{"id":10285,"date":"2021-07-29T22:07:12","date_gmt":"2021-07-29T22:07:12","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.infraspeak.com\/?p=10285"},"modified":"2026-04-02T18:17:45","modified_gmt":"2026-04-02T18:17:45","slug":"mantenimiento-prescriptivo-vs-predictivo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.infraspeak.com\/es\/mantenimiento-prescriptivo-vs-predictivo\/","title":{"rendered":"Mantenimiento prescriptivo vs. predictivo: \u00bfConoce las diferencias?"},"content":{"rendered":"
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Si piensas que el mantenimiento prescriptivo es un error tipogr\u00e1fico, no lo es. Aqu\u00ed aprender\u00e1s las diferencias entre monitoreo de la condici\u00f3n, mantenimiento predictivo y mantenimiento prescriptivo.<\/b><\/p>\n

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Al principio, hab\u00eda un mantenimiento basado en el tiempo. El mantenimiento preventivo<\/a> era la mejor forma de evitar aver\u00edas y preservar los activos y todo el mundo estaba de acuerdo en esto. Sin embargo, no siempre actuaba en el momento ideal. As\u00ed, a lo largo del tiempo, el mantenimiento evolucion\u00f3 naturalmente hacia el monitoreo de la condici\u00f3n<\/a>. Esto permiti\u00f3 a los gestores ajustar los planes de mantenimiento con software gesti\u00f3n de activos<\/a> y matar dos p\u00e1jaros de un tiro: evitar aver\u00edas y el mantenimiento excesivo.<\/p>\n

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Cuando apareci\u00f3, el monitoreo de la condici\u00f3n se centraba en inspecciones frecuentes realizadas por t\u00e9cnicos altamente calificados. A medida que los sensores se hicieron m\u00e1s comunes y el IoT se desarroll\u00f3, empez\u00f3 r\u00e1pidamente a depender de m\u00e1quinas. Hoy en d\u00eda est\u00e1, en su mayor\u00eda, automatizado. Si implementaste sensores para controlar la vibraci\u00f3n y la temperatura, por ejemplo, puedes ligarlos a tu plataforma de mantenimiento o software GMAO<\/a>. Ahora, con una conexi\u00f3n cada vez mayor, el monitoreo de la condici\u00f3n de forma remota y wireless solo puede crecer.<\/p>\n

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\u00bfQu\u00e9 es el mantenimiento preventivo?<\/b><\/h2>\n

Cuando se empez\u00f3 a hacer un an\u00e1lisis avanzado de los datos de los sensores, surgi\u00f3 otro tipo de mantenimiento.\u00a0<\/span>El monitoreo de la condici\u00f3n y el an\u00e1lisis de datos signific\u00f3 el desarrollo del\u00a0<\/b>mantenimiento predictivo<\/b><\/a>\u00a0(PdM)<\/span>.<\/b>\u00a0Aunque algunas personas todav\u00eda creen que el monitoreo de la condici\u00f3n y el mantenimiento predictivo son lo mismo, este \u00faltimo est\u00e1 un paso por delante.\u00a0<\/span>Extrapola datos para extraer modelos, identificar riesgos y predecir cu\u00e1ndo va a producirse una aver\u00eda.<\/b><\/p>\n

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Puede integrarse con otros conjuntos de datos, incluso procedentes de fuentes externas. A t\u00edtulo de ejemplo, algunas empresas cruzan sus datos con datos meteorol\u00f3gicos. Esto sucede en industrias con equipos en exteriores, tales como la agricultura o la extracci\u00f3n de petr\u00f3leo o gas. El algoritmo de mantenimiento predictivo de estas empresas tiene en consideraci\u00f3n el desgaste y deterioro causado por condiciones meteorol\u00f3gicas adversas, tales como el viento y la lluvia.<\/span><\/p>\n

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Las ventajas son innegables. El mantenimiento predictivo da a los gestores de mantenimiento una mayor percepci\u00f3n y comprensi\u00f3n del rendimiento de los activos. Desafortunadamente, implica inversiones elevadas en t\u00e9cnicas de monitoreo de la condici\u00f3n y en especialistas en datos. As\u00ed, aunque se est\u00e9 convirtiendo en algo com\u00fan, se aplica sobre todo a activos cr\u00edticos. Ocupa un lugar destacado en la industria 4.0.<\/span><\/p>\n

Estas inversiones elevadas en t\u00e9cnicas de monitoreo y especialistas en datos requieren de plataformas tecnol\u00f3gicas robustas. La implementaci\u00f3n exitosa del mantenimiento predictivo, y m\u00e1s a\u00fan del prescriptivo, necesita de cafm software<\/a> que pueda manejar la complejidad de datos y algoritmos avanzados.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 es el mantenimiento prescriptivo o RxM?<\/b><\/h2>\n

Pero entonces, \u00bfqu\u00e9 es el mantenimiento prescriptivo (tambi\u00e9n conocido como RxM)? Algunas personas lo describen como \u00abmantenimiento predictivo con IA\u00bb, pero es mucho m\u00e1s que eso. Aunque el <\/span>software<\/span><\/i>\u00a0de mantenimiento ya puede hacer sugerencias inteligentes \u2013como es el caso de nuestro Infraspeak Gear\u2122\u2013 no podemos llamar a estas sugerencias de \u00abprescripci\u00f3n\u00bb.\u00a0<\/span>El mantenimiento prescriptivo no se limita a la <\/b>previsi\u00f3n<\/i><\/b>\u00a0de fallos. A trav\u00e9s de situaciones de \u00aby si…\u00bb, hace recomendaciones para evitarlos o atrasarlos.<\/b><\/p>\n

El mantenimiento prescriptivo requiere un sistema cognitivo que pueda aprender, adaptarse y comprender informaciones imprevisibles. Combina el an\u00e1lisis de datos de mantenimiento predictivo con <\/span>big data<\/span><\/i>, IA y <\/span>machine learning<\/span><\/i>. Como consecuencia, requiere de una gran infraestructura inform\u00e1tica. Debe se\u00f1alarse que puede ser todav\u00eda m\u00e1s preciso si se integra con datos que no son necesariamente del departamento de mantenimiento, pero s\u00ed de control de calidad o de ingenier\u00eda.<\/span><\/p>\n

Esta evoluci\u00f3n hacia sistemas cognitivos que aprenden y se adaptan est\u00e1 transformando completamente la gesti\u00f3n de instalaciones. El mantenimiento prescriptivo se integra perfectamente con software facility management<\/a> para crear un ecosistema inteligente que optimiza todos los aspectos operativos de forma aut\u00f3noma.<\/p>\n

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Si esto parece el <\/span>futuro del mantenimiento<\/b>\u00a0<\/span>y de la gesti\u00f3n de instalaciones es porque lo es. Solo que..\u00a0<\/span>el futuro ya est\u00e1 aqu\u00ed.<\/b>\u00a0Algunas empresas, como IBM, ya est\u00e1n aplicando programas de <\/span>mantenimiento prescriptivo basado en la nube<\/span><\/a>. Tambi\u00e9n existen modelos prescriptivos para los sistemas de producci\u00f3n cibern\u00e9tica de la Industria 4.0. Claro que, al igual que el mantenimiento predictivo, requiere de inversi\u00f3n y perfeccionamiento de algoritmos de <\/span>deep learning<\/span><\/i>.<\/span><\/p>\n

Adem\u00e1s de las ventajas operativas, el mantenimiento prescriptivo basado en la nube que ya implementan empresas como IBM ofrece beneficios adicionales en t\u00e9rminos de cumplimiento normativo. La automatizaci\u00f3n inteligente facilita el seguimiento de regulaciones a trav\u00e9s de software gesti\u00f3n de cumplimiento<\/a> que se integra con estos sistemas avanzados.<\/p>\n

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Una empresa que tuvo \u00e9xito nada m\u00e1s empezar su programa de mantenimiento prescriptivo fue\u00a0<\/span>ThyssenKrupp<\/span><\/a>. El programa de previsi\u00f3n puede prever aver\u00edas de un ascensor debido a un problema en la puerta con 5 d\u00edas de antelaci\u00f3n. En base a estos datos, el modelo prescriptivo ofrece las 4 causas m\u00e1s probables del problema. Los t\u00e9cnicos consiguen resolver el problema\u00a0en la primera visita en el 90 % de las ocasiones, lo que aumenta la satisfacci\u00f3n del cliente.<\/span><\/p>\n

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Ventajas del mantenimiento prescriptivo<\/b><\/h4>\n

El mantenimiento prescriptivo tiene los mismos beneficios que el mantenimiento predictivo. \u00a1Pero mejorados! Si utilizas la IA en tu empresa, te dar\u00e1s cuenta de que hay:<\/span><\/p>\n

Estos beneficios mejorados del mantenimiento prescriptivo tambi\u00e9n se extienden a la coordinaci\u00f3n de equipos t\u00e9cnicos. La automatizaci\u00f3n de \u00f3rdenes de trabajo y la supervisi\u00f3n remota requieren de software gesti\u00f3n de servicios de campo<\/a> para asegurar que las intervenciones prescriptivas se ejecuten de manera eficiente.<\/p>\n