{"id":13845,"date":"2022-04-20T01:31:14","date_gmt":"2022-04-20T01:31:14","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.infraspeak.com\/?p=13845"},"modified":"2026-04-02T18:18:09","modified_gmt":"2026-04-02T18:18:09","slug":"estrategia-de-mantenimiento-adecuada","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.infraspeak.com\/es\/estrategia-de-mantenimiento-adecuada\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo elegir la estrategia de mantenimiento adecuada (con 4 preguntas)"},"content":{"rendered":"
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Puede que esto te sorprenda, pero el mantenimiento preventivo no siempre es la opci\u00f3n correcta. Por mucho que aboguemos por un mantenimiento temprano y oportuno, tenemos que admitir que el mantenimiento preventivo requiere mucho tiempo y mano de obra. Demasiado mantenimiento preventivo te har\u00e1 sentirte agobiado y con dificultades para responder a las solicitudes de emergencia, adem\u00e1s de suponer un enorme gasto. Entonces, si apostar todo por el mantenimiento preventivo no es lo correcto, \u00bfcu\u00e1l es la estrategia de mantenimiento adecuada para ti?<\/p>\n

Conoce los diferentes tipos de mantenimiento<\/b><\/h2>\n

Existen tres tipos cl\u00e1sicos de mantenimiento: correctivo, preventivo y predictivo. Seg\u00fan los ingenieros de fiabilidad, un programa de mantenimiento eficaz debe tener un equilibrio entre el mantenimiento predictivo (55-44%), el preventivo (35-25%) y el correctivo (10%). Para gestionar eficientemente estos diferentes tipos de mantenimiento, es fundamental contar con un software gesti\u00f3n de activos<\/a> adecuado. Pero, \u00bfcu\u00e1l debes utilizar y para qu\u00e9?<\/p>\n

Antes de llegar a eso, analicemos los diferentes tipos de mantenimiento:<\/p>\n

Mantenimiento correctivo o \u00abusarlo hasta que se aver\u00ede\u00bb<\/strong><\/h3>\n

En lugar de dedicar muchos recursos a la prevenci\u00f3n de aver\u00edas, simplemente se espera a que ocurran y se afrontan las consecuencias m\u00e1s tarde. Esto suele dar lugar a costosas reparaciones, por no hablar de las aver\u00edas prolongadas que interrumpen y perturban los servicios. Sin embargo, hay un momento adecuado para todo, incluso, como veremos, para el mantenimiento correctivo<\/a>.<\/p>\n

\"C\u00f3mo<\/a><\/p>\n

Mantenimiento preventivo, que evita las aver\u00edas<\/strong><\/h3>\n

Puede estar basado en el tiempo (se lleva a cabo peri\u00f3dicamente, a intervalos de tiempo espec\u00edficos) o en el uso (el mantenimiento se lleva a cabo solo cuando los activos alcanzan ciertos l\u00edmites). Este tipo de mantenimiento est\u00e1 relacionado con la reducci\u00f3n del downtime y es f\u00e1cil de programar con un software GMAO<\/a>, incluso a largo plazo, pero conlleva riesgos de mantenimiento excesivo. Tambi\u00e9n conlleva costes iniciales, aunque suelen traducirse en un elevado retorno de la inversi\u00f3n.<\/p>\n

Sabe todo sobre el mantenimiento preventivo aqu\u00ed.<\/a><\/h4>\n

Monitorizaci\u00f3n basada en la condici\u00f3n <\/strong><\/h3>\n

\u00bfY si pudi\u00e9ramos evitar el exceso de mantenimiento? Las t\u00e9cnicas de monitorizaci\u00f3n de la condici\u00f3n<\/a> tienen como objetivo encontrar el momento \u00f3ptimo para el mantenimiento. El problema es que la monitorizaci\u00f3n de la condici\u00f3n puede ser tan sencilla como utilizar una varilla para comprobar el nivel de aceite, o tan compleja como el an\u00e1lisis de circuitos de motores. En otras palabras, puede ser barata o tener altos costes iniciales. La decisi\u00f3n de si merece o no la pena la inversi\u00f3n var\u00eda mucho de un activo a otro.<\/p>\n

La implementaci\u00f3n efectiva del mantenimiento predictivo requiere no solo tecnolog\u00eda avanzada de monitorizaci\u00f3n, sino tambi\u00e9n las herramientas adecuadas para gestionar los recursos necesarios. Un software gesti\u00f3n de stock<\/a> resulta fundamental para asegurar la disponibilidad de repuestos y materiales cuando los algoritmos predictivos indican que es momento de intervenir.<\/p>\n

Mantenimiento predictivo<\/strong><\/h3>\n

No debe confundirse con la monitorizaci\u00f3n de la condici\u00f3n, aunque el mantenimiento predictivo<\/a> no es posible sin ella. El mantenimiento predictivo analiza los datos recogidos con los m\u00e9todos de monitorizaci\u00f3n de la condici\u00f3n y utiliza algoritmos para predecir cu\u00e1ndo se produce una aver\u00eda. Es una estrategia muy prometedora, pero inevitablemente conlleva altos costes, tanto para desarrollar los algoritmos como para instalar dispositivos avanzados de monitorizaci\u00f3n de la condici\u00f3n.<\/p>\n

Mantenimiento centrado en la fiabilidad (RCM)<\/strong><\/h3>\n

M\u00e1s que una estrategia, el mantenimiento centrado en la fiabilidad es un enfoque. Sigue dependiendo del mantenimiento correctivo, preventivo y predictivo. Este enfoque se centra en reconocer los fallos que m\u00e1s comprometen el sistema y en adoptar la mejor estrategia para cada activo cr\u00edtico. La idea es construir una infraestructura fiable<\/strong> con la m\u00e1xima disponibilidad, manteniendo los costes de mantenimiento bajo control. Y todo empieza con 7 preguntas<\/a>.<\/p>\n

Mantenimiento Productivo Total (TPM)<\/strong><\/h3>\n

Este es otro enfoque, en el que cada operador se encarga de su equipo. El objetivo final del TPM<\/a>, como se conoce, es cero downtime<\/em>, cero defectos y cero accidentes. Se sustenta en 8 pilares<\/a> y est\u00e1 estrechamente vinculada a la Industria 4.0.<\/p>\n

Para organizaciones que gestionan m\u00faltiples instalaciones y buscan implementar TPM de manera integral, un software facility management<\/a> puede ser fundamental para coordinar las diferentes estrategias de mantenimiento a trav\u00e9s de todas las ubicaciones y garantizar la consistencia en la aplicaci\u00f3n de los 8 pilares.<\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo elegir la estrategia de mantenimiento adecuada?<\/strong><\/b><\/h2>\n

No queremos simplificar demasiado. Sin embargo, en t\u00e9rminos generales, puedes decidir la estrategia de mantenimiento adecuada bas\u00e1ndote en estas 4 preguntas:<\/p>\n