{"id":7503,"date":"2023-03-23T17:14:03","date_gmt":"2023-03-23T17:14:03","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.infraspeak.com\/?p=7503"},"modified":"2026-04-02T18:16:22","modified_gmt":"2026-04-02T18:16:22","slug":"analisis-de-causa-raiz","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.infraspeak.com\/es\/analisis-de-causa-raiz\/","title":{"rendered":"An\u00e1lisis de causa ra\u00edz: qu\u00e9 es y c\u00f3mo hacerlo"},"content":{"rendered":"
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\u00bfQu\u00e9 es el an\u00e1lisis de causa ra\u00edz?<\/strong><\/h2>\n

La expresi\u00f3n \u201can\u00e1lisis de causa ra\u00edz\u201d (en ingl\u00e9s, root cause analysis <\/em>o RCA) es un t\u00e9rmino general para los diferentes m\u00e9todos que permiten analizar fallos y resolverlos.<\/p>\n

Por lo tanto, no se trata de un m\u00e9todo espec\u00edfico, sino de un conjunto de herramientas que podemos utilizar para analizar los fallos de seguridad, de producci\u00f3n, de procesos, de equipos o de sistemas, especialmente cuando se integra con un software gesti\u00f3n de activos<\/a> adecuado.<\/p>\n

Herramientas de an\u00e1lisis de causa ra<\/b>\u00ed<\/strong>z<\/b><\/h2>\n

Hay al menos una docena de herramientas para hacer un an\u00e1lisis de la causa ra\u00edz, cada una con sus ventajas, desventajas y aplicaciones. No es la primera vez que hablamos de la importancia de incorporar herramientas de an\u00e1lisis<\/a> en el mantenimiento y software facility management<\/a>, especialmente cuando se integran con un software GMAO<\/a>, por lo que hoy queremos destacar cinco herramientas que son especialmente valiosas en esta \u00e1rea.<\/p>\n

Para implementar eficazmente estas herramientas de an\u00e1lisis en el mantenimiento, resulta fundamental contar con un software gesti\u00f3n de servicios de campo<\/a> que facilite la recopilaci\u00f3n sistem\u00e1tica de datos y permita aplicar las metodolog\u00edas de an\u00e1lisis de causa ra\u00edz de manera m\u00e1s precisa.<\/p>\n

Es importante decir que no hace falta elegir solo una de ellas. Es posible utilizar diferentes an\u00e1lisis considerando la gravedad de cada fallo y, ocasionalmente, utilizar dos o m\u00e1s an\u00e1lisis de manera complementaria.<\/p>\n

5Ws (5 porqu\u00e9s<\/strong>)<\/b><\/h3>\n

\u00bfConoces la teor\u00eda de los seis grados de separaci\u00f3n? (En resumen: se necesita un m\u00e1ximo de 6 lazos de amistad para que dos personas cualesquiera en el mundo est\u00e9n conectadas). El an\u00e1lisis de los 5 porqu\u00e9s<\/a> tiene una premisa similar \u2014<\/span> hay que preguntar \u00ab\u00bfpor qu\u00e9?\u00bb como mucho 5 veces hasta llegar a la causa ra\u00edz. Por ejemplo:<\/p>\n

Pieza defectuosa<\/em> \u27f6 \u00bfPor qu\u00e9?<\/em><\/strong> \u27f6 Ha habido un problema en la producci\u00f3n<\/em> \u27f6 \u00bfPor qu\u00e9?<\/strong><\/em> \u27f6 La m\u00e1quina de producci\u00f3n se ha averiado<\/em> \u27f6 \u00bfPor qu\u00e9?<\/em><\/strong> \u27f6 El mantenimiento preventivo ha fallado<\/em> \u27f6 \u00bfPor qu\u00e9?<\/strong><\/em> \u27f6 No se ha ejecutado este semestre<\/em> \u27f6 \u00bfPor qu\u00e9?<\/strong><\/em> \u27f6 No se han seguido las recomendaciones del manual del fabricante al definir el plan de mantenimiento<\/em> (causa ra\u00edz)<\/em>.<\/p>\n

Esta herramienta puede utilizarse para resolver fallos simples, de riesgo bajo a moderado. Sin embargo, tal vez no sea la mejor opci\u00f3n para problemas cr\u00edticos o m\u00e1s complejos, que requieren una comprensi\u00f3n m\u00e1s profunda de las causas y los efectos. Para fallos y da\u00f1os m\u00e1s graves, sigue leyendo.<\/p>\n

\"An\u00e1lisis<\/a><\/p>\n

\u00c1rbol de Fallos<\/b><\/h3>\n

El an\u00e1lisis del \u00e1rbol de fallos<\/a> (tambi\u00e9n conocido como FTA, que proviene del nombre ingl\u00e9s fault-tree analysis<\/em>) es un m\u00e9todo l\u00f3gico-deductivo para descubrir el origen del error. En pocas palabras, se identifica un fallo, se describen los modos de fallo y luego se los valida o descarta en base a la informaci\u00f3n recolectada hasta que se encuentra la causa ra\u00edz. En esencia, es similar a un diagn\u00f3stico.<\/p>\n

\"\u00c1rvore<\/p>\n

Adem\u00e1s de este aspecto de diagn\u00f3stico, el an\u00e1lisis de modos de fallo tambi\u00e9n se utiliza para desarrollar los requisitos de fiabilidad y las normas de seguridad. Por eso, es muy popular en la industria qu\u00edmica, farmac\u00e9utica, aeron\u00e1utica, petroqu\u00edmica, nuclear y en otras actividades de alto riesgo. Sin embargo, tambi\u00e9n puede tener aplicaciones m\u00e1s\u2026comunes, como \u00a1descubrir el origen de un fallo en la plataforma de gesti\u00f3n de mantenimiento de Infraspeak<\/a> y eliminarlo!<\/p>\n

La gran desventaja de este tipo de an\u00e1lisis es que cada uno de los modos de fallo se valida o se descarta (asignando un valor de 1 o 0), lo que descarta los fallos parciales. Por lo tanto, es un instrumento de an\u00e1lisis adecuado para procesos mec\u00e1nicos y controlados, pero no para sectores menos lineales como los recursos humanos, el marketing o la publicidad.<\/p>\n

Diagrama de Ishikawa\u00a0<\/b><\/h3>\n

El diagrama de Ishikawa (m\u00e1s conocido como \u00abfishbone<\/em>\u00bb o \u00abdiagrama de espina de pescado\u00bb, precisamente porque se parece a la espina de pescado) consiste en organizar las causas y los efectos en un diagrama, divididos en seis categor\u00edas, hasta que se extraigan conclusiones. Las categor\u00edas, o 6 Ms, son las siguientes: materiales, m\u00e9todos, mano de obra, materia prima, medio ambiente y mediciones.<\/p>\n

\"Diagrama<\/a><\/p>\n

Es una herramienta de an\u00e1lisis de la causa ra\u00edz que esquematiza la relaci\u00f3n entre los diferentes sectores de la empresa, por lo que es \u00fatil para resolver fallos que no tienen un origen \u00fanico<\/strong>. Por ejemplo, si una f\u00e1brica produce un lote defectuoso \u2013\u00a0<\/span>despu\u00e9s de haber producido ya miles de lotes en perfecto estado \u2013\u00a0<\/span>\u00bfqu\u00e9 pas\u00f3? \u00bfHubo alg\u00fan problema con la materia prima? \u00bfError humano en la etapa de producci\u00f3n? \u00bfQu\u00e9 pas\u00f3 durante las pruebas de calidad? \u00bfPodr\u00eda ser este el caso de m\u00e1s de una causa ra\u00edz?<\/p>\n

El diagrama de Ishikawa tiene aplicaciones tanto en el mantenimiento como en el marketing y la gesti\u00f3n, lo que lo hace extremadamente vers\u00e1til para mejorar los procesos internos, promover el esp\u00edritu de equipo y descubrir las no conformidades. Por otro lado, puede \u00abdispersar\u00bb demasiado el pensamiento o complicar innecesariamente el proceso de an\u00e1lisis de la causa ra\u00edz.<\/p>\n

FMEA\u00a0<\/b><\/h3>\n

El an\u00e1lisis FMEA (F<\/em><\/strong>ailure M<\/strong>odes and E<\/strong>ffects A<\/strong>nalysis<\/em>) o AMFE es una de las herramientas m\u00e1s complejas para hacer el an\u00e1lisis de la causa ra\u00edz, pero tambi\u00e9n una de las m\u00e1s apropiadas para la gesti\u00f3n de mantenimiento y facility management<\/em>.<\/strong> Se trata de un an\u00e1lisis que responde a la pregunta \u00aby si…\u00bb, es decir, (1) \u00bfcu\u00e1l es la probabilidad de que ocurra un cierto fallo y (2) si ocurre, qu\u00e9 efectos tiene?<\/p>\n

El an\u00e1lisis FMEA va de la mano con el an\u00e1lisis de criticidad de los activos (en este caso, FMECA). Sin embargo, tambi\u00e9n puede utilizarse junto con otras herramientas de esta lista, como el \u00e1rbol de fallos. Es una herramienta de an\u00e1lisis de la causa ra\u00edz apropiada para evaluar el impacto de los fallos, elaborar planes de contingencia, establecer relaciones de causa y efecto y planificar acciones de mejora o mantenimiento correctivo programado.<\/p>\n

En los sectores de alto riesgo mencionados, donde el an\u00e1lisis FMEA es especialmente valioso, resulta imprescindible complementar estas metodolog\u00edas con un software gesti\u00f3n de cumplimiento<\/a> que garantice el seguimiento riguroso de normativas y est\u00e1ndares de seguridad durante todo el proceso de an\u00e1lisis.<\/p>\n

Sin embargo, dado que la descripci\u00f3n de todos los modos de fallo requiere tiempo y esfuerzo, es m\u00e1s com\u00fan en activos de elevada criticidad, mantenimiento industrial y sectores de alto riesgo para la seguridad. Debido a su importancia en el mantenimiento, ve\u00a0c\u00f3<\/u>mo hacer un an\u00e1lisis FMEA<\/a>.<\/span><\/p>\n

\u00bfQuieres saber c\u00f3mo se compara este m\u00e9todo con el an\u00e1lisis de \u00e1rbol de fallos? Lee nuestro art\u00edculo sobre las diferencias entre FTA y FMEA<\/a>.<\/p>\n

An\u00e1lisis de datos<\/b><\/h3>\n

Por \u00faltimo\u00a0\u2013 <\/span> pero no menos importante o efectivo\u00a0\u2013 <\/span> tenemos el an\u00e1lisis de datos. Como su nombre indica, consiste en recoger, modelar y transformar la informaci\u00f3n para obtener valiosos conocimientos sobre lo que va mal. Esta tarea es m\u00e1s f\u00e1cil si utilizas un GMAO<\/a> o, mejor, una plataforma inteligente de mantenimiento <\/a>para centralizar y gestionar todos los datos sobre tus activos, tu plan de mantenimiento y su ejecuci\u00f3n.<\/p>\n

La centralizaci\u00f3n de datos que menciona el an\u00e1lisis de datos se potencia significativamente con la implementaci\u00f3n de un cafm software<\/a>, que proporciona la estructura necesaria para mantener un historial completo y trazabilidad de los activos, elementos clave para cualquier an\u00e1lisis de causa ra\u00edz efectivo.<\/p>\n

Introducir los datos \u00abreligiosamente\u00bb en el software<\/em> permite calcular inmediatamente la tasa de cumplimiento, el porcentaje de mantenimiento no planificado y el porcentaje cr\u00edtico de mantenimiento planificado, entre otros KPIs<\/a>. Pero tambi\u00e9n te da una perspectiva global del historial de cada activo y, en caso de da\u00f1o, puede ser la clave para determinar el momento preciso en el que fall\u00f3 el mantenimiento.<\/p>\n

En cierto modo, todos los dem\u00e1s m\u00e9todos dependen del an\u00e1lisis de datos. Por lo tanto, puede (y debe) utilizarse en conjunto con cualquiera de las herramientas de an\u00e1lisis de la causa ra\u00edz que hemos mencionado a lo largo del art\u00edculo.<\/p>\n

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El an\u00e1lisis de causa ra\u00edz es un t\u00e9rmino general para los diferentes m\u00e9todos que permiten analizar fallos y resolverlos. Hoy te presentamos 5 herramientas que puedes utilizar para analizar los fallos de seguridad, de producci\u00f3n, de procesos, de equipos o de sistemas.<\/p>\n","protected":false},"author":54,"featured_media":22034,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"content-type":"","footnotes":"","_wp_rev_ctl_limit":""},"categories":[420,415],"tags":[719,720],"class_list":["post-7503","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-facility-management","category-mantenimiento","tag-fmea-es","tag-fta-es"],"yoast_head":"\nAn\u00e1lisis de causa ra\u00edz: qu\u00e9 es y c\u00f3mo hacerlo • Infraspeak Blog<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"El an\u00e1lisis de causa ra\u00edz es un m\u00e9todo que permite analizar y resolver fallos de seguridad, produci\u00f3n, procesos, equipos o sistemas.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, 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