{"id":11902,"date":"2021-12-01T23:01:37","date_gmt":"2021-12-01T23:01:37","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.infraspeak.com\/?p=11902"},"modified":"2024-11-26T14:38:29","modified_gmt":"2024-11-26T14:38:29","slug":"fracas-aprender-de-las-averias","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.infraspeak.com\/es\/fracas-aprender-de-las-averias\/","title":{"rendered":"FRACAS: \u00bfqu\u00e9 podemos aprender de las aver\u00edas?"},"content":{"rendered":"<div id=\"bsf_rt_marker\"><\/div><p>Cada vez que alguien te dice que \u00abaprendas de tus errores\u00bb, probablemente sea lo \u00faltimo que quieras o\u00edr. Pero eso no hace que la expresi\u00f3n sea menos cierta. Siempre es posible convertir lo negativo en positivo, incluso cuando se ha experimentado el peor de los fracasos. As\u00ed que, aunque los fallos provoquen paradas, gastos pendientes y mucho dramatismo, <strong>aprende de las aver\u00edas<\/strong>. Y no hemos sido nosotros que hemos llegado a esta conclusi\u00f3n. Este proceso se conoce en realidad como <strong>FRACAS, que significa Sistema de Notificaci\u00f3n de Fallos, An\u00e1lisis y Acciones Correctivas<\/strong> (del ingl\u00e9s <em>Failure Reporting, Analysis and Corrective Action System)<\/em>.<\/p>\n<h2><b>\u00bfQu\u00e9 es el \u00abFRACAS\u00bb?<\/b><\/h2>\n<p>FRACAS significa Sistema de Notificaci\u00f3n de Fallos, An\u00e1lisis y Acciones Correctivas. Como su nombre indica, consta de tres etapas:<\/p>\n<p><b>\u2699\ufe0f <strong>Notificaci\u00f3n &#8211; identificar aver\u00edas de los activos<\/strong><\/b><\/p>\n<p><b>\u2699\ufe0f <strong>An\u00e1lisis &#8211; aprender del historial de aver\u00edas<\/strong><\/b><\/p>\n<p><b>\u2699\ufe0f <strong>Correcci\u00f3n &#8211; tomar medidas para corregir las aver\u00edas y evitar que se repitan<\/strong><\/b><\/p>\n<h2><b><strong>Antes de empezar: una nota sobre la fiabilidad de los datos<\/strong><\/b><\/h2>\n<p><a href=\"https:\/\/blog.infraspeak.com\/es\/pim-metodologia-fracas\/\">FRACAS se basa en datos precisos y completos<\/a>. Si tus datos no son fiables, tus conclusiones no ser\u00e1n v\u00e1lidas. Por eso debemos tomarnos en serio la recopilaci\u00f3n de la mayor cantidad posible de datos precisos. Sin embargo, la recogida de datos es un proceso en s\u00ed mismo. Una de las cosas que m\u00e1s comparten nuestros clientes con nosotros es que los t\u00e9cnicos a menudo se olvidan de archivar los informes, o se olvidan de los detalles de las reparaciones, porque o bien utilizan un sistema basado en el papel o sin una GMAO m\u00f3vil.<\/p>\n<p>Naturalmente, confiar en la memoria no produce datos muy precisos con los que trabajar. Por otro lado, si los t\u00e9cnicos est\u00e1n equipados con la tecnolog\u00eda adecuada, registrar\u00e1n los detalles en el local, lo que aumenta significativamente la cantidad de datos que se pueden extraer del historial de activos y \u00f3rdenes de trabajo. Con las etiquetas NFC de Infraspeak, los t\u00e9cnicos s\u00f3lo tienen que acercar sus tel\u00e9fonos a la etiqueta NFC para cronometrar el trabajo y cerrar una orden de trabajo. Tambi\u00e9n hemos desarrollado una aplicaci\u00f3n m\u00f3vil para que puedan estar siempre conectados a la plataforma.<\/p>\n<p>Ahora bien, esto no significa que tus datos sean 100% precisos. Los t\u00e9cnicos pueden olvidar acercar su tel\u00e9fono a la etiqueta y cerrar la orden de trabajo. Es posible que registren el <em>stock<\/em> equivocado. Pero disminuye significativamente la cantidad de error humano, y te da un margen de error lo suficientemente peque\u00f1o para trabajar. Adem\u00e1s, una plataforma de mantenimiento generar\u00e1 informes autom\u00e1ticos, lo que te ahorrar\u00e1 tiempo en el an\u00e1lisis de informes y datos. A continuaci\u00f3n, se indican algunas medidas que puedes tomar para garantizar que todo el proceso sea intuitivo para todo el equipo y que los datos sean f\u00e1ciles de registrar:<\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\">Aseg\u00farate de que las \u00f3rdenes de trabajo sean f\u00e1ciles de rellenar y completar;<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\">Sigue las aver\u00edas que a\u00fan no se han cerrado para asegurarte de que no se trata de un error;<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Mant\u00e9n un contacto regular con los t\u00e9cnicos para saber qu\u00e9 informaci\u00f3n consideran innecesaria, en qu\u00e9 partes del proceso tienen m\u00e1s dificultades, etc;<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">A medida que pase el tiempo, revisa los procesos para eliminar la informaci\u00f3n que ya no es relevante (porque la has automatizado, por ejemplo), y para ver si hay algo m\u00e1s que debas empezar a solicitar. Elimina el \u00abruido\u00bb de las \u00f3rdenes de trabajo;<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Automatiza la recogida de datos con sensores de monitorizaci\u00f3n de la condici\u00f3n. Estos dispositivos pueden conectarse a tu plataforma de mantenimiento y puedes controlar los datos en tiempo real.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h2>C\u00f3mo funciona FRACAS paso a paso<\/h2>\n<h2><b>1.\u00a0<\/b><strong>An\u00e1lisis Modal de Fallos y Efectos (FMEA)<\/strong><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El primer paso de FRACAS es nuestro viejo amigo FMEA. Simplificando, <strong>toma el historial y los datos de rendimiento de los equipos para detectar fallos frecuentes<\/strong>. A continuaci\u00f3n, enumera las causas de cada fallo (modos de fallo), el impacto que puede tener (efectos) y c\u00f3mo tratar cada uno de ellos.<br \/>\n<\/span><\/p>\n<p><strong><a href=\"https:\/\/blog.infraspeak.com\/es\/analisis-fmea-amfe\/\">Ve aqu\u00ed m\u00e1s informaci\u00f3n sobre el FMEA y c\u00f3mo llevarlo a cabo paso a paso.<\/a><\/strong><\/p>\n<h2><b><strong>2. Creaci\u00f3n de c\u00f3digos de fallo<\/strong><\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El segundo paso consiste en crear c\u00f3digos de fallo. <strong>Los c\u00f3digos de fallo son breves descripciones de lo que ha ocurrido<\/strong> (se ha disparado una alarma, ha habido un problema de rodamientos, un problema de calibraci\u00f3n o, en cierto modo, los modos de fallo). El uso de los c\u00f3digos de fallo ayuda a priorizar los fallos, pero tambi\u00e9n es muy \u00fatil para monitorizar los fallos por categor\u00eda. Ten cuidado de no tener una cantidad ilimitada de c\u00f3digos, de lo contrario los t\u00e9cnicos podr\u00edan no tomarse el trabajo.<\/span><\/p>\n<h2><b><strong>3. An\u00e1lisis de \u00f3rdenes de trabajo<\/strong><\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">De nuevo, se necesitan datos precisos para hacer un an\u00e1lisis v\u00e1lido. Comprueba qu\u00e9 fallos se producen con m\u00e1s frecuencia (utilizando los c\u00f3digos de fallo), las notas de conclusi\u00f3n, las \u00f3rdenes de trabajo que m\u00e1s tardan en resolverse, lo que est\u00e1 mejorando con el tiempo y lo que no. <strong>Las \u00f3rdenes de trabajo deber\u00edan ser la primera y m\u00e1s fiable fuente de informaci\u00f3n sobre los fallos<\/strong>, aunque tambi\u00e9n puedes consultar a los t\u00e9cnicos y pedirles su opini\u00f3n.<\/span><\/p>\n<h2><b>4. An\u00e1lisis de la Causa Ra\u00edz<\/b><\/h2>\n<p>Pero&#8230; \u00bfNo es el FMEA una herramienta de an\u00e1lisis de la causa ra\u00edz? S\u00ed, tienes raz\u00f3n, pero es hora de mirar los fallos y preguntarse por qu\u00e9 se producen. Puedes hacer literalmente un an\u00e1lisis de los 5 porqu\u00e9s, utilizar un diagrama de espina de pescado, un FTA u otro tipo de an\u00e1lisis de la causa ra\u00edz. El objetivo es\u00a0<strong>comprender el verdadero origen del problema para poder ajustar el mantenimiento preventivo y predictivo para detenerlo.<\/strong><\/p>\n<h2><b><strong>5. Ajuste de la Estrategia<\/strong><\/b><\/h2>\n<p>FRACAS es un ciclo <a href=\"https:\/\/blog.infraspeak.com\/es\/kaizen-tpm-y-lean\/\">Kaizen<\/a>, es decir, etapas que se repiten varias veces para intentar <strong>conseguir una mejora continua<\/strong>. Supervisa los resultados, los fallos de puesta en marcha, los costes de mantenimiento y las horas de mantenimiento por c\u00f3digo de fallo, pide a los t\u00e9cnicos su opini\u00f3n e implementa los cambios que puedan mejorar el rendimiento. Cuando decidas probar un nuevo procedimiento, aseg\u00farate de empezar por algo peque\u00f1o, con una sola m\u00e1quina o unos pocos equipos, en un ciclo PDCA.<\/p>\n<p>Incluso despu\u00e9s de haber evaluado los resultados, hay otras cosas que puedes hacer. Una de ellas es crear informes para hacer un seguimiento del impacto de los cambios que has implementado (por ejemplo, cu\u00e1nto dinero has ahorrado, c\u00f3mo est\u00e1 disminuyendo el <em>downtime<\/em> no planificado, etc.). El otro es la auditor\u00eda de datos. No los revises uno por uno, sino que comprueba si hay \u00f3rdenes de trabajo raras, se\u00f1ales de alerta y comprueba que los t\u00e9cnicos registran todo correctamente.<\/p>\n<p>Ha sido una aventura, pero creemos que tenemos mucho que aprender de nuestros errores. Perd\u00f3n, de nuestros fallos. Recuerda: \u00a1siempre puedes contar con la plataforma inteligente de mantenimiento de Infraspeak para recoger mejores datos y convertirlos en sugerencias inteligentes!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Siempre es posible convertir lo negativo en positivo, incluso cuando se ha experimentado el peor de los fracasos. As\u00ed que, aunque los fallos provoquen paradas, gastos pendientes y mucho dramatismo, aprende de las aver\u00edas. Y no hemos sido nosotros que hemos llegado a esta conclusi\u00f3n. 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