{"id":10639,"date":"2021-09-23T23:05:51","date_gmt":"2021-09-23T23:05:51","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.infraspeak.com\/?p=10639"},"modified":"2026-04-02T18:18:44","modified_gmt":"2026-04-02T18:18:44","slug":"mantenimiento-como-servicio","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.infraspeak.com\/es\/mantenimiento-como-servicio\/","title":{"rendered":"Mantenimiento como servicio: \u00bfqu\u00e9 es el MaaS?"},"content":{"rendered":"
<\/div>

No es ning\u00fan secreto que el mantenimiento predictivo y prescriptivo sigue teniendo un coste prohibitivo para las peque\u00f1as y medianas empresas. Pero, \u00bfqu\u00e9 pasar\u00eda si pudieras tenerlos como un servicio o una suscripci\u00f3n, al igual que tu actual software GMAO<\/a>? \u00bfO comprar servicios de mantenimiento a los proveedores de equipos? La IoT (\u00abInternet de las Cosas\u00bb) abre todo un nuevo mundo de posibilidades, incluyendo el Mantenimiento como Servicio (MaaS, Maintenance-as-a-Service).<\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo funciona el mantenimiento predictivo?<\/strong><\/h2>\n

El mantenimiento predictivo<\/a> y prescriptivo es el futuro. El mantenimiento predictivo consiste en recopilar datos y utilizar algoritmos para predecir fallos. Requiere hardware<\/em> de monitorizaci\u00f3n de la condici\u00f3n<\/a>, conectividad y an\u00e1lisis avanzados – todo esto con un elevado coste.<\/p>\n

El mantenimiento prescriptivo va un paso m\u00e1s all\u00e1, ya que \u00abprescribe\u00bb acciones concretas de mantenimiento (como pedir piezas, programar una reparaci\u00f3n, etc.). Naturalmente, esto requiere todo lo que hace el mantenimiento predictivo, adem\u00e1s del hardware<\/em> de automatizaci\u00f3n industrial.<\/p>\n

Una forma de reducir estas inversiones y consolidar el lugar del mantenimiento predictivo en el \u00abmainstream<\/em>\u00bb es el Mantenimiento-como-Servicio. La IoT har\u00e1 posible los sistemas ciberf\u00edsicos, con interfaces para acceder a los datos digitales y predecir la probabilidad de fallos.<\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo ser\u00e1 el mantenimiento como servicio?<\/strong><\/h2>\n

Cuando imaginamos el Mantenimiento-como-Servicio (MaaS), se trata sobre todo del \u00abmantenimiento predictivo como servicio\u00bb. Esto permitir\u00eda a las peque\u00f1as empresas experimentar con nuevas estrategias de mantenimiento y les dar\u00eda acceso a tecnolog\u00edas de vanguardia sin hundirse en deudas ni poner en riesgo su propia sostenibilidad.<\/p>\n

El Mantenimiento como Servicio representa una evoluci\u00f3n natural de las herramientas tradicionales como el software facility management<\/a>, permitiendo a las peque\u00f1as y medianas empresas acceder a tecnolog\u00edas de mantenimiento predictivo sin las enormes inversiones iniciales que tradicionalmente han sido una barrera de entrada.<\/p>\n

El modelo m\u00e1s sencillo de mantenimiento predictivo como servicio es probablemente un software<\/em> mezclado con aprendizaje autom\u00e1tico. En primer lugar, el software<\/em> recibe los datos de monitorizaci\u00f3n peri\u00f3dica o continua del equipo. Luego, bas\u00e1ndose en los datos hist\u00f3ricos y en la inteligencia artificial, realiza todo el trabajo de ciencia de datos y computaci\u00f3n de forma aut\u00f3noma. La precisi\u00f3n probablemente mejorar\u00e1 con el tiempo.<\/p>\n

A menos que… podamos involucrar a los fabricantes. Los fabricantes de equipos tienen m\u00e1s informaci\u00f3n sobre los activos. Sus conocimientos son fundamentales para monitorizar los activos y crear modelos de datos precisos para predecir la probabilidad de fallos. Esto nos lleva a otros posibles modelos de mantenimiento-como-servicio para el mantenimiento predictivo.<\/p>\n

Posibles Modelos de Mantenimiento Predictivo como Servicio<\/strong><\/h2>\n

 <\/p>\n

Monitorizaci\u00f3n de equipos y recomendaciones de mantenimiento como servicio<\/strong> <\/b><\/h3>\n

En el futuro, los fabricantes podr\u00e1n ofrecer herramientas online<\/em> (basadas en la nube, quiz\u00e1 por suscripci\u00f3n) para monitorizar el estado de los equipos. Estas herramientas permiten a las empresas obtener recomendaciones de mantenimiento predictivo y ajustar los planes en consecuencia.<\/p>\n

Para los fabricantes, esta es una oportunidad para incrementar las ventas. Adem\u00e1s de la venta de equipos, tambi\u00e9n ofrecer\u00edan servicios de mantenimiento. Para las empresas, esta opci\u00f3n es capaz de proporcionar informaci\u00f3n detallada. El software<\/em> basado \u00fanicamente en datos hist\u00f3ricos s\u00f3lo podr\u00e1 producir recomendaciones de mantenimiento de nivel m\u00e1s elevado (\u00abinspecci\u00f3n programada\u00bb u \u00f3rdenes de trabajo autom\u00e1ticas para \u201ccalibraci\u00f3n\/lubricaci\u00f3n\/etc.\u00bb).<\/p>\n

La implementaci\u00f3n del MaaS tambi\u00e9n transforma la manera en que los equipos t\u00e9cnicos operan en campo. Las recomendaciones predictivas pueden integrarse perfectamente con un software gesti\u00f3n de servicios de campo<\/a> para optimizar las intervenciones, reducir desplazamientos innecesarios y mejorar la eficiencia de los t\u00e9cnicos.<\/p>\n

Integraci\u00f3n de los datos de los equipos con los del fabricante a trav\u00e9s de plataformas de mantenimiento<\/strong><\/h3>\n

Si los fabricantes no proporcionan herramientas online<\/em>, o si no pueden ofrecer recomendaciones a cada cliente, las empresas externas pueden aportar soluciones. Como extensi\u00f3n del actual software de GMAO y software de mantenimiento, los datos de monitorizaci\u00f3n de los equipos pueden integrarse con los conjuntos de datos y las recomendaciones del fabricante.<\/p>\n

Naturalmente, esto requiere la colaboraci\u00f3n entre los fabricantes y los proveedores de software<\/em>. Sin embargo, con el \u00e9nfasis actual en el derecho a la reparaci\u00f3n y el deseo de una mayor transparencia – los fabricantes de autom\u00f3viles, por ejemplo, tienen ahora que divulgar planes de mantenimiento -, es una soluci\u00f3n viable.<\/p>\n

Es probable que las empresas externas puedan personalizar las interfaces, e incluso los algoritmos, a cada cliente. Por lo tanto, esta ser\u00e1 probablemente una opci\u00f3n m\u00e1s orientada al cliente que las herramientas del fabricante.<\/p>\n

Para las organizaciones que gestionan m\u00faltiples instalaciones y activos distribuidos, el MaaS puede complementar perfectamente las funcionalidades de un cafm software<\/a>, proporcionando una visi\u00f3n integral del mantenimiento predictivo a trav\u00e9s de todas sus ubicaciones y facilitando la toma de decisiones centralizada.<\/p>\n

Equipo como \u00abservicio\u00bb y opciones de leasing<\/em><\/strong><\/h3>\n

La \u00abeconom\u00eda colaborativa\u00bb a\u00fan no ha calado en el mundo del mantenimiento. Pero a\u00fan hay tiempo. En lugar de pagar por adelantado las herramientas de predicci\u00f3n, las empresas pueden pagarlas por horas o por tiempo de funcionamiento. La monitorizaci\u00f3n del hardware<\/em> se convierte en un servicio esencial o en un servicio de suscripci\u00f3n.<\/p>\n

De hecho, el propio equipo puede pagarse en pagos mensuales (en r\u00e9gimen de leasing<\/em>). El fabricante se encarga del mantenimiento y las empresas pagan tasas en funci\u00f3n del uso, que se monitoriza a trav\u00e9s de contadores inteligentes. Esto puede ser una soluci\u00f3n para adquirir equipos de impresi\u00f3n 3D, por ejemplo.<\/p>\n

Intercambio de datos con proveedores<\/strong><\/h3>\n

M\u00e1s que \u00abmantenimiento-como-servicio\u00bb, se tratar\u00eda de \u00abgesti\u00f3n de inventario como servicio\u00bb. Puedes compartir los datos de los equipos con los proveedores para automatizar los pedidos y evitar los tiempos de espera. Si los proveedores pueden predecir cu\u00e1ndo y qu\u00e9 vas a necesitar, es mucho m\u00e1s f\u00e1cil gestionar el inventario de manera oportuna con un software gesti\u00f3n de stock<\/a> integrado.<\/p>\n

Bonificaci\u00f3n: \u00abGarant\u00eda como servicio\u201d<\/strong><\/h3>\n

Todos estamos demasiado familiarizados con el interminable \u00abechar la culpa\u00bb. Cuando una m\u00e1quina falla antes de lo previsto, los fabricantes culpan a los operadores. Los operadores culpan a los fabricantes y exigen el derecho a la garant\u00eda. Dado que podremos controlar de cerca los equipos con un software gesti\u00f3n de cumplimiento<\/a>, las garant\u00edas pueden cambiar.<\/p>\n

En lugar de una garant\u00eda basada en el tiempo (uno o dos a\u00f1os), podremos ver garant\u00edas de uso o de producci\u00f3n, por ejemplo. Estas \u00abgarant\u00edas predictivas\u00bb devuelven la responsabilidad a los fabricantes y permiten a las empresas demostrar que han cumplido todas las recomendaciones.<\/p>\n

\u00bfPor qu\u00e9 el mantenimiento como servicio no es todav\u00eda una realidad en este momento?<\/strong><\/h2>\n

El Mantenimiento-como-Servicio se est\u00e1 convirtiendo cada vez m\u00e1s en una realidad. Cada d\u00eda, intentamos introducir la inteligencia artificial en nuestra plataforma de mantenimiento y ofrecer sugerencias inteligentes. Sin embargo, todav\u00eda hay algunos obst\u00e1culos que impiden que el MaaS se convierta en algo tan com\u00fan como la GMAO, por ejemplo.<\/p>\n

Uno de ellos es la implementaci\u00f3n de la IoT y el aumento de la conectividad, que tambi\u00e9n requiere cobertura 5G. Aunque la mayor\u00eda de las empresas son conscientes de la importancia del mantenimiento predictivo, muchas se enfrentan al envejecimiento de sus equipos. Es necesario que estos sean reacondicionados o sustituidos.<\/p>\n

El otro obst\u00e1culo es la propiedad de los datos y las pol\u00edticas de privacidad. Los datos de los activos son un tema muy delicado, y las pol\u00edticas de datos entre empresas, proveedores y otros socios tendr\u00edan que ser bastante reforzadas. Algunas empresas, probablemente, ni siquiera est\u00e1n dispuestas a compartir sus datos, que es lo que en \u00faltima instancia permite a los fabricantes y a los programadores construir algoritmos precisos.<\/p>\n

\u00a0<\/span><\/p>\n

Por \u00faltimo, est\u00e1 la cuesti\u00f3n de los m\u00e1rgenes de beneficio, la transparencia y la responsabilidad. Si bien todos estos modelos parecen beneficiosos para las empresas, para los fabricantes es una forma de operar completamente nueva. El coste de fabricaci\u00f3n de ciertas m\u00e1quinas puede ser demasiado alto para tener un margen decente en un servicio basado en la suscripci\u00f3n. O tal vez no est\u00e1n preparados todav\u00eda para cumplir con las garant\u00edas y las pol\u00edticas de protecci\u00f3n de datos.<\/p>\n

Sin embargo, de una forma u otra, la IoT se encontrar\u00e1 alg\u00fan d\u00eda con el mantenimiento predictivo. Mientras tanto, descubre m\u00e1s\u00a0sobre c\u00f3mo una Plataforma Inteligente de Mantenimiento puede automatizar el mantenimiento y mejorar las operaciones diarias.<\/strong><\/p>\n

\u00a0<\/strong><\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

La IoT (\u201cInternet de las Cosas\u201d) abre todo un nuevo mundo de posibilidades, incluyendo el Mantenimiento como Servicio (MaaS, Maintenance-as-a-Service). Descubre c\u00f3mo funcionar\u00e1. <\/p>\n","protected":false},"author":54,"featured_media":10537,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"content-type":"","footnotes":"","_wp_rev_ctl_limit":""},"categories":[415],"tags":[],"class_list":["post-10639","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-mantenimiento"],"yoast_head":"\nMantenimiento como servicio: \u00bfqu\u00e9 es el MaaS? • Infraspeak Blog<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"La IoT (\u201cInternet de las Cosas\u201d) abre todo un nuevo mundo de posibilidades, incluyendo el Mantenimiento como Servicio (MaaS o Maintenance-as-a-Service).\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/blog.infraspeak.com\/es\/mantenimiento-como-servicio\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" 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