{"id":10352,"date":"2021-08-04T22:21:49","date_gmt":"2021-08-04T22:21:49","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.infraspeak.com\/?p=10352"},"modified":"2026-04-02T18:17:54","modified_gmt":"2026-04-02T18:17:54","slug":"mantenimiento-predictivo-rentable","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.infraspeak.com\/es\/mantenimiento-predictivo-rentable\/","title":{"rendered":"\u00bfEl mantenimiento predictivo es rentable?"},"content":{"rendered":"
<\/div>

Actualmente, todo el mundo ha o\u00eddo hablar del mantenimiento predictivo<\/a>. Pero no hay muchas personas que pongan en pr\u00e1ctica estrategias predictivas propiamente dichas. Si eres una de ellas, puede que tengas dudas sobre el coste-beneficio del mantenimiento predictivo. \u00bfTendr\u00e1 beneficios superiores a la inversi\u00f3n?<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

\u00a0<\/span><\/p>\n

Los beneficios del mantenimiento predictivo\u00a0<\/b><\/h2>\n

Es probable que ya hayas o\u00eddo hablar de los beneficios del mantenimiento predictivo. \u00a1Te prometemos que vale la pena! Es muy f\u00e1cil perderse en el debate entre el \u00abcoste del mantenimiento predictivo\u00bb versus el \u00abcoste del mantenimiento correctivo\u00bb. Sin embargo, no podemos medir la relaci\u00f3n coste-beneficio teniendo solo en consideraci\u00f3n el coste del propio mantenimiento.<\/span><\/p>\n

Adem\u00e1s de considerar los aspectos econ\u00f3micos, el mantenimiento predictivo debe implementarse considerando las normativas vigentes, lo que hace esencial contar con software gesti\u00f3n de cumplimiento<\/a> adecuado para garantizar que las estrategias predictivas cumplan con todos los requisitos regulatorios.<\/p>\n

 <\/p>\n

\u00a0<\/span><\/p>\n

El mantenimiento predictivo elimina el downtime<\/b><\/h3>\n

El mantenimiento correctivo tiene costes elevados y no evita el downtime. El mantenimiento predictivo consigue eliminar horas de downtime y, por tanto, ofrece los beneficios de mayor productividad y confiabilidad. Como ejemplo, podemos citar el downtime medio no planeado en la industria del petr\u00f3leo y del gas:<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

\u00a0\"Unplanned<\/span><\/p>\n

Fuente:\u00a0<\/i><\/b>Oden Technologies.<\/i><\/b><\/a><\/p>\n

El mantenimiento predictivo forma parte de una estrategia integral de gesti\u00f3n de instalaciones que puede optimizarse mediante software facility management<\/a> especializado para maximizar la confiabilidad de los activos.<\/p>\n

\u00a0<\/span><\/p>\n

El mantenimiento predictivo prolonga la vida \u00fatil de los activos.<\/b><\/h3>\n

Cuando consigue detectar fallos con precisi\u00f3n y evita aver\u00edas, hasta los activos m\u00e1s antiguos se vuelven m\u00e1s confiables. Esto significa que puede obtenerse m\u00e1s beneficios de la inversi\u00f3n en cada equipo, especialmente cuando se combina con un software gesti\u00f3n de activos<\/a> que permita un seguimiento integral.<\/p>\n

 <\/p>\n

\u00a0<\/span><\/p>\n

El mantenimiento predictivo evita el desperdicio.<\/b><\/h3>\n

Estudios realizados demuestran que el\u00a0<\/span>30 % del mantenimiento preventivo basado en el tiempo<\/span><\/a>\u00a0es innecesario, lo que genera desperdicios (sentimos decirlo).\u00a0 Si el mantenimiento predictivo los consigue evitar, \u00bfcu\u00e1nto tiempo y recursos se pueden ahorrar?<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

\u00a0<\/span><\/p>\n

El mantenimiento predictivo no es intrusivo.<\/b><\/h3>\n

\u00bfTe har\u00edas una revisi\u00f3n m\u00e9dica si pusiera en riesgo tu vida? A veces, el mantenimiento preventivo requiere actividades de desmontaje y remontaje, lo que aumenta la probabilidad de una aver\u00eda en el futuro y los costes inherentes a ella.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

\u00a0<\/span><\/p>\n

\u00bfEl mantenimiento predictivo tiene una buena relaci\u00f3n coste-beneficio?<\/b><\/h2>\n

Por muy tentador que parezca, la cuesti\u00f3n todav\u00eda est\u00e1 en el aire. \u00bfEl mantenimiento predictivo es realmente rentable? Como cualquier gestor de mantenimiento sabe, la mayor\u00eda de las t\u00e9cnicas de monitoreo de la condici\u00f3n \u2013una condici\u00f3n no negociable para el mantenimiento predictivo\u2013 tienen unos costes iniciales elevados. A lo que se suma el coste del desarrollo del modelo y del an\u00e1lisis de datos. Para muchas empresas, puede ser demasiado, especialmente si no cuentan con un software GMAO<\/a> que facilite la implementaci\u00f3n. As\u00ed, surge la cuesti\u00f3n de saber si el mantenimiento predictivo es el oasis en el desierto que todos queremos que sea.<\/p>\n

Ante estos desaf\u00edos de costes iniciales y complejidad t\u00e9cnica, la gesti\u00f3n moderna de mantenimiento predictivo se beneficia enormemente del uso de cafm software<\/a> para una administraci\u00f3n completa de activos e instalaciones que justifique la inversi\u00f3n.<\/p>\n

<\/span>\u00a0<\/span>
\n<\/span>Vayamos en busca de la respuesta. De acuerdo con un <\/span>estudio de McKinsey<\/span><\/a>\u00a0ampliamente citado, publicado en 2018, el mantenimiento predictivo puede mejorar la eficacia del mantenimiento y generar \u00abahorros sustanciales\u00bb de varias maneras:<\/span><\/p>\n

\u00a0<\/span><\/p>\n