarse.<\/p>\n

La era de las reparaciones virtuales y de la realidad aumentada<\/strong><\/h2>\n

Es imposible concebir el futuro del mantenimiento industrial sin imaginar c\u00f3mo ser\u00e1 la \u00abf\u00e1brica del futuro\u00bb. A medida que las empresas empiezan a depender del trabajo a distancia para seguir siendo resilientes y flexibles, puede parecer que el mantenimiento se queda atr\u00e1s. \u00a1Pero no por mucho tiempo! A finales de la d\u00e9cada, los fabricantes y los proveedores podr\u00e1n utilizar la realidad aumentada para formar a los operadores en casi todo, desde las medidas de seguridad hasta la configuraci\u00f3n de los equipos.<\/p>\n

Un equipo con m\u00e1s experiencia tambi\u00e9n puede utilizar esta tecnolog\u00eda para supervisar varias propiedades o prestar asistencia a distancia \u2013 algo como una supervisi\u00f3n virtual de las reparaciones. Es una invitaci\u00f3n abierta al mantenimiento remoto y a las reparaciones descentralizadas, y empresas como Boeing ya<\/em> est\u00e1n aplicando con \u00e9xito este tipo de t\u00e9cnicas.<\/p>\n

Una combinaci\u00f3n perfecta: fabricaci\u00f3n aditiva y mantenimiento<\/strong><\/h2>\n

La fabricaci\u00f3n aditiva<\/a> (quiz\u00e1s m\u00e1s conocida como \u00abImpresi\u00f3n 3D\u00bb) se utilizar\u00e1 para imprimir piezas de repuesto de forma inmediata. En cuanto un t\u00e9cnico detecte una aver\u00eda \u2013 \u00a1o la m\u00e1quina la diagnostique! \u2013 puede imprimir una nueva pieza y sustituirla inmediatamente.<\/p>\n

Esto lo cambia todo, empezando por una gesti\u00f3n m\u00e1s eficaz de las existencias. Los gestores pueden por fin relajarse respecto a las limitaciones de espacio, la falta o el exceso de existencias. Pero, sobre todo, la fabricaci\u00f3n aditiva nos acerca a nuestro objetivo final: cero downtime<\/em><\/strong>. Y ese ha sido siempre el objetivo, \u00bfno?<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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