{"id":13702,"date":"2022-04-07T11:18:38","date_gmt":"2022-04-07T11:18:38","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.infraspeak.com\/?p=13702"},"modified":"2023-02-07T17:30:25","modified_gmt":"2023-02-07T17:30:25","slug":"fta-vs-fmea","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.infraspeak.com\/de\/fta-vs-fmea\/","title":{"rendered":"FTA vs. FMEA: Was sind die Unterschiede?"},"content":{"rendered":"
<\/div>

Ist die eine besser als die andere? Sowohl die Fehlerbaumanalyse (FTA) als auch die Fehlerm\u00f6glichkeits- und Einflussanalyse (FMEA) sind beliebte Werkzeuge zur Ursachenanalyse, Fehlersuche und Risikoanalyse. Aber die \u00c4hnlichkeiten enden hier. Jede Analyse hat ihre eigene Herangehensweise an Fehler, was sich in sehr unterschiedlichen Ergebnissen niederschl\u00e4gt. Lassen Sie uns die Unterschiede zwischen FTA und FMEA n\u00e4her betrachten.<\/p>\n

 <\/p>\n

Was sind die Unterschiede zwischen FTA und FMEA?<\/strong><\/h2>\n

Diese Tabelle fasst die wichtigsten Unterschiede zwischen FMEA und FTA zusammen:<\/p>\n

 <\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
FTA<\/strong><\/td>\nFMEA<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
deduktiver Top-Down-Ansatz<\/td>\ninduktiver Bottom-up-Ansatz<\/td>\n<\/tr>\n
quantitativ<\/td>\nqualitativ<\/td>\n<\/tr>\n
zeigt die Korrelation zwischen mehreren Fehlern auf<\/td>\nkatalogisiert Fehler f\u00fcr jede Komponente und analysiert nicht das System als Ganzes;<\/td>\n<\/tr>\n
\u00a0ber\u00fccksichtigt externe Ereignisse<\/td>\nber\u00fccksichtigt keine externen Ereignisse<\/td>\n<\/tr>\n
ber\u00fccksichtigt keine Teilausf\u00e4lle<\/td>\nber\u00fccksichtigt keine unerwarteten Ausf\u00e4lle<\/td>\n<\/tr>\n
leicht mit geeigneter Software zu aktualisieren<\/td>\nbesteht oft aus Excel-Tabellen, die st\u00e4ndig aktualisiert werden m\u00fcssen<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

 <\/p>\n

Der erste Unterschied zwischen der FMEA und der FTA ist ihre Herangehensweise an Fehler. Die FTA ist eine systematische, deduktive, von oben nach unten verlaufende Methode. Der Ausgangspunkt ist der Fehler selbst, und von da aus wird eine umfassendere Schlussfolgerung gezogen – wie eine Untersuchung oder eine Diagnose.<\/p>\n

 <\/p>\n

Wenn z.B. der Feueralarm ausf\u00e4llt, wird eine FTA dies als erstes Ereignis betrachten. Das Diagramm untersucht dann m\u00f6gliche Ursachen (ob das Feuermeldesystem oder die W\u00e4rmesensoren ausgefallen sind), bis die eigentliche Ursache gefunden ist.<\/p>\n

 <\/p>\n

Im Gegensatz dazu ist die FMEA eine induktive Methode, die eine allgemeine Regel auf eine bestimmte Situation anwendet. Anstatt von oben nach unten vorzugehen, wird ein „Bottom-up“-Ansatz gew\u00e4hlt, der sich auf eine einzelne Komponente konzentriert. Ausgehend von der Historie der Anlage werden alle m\u00f6glichen Ausfallarten und die Auswirkungen jeder Ausfallart beschrieben.<\/p>\n

 <\/p>\n

Deshalb k\u00f6nnten Sie den Eindruck gewinnen, dass Sie eher einen „Fehlerkatalog“ erstellen. Im obigen Beispiel w\u00fcrde eine FMEA alle m\u00f6glichen Ausf\u00e4lle des Feuermelders auflisten und f\u00fcr alle als Auswirkung „Feuerausbreitung“ notieren.<\/p>\n

 <\/p>\n

Bestimmen von Fehlermodi in einer FMEA vs. FTA<\/strong><\/h2>\n

Diese beiden sehr unterschiedlichen Ans\u00e4tze haben ihre Konsequenzen, wenn es um die Bestimmung von Fehlermodi geht. Sie haben jedoch eines gemeinsam: Beide Ans\u00e4tze erfordern jemanden, der sich mit der Anlage und ihrer Zuverl\u00e4ssigkeit auskennt.<\/strong><\/p>\n

Bei einer FMEA-Analyse geht es darum, alle m\u00f6glichen Ausfallarten f\u00fcr jede Komponente vorherzusagen. Sie k\u00f6nnen sie in Modi unterteilen, die einen vollst\u00e4ndigen Ausfall verursachen, Teilausf\u00e4lle und fast unbemerkte Sch\u00e4den. Im Gegensatz zur FTA ber\u00fccksichtigt sie weder konditionierende Ereignisse, noch stellt sie die Beziehung zwischen mehreren Ausf\u00e4llen her.<\/p>\n

 <\/p>\n

Andererseits k\u00f6nnten wir bei einer FTA Teilausf\u00e4lle vernachl\u00e4ssigen, denn jede Hypothese entspricht entweder „0“ oder „1“; es gibt keine Skala. Wenn es zu einem Ausfall kommt, aber die Anlage in gewissem Ma\u00dfe funktionsf\u00e4hig bleibt, wird dies in den Daten nicht dargestellt. Bei der Projekt- und Designanalyse ist es jedoch sehr effizient, potenzielle Fehler und Komponenten zu identifizieren, die sicherheitstechnisch verbessert werden m\u00fcssen.<\/p>\n

 <\/p>\n\n\n\n
\n

Warum ist es so schwer, Fehlermodi in einer FMEA zu katalogisieren<\/strong>?<\/b><\/h3>\n

Es ist nicht nur zeitaufw\u00e4ndig, sondern man \u00fcbersieht auch leicht unerwartete Fehlerarten oder Fehler, die auf mehrere Fehler innerhalb des Systems zur\u00fcckzuf\u00fchren sind. Ein Beispiel daf\u00fcr ist der Vorfall im Kernkraftwerk in Fukushima, Japan. Zun\u00e4chst \u00fcberstanden die Reaktoren die Auswirkungen des Erdbebens dank der Notstromgeneratoren. Aber als der darauf folgende Tsunami den Raum mit den Generatoren \u00fcberflutete, geschah das Schlimmste.\u00a0<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Die M\u00f6glichkeit, dass diese mehrfachen Ausf\u00e4lle gleichzeitig auftreten k\u00f6nnten, war nicht vorausgesehen worden. M\u00f6glicherweise auch nicht die \u00dcberflutung des Generatorraums. Die Ufermauer von Fukushima war nur 5,7 Meter hoch – aber es wird gesch\u00e4tzt, dass die Wellen an diesem Tag eine H\u00f6he von 14 bis 15 Metern erreichten. <\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Quantitative vs. Qualitative Analyse <\/strong><\/h2>\n

Die FTA ist eine der bekanntesten Methoden zur Durchf\u00fchrung einer probabilistischen Risikobewertung (PRA), was sie zu einem quantitativen Instrument macht. Deshalb ist sie in Hochrisikobranchen wie der Nuklear-, Petrochemie- und Pharmaindustrie fast obligatorisch. Aber das war nicht immer der Fall. Auch hier schauen wir in die Geschichte, um Ihnen ein Beispiel aus der Praxis zu geben, das die Unterschiede zwischen FTA und FMEA verdeutlicht.<\/p>\n

 <\/p>\n\n\n\n
\n

Warum ist die FMEA eine subjektive Analyse?<\/strong><\/h3>\n

Als die NASA in den 60er Jahren eine PRA anwandte, um die Wahrscheinlichkeit einer Reise zum Mond und einer „sicheren“ R\u00fcckkehr zu berechnen, lag das Ergebnis bei nur 5%. Die amerikanische Raumfahrtbeh\u00f6rde fand diese Zahlen zu d\u00fcrftig – vor allem, wenn sie an die \u00d6ffentlichkeit gelangten – und entschied sich f\u00fcr eine qualitative Methode. Sie haben es erraten: FMEA.<\/p>\n

 <\/p>\n

Obwohl die FMEA auch eine Risikopriorit\u00e4tszahl (RPZ) berechnet, die aus einer Skala von 0 bis 10 besteht, ist diese subjektiv. Mit anderen Worten, eine „4“ ist nicht unbedingt doppelt so gef\u00e4hrlich wie eine „2“. Dennoch verwendete die NASA von den 60er bis in die fr\u00fchen 80er Jahre die FMEA, um jeder Komponente eine Kritikalit\u00e4tsstufe zuzuweisen. Wenn der Ausfall einer Komponente das Leben der Besatzung gef\u00e4hrdete, galt sie als „kritisch 1“; wenn sie die Mission gef\u00e4hrdete, galt sie als „kritisch 2“ und alle anderen Ausf\u00e4lle als „kritisch 3“.<\/p>\n

 <\/p>\n

Ein Fehler wie der, der 1986 zum Auseinanderbrechen der Challenger-Raumf\u00e4hre f\u00fchrte – die ungew\u00f6hnlich niedrigen Temperaturen beeintr\u00e4chtigten die O-Ringe – hatte eine Kritikalit\u00e4t von 1, aber die Eintrittswahrscheinlichkeit war nur „2“, was bedeutet, dass es „2 von 100.000“ Mal passieren w\u00fcrde. Es waren weder Berechnungen angestellt worden, um die Temperatur mit der Leistung zu korrelieren, noch war dies vom Hersteller getestet worden.<\/p>\n

 <\/p>\n

Letztendlich war die Einstufung des Auftretens irref\u00fchrend und subjektiv. Die NASA hatte das Risiko untersch\u00e4tzt, und infolgedessen gab es keinen Schutz f\u00fcr die O-Ringe. Nach der Katastrophe begann die Luft- und Raumfahrtindustrie, eine Kombination aus FMEA und PRA zu verwenden. Die Nuklearindustrie hatte bereits nach dem Unfall von Three Mile Island fr\u00fchzeitig FTAs eingesetzt.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Im Fall der Challenger-Katastrophe ist jedoch zu beachten, dass die einzigen verf\u00fcgbaren statistischen Daten aus Testfl\u00fcgen und Stresstests stammten, die m\u00f6glicherweise nur begrenzt waren. F\u00fcr Anlagen ohne zuverl\u00e4ssige statistische Daten kann kein Instrument wirklich quantitativ sein!<\/p>\n

 <\/p>\n

Ereignisketten in FTA und FMEA<\/strong><\/h2>\n

Dies ist ein weiterer gro\u00dfer Unterschied zwischen FTA und FMEA. Die FTA ber\u00fccksichtigt mehrere Ereignisse, einschlie\u00dflich externer Ereignisse (z.B. Erdbeben) und konditionierender Ereignisse (z.B. Temperaturen). Die FMEA schafft ein „isoliertes System“ und ber\u00fccksichtigt nicht, wie externe Einwirkungen seine Zuverl\u00e4ssigkeit beeintr\u00e4chtigen k\u00f6nnten.<\/p>\n

 <\/p>\n

Allt\u00e4gliche Nutzung und Aktualisierungen<\/strong><\/h2>\n

Dies ist kein Unterschied zwischen den Analysen selbst, sondern in der Art und Weise, wie wir sie tagt\u00e4glich nutzen. Bei der FMEA handelt es sich in der Regel um eine detaillierte Tabelle, die schwer zu aktualisieren ist, w\u00e4hrend die FTA in der Regel mit einer Software durchgef\u00fchrt wird (die auch statistische Daten integriert). Daher finden es die meisten Wartungsmanager einfacher, FTAs auf dem neuesten Stand zu halten.<\/p>\n

 <\/p>\n

Wann sollte man FTA und wann FMEA verwenden?<\/strong><\/h2>\n

In Anbetracht der wesentlichen Unterschiede, die wir im Laufe des Textes untersucht haben, ist es klar, dass FTA und FMEAs Vorteile und Einschr\u00e4nkungen haben. Nichts ist perfekt!<\/p>\n

 <\/p>\n

Wann Sie eine Fehlerbaumanalyse (FTA) verwenden sollten: <\/strong><\/h3>\n
    \n
  • es gibt nur sehr wenige „Top-Ereignisse“;<\/li>\n
  • Sie m\u00fcssen die Sicherheit innerhalb eines Systems bewerten;<\/li>\n
  • Sie m\u00fcssen eine PRA durchf\u00fchren;<\/li>\n
  • Sie analysieren ein komplexes System, in dem mehrere Komponenten miteinander interagieren;<\/li>\n
  • es gibt viel Raum f\u00fcr „menschliches Versagen“ oder Softwareprobleme, die Sicherheitsmodi ausl\u00f6sen.<\/li>\n<\/ul>\n

     <\/p>\n

    Wann Sie eine Fehler-M\u00f6glichkeits- und Einfluss-Analyse (FMEA) verwenden sollten:<\/strong><\/h3>\n
      \n
    • Sie k\u00f6nnen keine Top-Ereignisse bestimmen, um eine FTA durchzuf\u00fchren;<\/li>\n
    • das Ziel ist es, alle m\u00f6glichen Fehlermodi zu identifizieren, auch wenn sie keine gef\u00e4hrlichen Auswirkungen haben (d.h. Sie m\u00fcssen ein Produkthandbuch erstellen);<\/li>\n
    • Die Leistung der Anlage ist vorhersehbar und erfordert nicht viele menschliche Eingriffe, so dass es wahrscheinlicher ist, dass Sie alle Fehlerm\u00f6glichkeiten erfassen k\u00f6nnen.<\/li>\n<\/ul>\n

       <\/p>\n

      K\u00f6nnen FTA und FMEA zusammenarbeiten?<\/strong><\/h2>\n

      FTA und FMEA schlie\u00dfen sich nicht gegenseitig aus. Die Risikoanalyse kann entweder quantitativ oder qualitativ sein, sie k\u00f6nnen also nebeneinander arbeiten. F\u00fcr die meisten Instandhaltungs- und Facility Manager w\u00e4re ein hybrides Instrument genau das Richtige.<\/p>\n

       <\/p>\n

      Andere Versionen der FMEA, wie FMECA, PFMECA oder eine Analyse der Variationsmodi und Auswirkungen (VMEA), sind Zwischenl\u00f6sungen, die es Managern erm\u00f6glichen, quantitative mit probabilistischen Analysen zu verbinden.<\/p>\n

       <\/p>\n

      Diese Tools werden in der Industrie 4.0 zunehmend eingesetzt, um zu entscheiden, welche Anlagen und Systeme bei der vorausschauenden Wartung oberste Priorit\u00e4t haben – was ( noch ) teuer ist und fast immer kritischen Anlagen vorbehalten ist.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

      Diese Tools werden zur Ursachenanalyse, zur Fehlersuche und zur Risikoanalyse eingesetzt, aber sie sind bei weitem nicht dasselbe. Lernen Sie die Unterschiede zwischen FTA und FMEA kennen.<\/p>\n","protected":false},"author":54,"featured_media":13705,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"content-type":"","footnotes":"","_wp_rev_ctl_limit":""},"categories":[777],"tags":[],"class_list":["post-13702","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-instandhaltung"],"yoast_head":"\nFTA vs. FMEA: Was sind die Unterschiede? • Infraspeak Blog<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"FTA und FMEA werden zur Ursachenanalyse, zur Fehlersuche und zur Risikoanalyse eingesetzt, aber sie sind bei weitem nicht dasselbe.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/blog.infraspeak.com\/de\/fta-vs-fmea\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"FTA vs. FMEA: Was sind die Unterschiede? 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